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hypermarrow-mcp

hypermarrow-mcp

ローカル
hm.qianshi.coolメモリ・ナレッジ05 週間前に更新

hypermarrow-mcp について

hypermarrow-mcpは、MCP対応クライアント向けのローカル優先の長期メモリ層です。記憶の記録、検索、整理に対応し、設定したバックエンドも任意で利用できます。

主な機能

  1. 01決定事項、事実、好みの記録
  2. 02関連する過去のコンテキストの検索
  3. 03重複の統合と古い記録の整理
  4. 04短い名前とローカルファイルパスの対応付け
  5. 05メモリの既定ローカル保存

活用シーン

  1. 01AIセッションをまたいだコンテキストの保持
  2. 02以前の決定や好みの確認
  3. 03蓄積したメモリ項目の整理

MCP 対応

stdio経由でMCP対応クライアントにメモリツールを提供します。メモリはローカルに保存され、HYPERMARROW_ENDPOINTを設定した場合のみ指定先を利用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"qianqiuwanzi-hypermarrow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hypermarrow-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y hypermarrow-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmhypermarrow-mcp0.1.1

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
tagsarrayいいえ後で絞り込むための任意のタグ。
contextstringはい記憶するテキスト。

詳細

HyperMarrow MCP サーバー

Model Context Protocol のためのローカルファーストな AI メモリレイヤーです。

hypermarrow-mcp を使うと、MCP 互換クライアントから長期記憶を読み書きできます。

  • record_context – 判断、事実、好みを記憶します
  • recall_memory – 過去のコンテキストから最も関連性の高いものを取得します
  • consolidate – 重複を統合し、古くなった項目を整理します
  • file_anchor – 短い名前をローカルファイルのパスに対応付けます

すべてのメモリは、ご自身のマシン上の ~/.hypermarrow/memory.json に保存されます。HYPERMARROW_ENDPOINT にご自身のバックエンドを明示的に設定しない限り、データがクラウドに送信されることはありません。

インストール

npx -y hypermarrow-mcp

または、MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "hypermarrow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hypermarrow-mcp"]
    }
  }
}

製品情報

プライバシー

メモリデータはローカルに保存されます。サーバーは stdio を介してクライアントと通信し、必要に応じてユーザーが設定した HYPERMARROW_ENDPOINT と通信するだけです。テレメトリーはなく、デフォルトではクラウド同期も行われません。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。