LinkCensus について
LinkCensusは、認証付きでホスト型ドメイン分析サービスを利用するためのRESTクライアント、CLI、ローカルstdio MCPゲートウェイを提供します。ゲートウェイは読み取り専用ツールを3つ備え、公開パッケージインデックスへのリリースは未完了です。
主な機能
- 01標準ライブラリによるRESTクライアント
- 02コマンドラインインターフェース
- 03読み取り専用stdio MCPツール3種
- 04ホスト型Streamable HTTP MCPエンドポイント
- 05Bearerキー認証
活用シーン
- 01CLIからホスト型サービスを照会
- 02ローカルゲートウェイ経由でMCPクライアントを接続
- 03読み取り専用エージェントワークフローでのドメイン分析
MCP 対応
ローカルstdioゲートウェイはRESTクライアントを通じて、読み取り専用ツールを3つ提供します。個人Bearerキーが必要なホスト型Streamable HTTP MCPエンドポイントも利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://linkcensus.com/mcpclaude mcp add --transport http pucilpet-linkcensus https://linkcensus.com/mcp{"mcpServers":{"pucilpet-linkcensus":{"type":"http","url":"https://linkcensus.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pucilpet-linkcensus":{"type":"http","url":"https://linkcensus.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pucilpet-linkcensus":{"type":"http","url":"https://linkcensus.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"pucilpet-linkcensus":{"serverUrl":"https://linkcensus.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://linkcensus.com/mcp認証が必要ツール
詳細
LinkCensus エージェントクライアント
LinkCensus REST クライアント/CLI とローカル stdio MCP ゲートウェイのリリース候補ソースです。このエクスポートには、2 つのクライアントパッケージとそのソース、テスト、告知、ライセンス、リリースメタデータのみが含まれます。アプリケーションサーバー、グラフ、顧客の状態、デプロイ設定、リポジトリ履歴は含まれません。公開ソースリポジトリは linkcensus-agent-clients です。
ホスト型 MCP エンドポイントは Streamable HTTP を使用して https://linkcensus.com/mcp で稼働しています。アカウントにサインインし、プライベートな Authorization: Bearer YOUR_LINKCENSUS_API_KEY ヘッダーに個人キーを設定してください。カスタム Authorization ヘッダーに対応するクライアントを使用してください。MCP セットアップガイドとAPI ドキュメントを参照してください。
PyPI での公開パッケージリリースは引き続き保留中です。以下に記載するローカルパッケージのバージョンは、ホスト型サービスの提供状況とは別です。
パッケージ
| パッケージ | バージョン | 用途 |
|---|---|---|
| linkcensus-client | 0.1.0 | 標準ライブラリを使用した REST クライアントと linkcensus CLI |
| linkcensus-mcp | 0.1.0 | 同じ REST クライアントを使用する、読み取り専用の stdio ツール 3 つ |
無料アクセスには、UTC の暦月ごとにアカウントあたり 5 回の近傍検索が含まれ、各検索で取得できる候補行は最大 5 件です。REST、CLI、MCP はこのカウンターを共有します。ローテーションしてもリセットされません。エディションとドメインの解決では、月間の近傍検索回数は消費されませんが、認証と実行許可は引き続き必要です。候補は個別に確認済みの競合相手ではありません。エディション、出所、切り詰め、クォータに関する注記は保持してください。ウェブサイトの台帳と VerifiedPricing の予算は別々です。リクエストによってクロールが開始されたり、自動的に再試行されたりすることはありません。
ホスト型サービスでは個人用のベアラーキーを使用します。ローカルの stdio ゲートウェイは HTTPS REST を使用し、別個のソースパッケージとして提供されます。ローカル stdio は Linux/Python 3.12 でテスト済みです。それ以外の、ソースがサポートする Python 3.10 以降/POSIX の組み合わせは受け入れテストが必要です。Windows はサポートされません。各パッケージのトランスポート制限を参照してください。
インストール候補
このリリース候補から公開パッケージインデックス経由でインストールすることはできません。以下のプレースホルダーの wheelhouse パスは、公開パッケージやダウンロード可能なバンドルの存在を示すものではありません。別途レビュー済みの隔離環境と、完全な wheelhouse を使用してください。
python3 -m venv .venv-linkcensus
.venv-linkcensus/bin/python -m pip install --no-index \
--find-links /path/to/reviewed-wheelhouse \
linkcensus-client==0.1.0 linkcensus-mcp==0.1.0 mcp==2.3.0
.venv-linkcensus/bin/linkcensus --version
.venv-linkcensus/bin/linkcensus-mcp --version
プライベート環境、または所有者が管理する mode-0600 の設定ファイルを通じてキーを渡してください。引数、公開サンプル、リポジトリ内のファイルには絶対に記載しないでください。linkcensus configure は、すでにプロビジョニング済みの LINKCENSUS_API_KEY を保存します。サインインやキーの発行は行いません。クライアントのセットアップとシークレットを含まないランチャーテンプレートを参照してください。
ローカルソースのチェック
クライアントパッケージの範囲を限定したユニットテストとループバックテストには、インストールもバックエンドも必要ありません。
cd packages/linkcensus-client
PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 PYTHONPATH=src python3 -m unittest discover -s tests -v
ゲートウェイのチェックでは、正確に固定された SDK と両方のディストリビューションをインストールした、レビュー済みの別環境を使用してください。2 つのソースディレクトリをその環境の PYTHONPATH に追加し、ゲートウェイのテストを実行してください。テストには本番環境ではなく、合成クレデンシャルとフィクスチャを使用します。最初の SDK インストールと、公開インデックスからのクリーンインストールの受け入れテストは、テストの副作用ではなく別個の操作です。
配布とセキュリティ
ホスト型エンドポイントは公式 MCP レジストリに掲載されています。 server.hosted.jsonには公開済みのマニフェストが含まれています。別個の PyPI/stdio マニフェストは引き続き配布候補であり、公開パッケージインデックスへの公開とインストールは保留中です。
認証情報や非公開の応答を投稿しないでください。セキュリティ上の問題については非公開の GitHub 脆弱性報告を利用してください。この機能は有効になっていますが、応答時間の保証はありません。クライアントポリシーとゲートウェイポリシーをご覧ください。
両パッケージは既存の MIT ライセンスを維持し、変更せずにルートにコピーしています。元の VerifiedPricing および LinkCensus の著作権表示は保持されています。ゲートウェイの来歴に関する注記には、ライセンスに基づくトランスポートの適応が記録されています。新たな著作権表示を創作してはいません。
EXPORT_ALLOWLIST.jsonには、エクスポートされるすべてのファイルが記載されています。EXPORT_MANIFEST.jsonは、自身を除くすべてのペイロードファイルを SHA-256 とバイト長で紐付けています。非公開のレビュー記録には、マニフェストのハッシュが別途記録されています。シークレットスキャンによって、認証情報が決して含まれないと保証されるわけではありません。公開前に正確な候補と成果物を確認し、報告された合成テストの分類があれば保持してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。