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DeFi Quant Yield & Risk Engine

DeFi Quant Yield & Risk Engine

ローカル
mcp.so金融データ1今日更新

DeFi Quant Yield & Risk Engine について

DeFi Quant Yield & Risk Engineは、DeFiの利回り定量分析と取引前リスク評価を行うMCPサーバーです。6つのプロトコルを対象に、コントラクト状態に基づくシミュレーションで、AIエージェントによるレバレッジ付きステーブルコイン戦略の比較を支援します。

主な機能

  1. 017種類の利回り・リスク分析ツール
  2. 02プロトコル横断のレバレッジ運用ROE
  3. 03借入金利のキンク滑りシミュレーション
  4. 04Ethena利回り希薄化のモデル化
  5. 05FluidとEulerの状態デコード
  6. 06Pendle利回りとスワップ分析

活用シーン

  1. 01ステーブルコイン利回りと借入コストの比較
  2. 02借入増加後のAPY推定
  3. 03預け入れによるsUSDe希薄化のモデル化
  4. 04Pendle利回りとスワップ滑りの評価

MCP 対応

MCPクライアントに、DeFi利回り、レバレッジ運用、取引前リスクの7種類のシミュレーションツールを提供します。対象はMorpho Blue、Ethena、Fluid Protocol、Sky Protocol、Euler V2、Pendle V2です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"pyrochem-defi-quant": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"defi-quant-mcp-server"
],
"env": {
"RAPIDAPI_KEY": "<RAPIDAPI_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y defi-quant-mcp-server
設定が必要な環境変数
RAPIDAPI_KEYシークレットRapidAPI key for live on-chain RPC telemetry across Morpho, Ethena, Fluid, Sky, Euler V2, and Pendle V2.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmdefi-quant-mcp-server1.0.8

ツール

7

掲載時のツール一覧 · 今日に更新

パラメーター型必須説明
leveragenumberいいえ目標とするループレバレッジ倍率(1~10、デフォルト:5)

詳細

DeFi Quant MCP サーバー(defi-quant-mcp-server)

このリポジトリには、DeFi Quant スイートの公式オープンソース Model Context Protocol(MCP) サーバー実装が含まれています。@modelcontextprotocol/sdk と Zod スキーマ検証を使用して構築されており、7 つのネイティブな DeFi 利回り、レバレッジド・キャリー、取引前リスクシミュレーションのツールを AI エージェント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf、自律型トレーディングエージェント)に直接公開します。

静的な過去スナップショットを返すだけの読み取り専用 DeFi ラッパーとは異なり、この MCP サーバーは Morpho Blue、Ethena(sUSDe)、Fluid Protocol、Sky Protocol(sUSDS)、Euler V2(EVK/EVC)、Pendle V2 にわたって、実行前のスマートコントラクト状態シミュレーションを実行します。


このサーバーで解決できる AI プロンプトの例

Claude Desktop または Cursor に接続すると、AI エージェントが複雑な定量的 DeFi の質問に自律的に回答できます。

  • プロトコル横断の利回りとループ運用: 「現在、Ethena sUSDe と Sky sUSDS のどちらが最も高いレバレッジド・ステーブルコイン・キャリーを提供していますか。また、レバレッジ 5 倍で USDC を借りる場合、Morpho Blue、Fluid、Euler V2 のどれが最も低コストですか?」
  • Morpho Blue のキンクスリッページ: 「Morpho の wstETH/USDC マーケットでさらに 2,000,000 ドル借りると、借入 APY はどうなりますか?利用率は 90% の AdaptiveCurveIRM のキンクを超えますか?」
  • Ethena エポックの希薄化: 「Ethena の現在の 8 時間エポックには、未ベスティングの USDe がどれくらい残っていますか?また、クジラが今 25M ドルを預け入れた場合、sUSDe の APY はどれくらい低下しますか?」
  • Fluid のビットパック状態: 「USDC の Fluid LiquidityLayer の 256 ビットストレージスロットを展開し、200 万ドルの借り入れ後の利用率を計算してください。」
  • Pendle V2 の固定利回りと TWAP の乖離: 「Pendle のスポット暗黙固定 APY を 15 分間の PT オラクル TWAP と比較し、100 万ドルの PT スワップで生じる暗黙利回りのスリッページをシミュレーションしてください。」
  • Euler V2 のボールトとサブアカウントの監査: 「Euler V2 Prime USDC ボールトの uint16 供給/借入上限をデコードし、アクティブな EVC サブアカウントのビットマップを確認してください。」

含まれるネイティブ MCP ツール(7 つ)

  1. scan_stablecoin_yield_arbitrage_radar — ライブのステーブルコイン利回り(sUSDe、sUSDS)を、最も低い USDC 借入金利(Morpho Blue、Fluid、Euler V2)と比較し、レバレッジド・ループの純 ROE と損益分岐となる借入スプレッドを計算します。
  2. simulate_morpho_blue_kink_slippage — ライブの Morpho Blue マーケット状態(borrowShares、totalSupplyAssets)を読み取り、90% の AdaptiveCurveIRM キンクをまたぐ取引後の借入 APY のスリッページをシミュレーションします。
  3. simulate_ethena_susde_vesting_dilution — Ethena の getUnvestedAmount() による線形な 8 時間エポックの減衰を照会し、預け入れ後の APY 希薄化をモデル化します。
  4. unpack_fluid_liquidity_layer_state — Fluid Protocol の 56|8 BigMath ビットパックストレージスロットを展開し、人が読み取れる供給/借入流動性、利用率、取引後の金利への影響を示します。
  5. simulate_sky_susds_leveraged_carry — Sky sUSDS の連続的な RAY($10^{27}$)毎秒 ssr/chi 複利計算を、Morpho の USDC 借入コストと照合して算出します。
  6. audit_euler_v2_vault_and_evc_subaccounts — Euler V2 のコンパクトな浮動小数点仮数/指数の上限をデコードし、IRM キンクのスリッページをシミュレーションして、EVC の 256 ビット XOR サブアカウント(0..3)をスキャンします。
  7. analyze_pendle_v2_logit_curve_and_twap — Pendle V2 の MarketState のロジット曲線パラメーター(scalarRoot、lnFeeRateRoot)を読み取り、スポット暗黙 APY と PT オラクル TWAP を比較し、PT スワップのスリッページをシミュレーションします。

クイックスタート(Claude Desktop/Cursor の設定)

  1. DeFi Quant Multi-Protocol Yield & Risk API on RapidAPI から無料の API キーを取得します(月 0 ドルの無料 Basic Tier には、月 50 リクエストが含まれます)。
  2. 次のブロックを claude_desktop_config.json または .cursor/mcp.json に追加します。
{
  "mcpServers": {
    "defi-quant": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "defi-quant-mcp-server"],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY",
        "RAPIDAPI_HOST": "defi-quant-multi-protocol-yield-risk-api.p.rapidapi.com"
      }
    }
  }
}

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。