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PubMed MCP Server

PubMed MCP Server

ローカル
github.com/codingasluデータ・分析282 週間前に更新

PubMed MCP Server について

PubMed MCP Server は、MCP クライアントから PubMed の論文を検索し、抄録を取得できるサーバーです。BioPython Entrez を使い、検索を非同期で実行します。

主な機能

  1. 01クエリによる PubMed 検索
  2. 02論文抄録の取得
  3. 03非同期検索の実行

活用シーン

  1. 01研究テーマに関する論文の検索
  2. 02検索結果の抄録取得

MCP 対応

MCP クライアントに `search_pubmed` ツールを公開します。クエリと取得件数の上限を指定できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

PubMed MCP サーバー

このリポジトリには、BioPython の Entrez モジュールを使用して PubMed から論文の抄録を検索する MCP サーバーが含まれています。FastMCP フレームワークを活用し、PubMed の非同期検索機能を提供します。

機能

  • PubMed の検索: 検索語に基づいて論文を検索します。
  • 抄録の取得: PubMed から取得した論文の抄録を取得します。
  • 非同期処理: 非同期実行(asyncio.to_thread 経由)を使用し、サーバーの処理をブロックしないようにします。

前提条件

  • Python 3.8 以降
  • mcp[cli]
  • BioPython

セットアップ

  1. リポジトリのクローン:

    git clone PubMed-MCP-Server.git
    cd PubMed-MCP-Server
    
  2. 依存関係のインストール:

    uv を使用して必要なパッケージをインストールできます。

    uv add -r requirements.txt
    
  3. Entrez のメールアドレスの設定:

    コード(main.py 内)に有効なメールアドレスを設定してください。

    Entrez.email = "give an email address"
    

サーバーの実行

次のコマンドを実行して PubMed MCP サーバーを起動します。

uv run main.py

このコマンドは、uv コマンドラインツールを使用してサーバーを起動します(設定で指定されているとおりです)。

MCP クライアントの設定

MCP クライアントから PubMed MCP サーバーに接続できるようにするには、次のように config.json ファイルを作成または更新します。

{
  "mcpServers": {
    "pubmed": {
      "command": "C:/Users/codingaslu/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/codingaslu/OneDrive/Desktop/pubmed-mcp-server",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}
設定の説明
  • command:
    MCP サーバーの実行に使用するコマンドラインツール(この場合は uv)のフルパスです。

  • args:

    • --directory:サーバーが配置されている作業ディレクトリを指定します。
    • "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/YT Video/pubmed-mcp-server":サーバーのルートディレクトリへのパスです。
    • "run" と "main.py":PubMed MCP サーバーを起動するコマンドとエントリーポイントです。

使い方

サーバーを起動し、MCP クライアントを設定すると、次のツールを使用できます。

  • ツール: search_pubmed
  • パラメーター:
    • query:PubMed の検索語です(デフォルトは "endocarditis" です)。
    • max_results:取得する論文の最大数です(デフォルトは 10 です)。

使用例:

search_pubmed(query="endocarditis", max_results=10)

論文の抄録を改行で区切った文字列が返されます。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。

必要に応じて、使用する環境に合わせてパスや詳細を調整できます。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。