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リモート
queryquarry.comビジネス・マーケティング016 週間前に更新
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queryquarry について

QueryQuarryは、採用担当者やソーサーが、候補者の同意を得た人材グラフをAIで検索するホスト型MCPサーバーです。候補者は匿名のままで、連絡依頼への応答は双方の情報を伏せた方式で行われます。

主な機能

  1. 01スキル、地域、条件による人材検索
  2. 02匿名での候補者プロフィール確認
  3. 03候補者の同意を前提とした連絡依頼
  4. 04連絡依頼の状況確認
  5. 05ウォッチリストと新着候補者の管理

活用シーン

  1. 01募集要件に合う候補者の検索
  2. 02身元を明かさずに経歴を評価
  3. 03候補者の同意を得てから連絡
  4. 04新規・更新候補者の追跡

MCP 対応

ホスト型MCPサーバーとして、Streamable HTTPとOAuth 2.0を通じて、人材検索、プロフィール確認、連絡依頼、ウォッチリストのツールを提供します。候補者の身元や連絡先は採用側に表示されず、候補者が連絡フローで応答を選択します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://queryquarry.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

QueryQuarry のロゴ — 琥珀色の宝石

QueryQuarry MCP サーバー

採用担当者の AI が直接検索する、同意に基づく人材グラフです。
自然言語で、検索に同意した候補者の匿名コーパスを検索できます。候補者が応答を選ぶまで、身元は明かされません。

queryquarry.com · MCP ドキュメント · ブログ · [email protected]


QueryQuarry は、採用担当者や人材ソーサー向けのリモート(ホスト型)MCP サーバーです。スクレイピングや InMail の一斉送信の代わりに、AI アシスタントが構造化された人材グラフを検索します。すべてのプロフィールが明示的に検索に同意しており、候補者は連絡を承諾するまで匿名のままで、アプローチは双方の身元を伏せたエスクロー方式のハンドシェイクを通じて行われます。

  • エンドポイント: https://queryquarry.com/api/mcp(ストリーミング可能な HTTP)
  • 認証: OAuth 2.0 — queryquarry.com で登録し、クライアントを接続して認証してください
  • サーバーカード: /.well-known/mcp/server-card.json

接続

Claude(claude.ai / Claude Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → https://queryquarry.com/api/mcp

任意の MCP クライアント(mcp-remote 経由):

{
  "mcpServers": {
    "queryquarry": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://queryquarry.com/api/mcp"]
    }
  }
}

初回の利用時に、OAuth 認証を通じて採用担当者アカウントを連携するよう案内されます。

ツール

ツール機能
search_candidates人材グラフを検索します。匿名の候補者カード(職務概要、スキル、経験レベル、勤務地、就業可能状況、給与範囲)を返します。スキル、勤務地、リモート勤務、経験レベル、雇用形態、給与、経験年数、就労資格、転居の詳細なフィルターを利用できます。
get_candidate候補者 1 名を詳しく評価します(すべてのスキル、職歴、学歴)。匿名のままです。従量課金です。
request_contact連絡を依頼します。あなたの身元が明かされ、候補者に通知されると、候補者が判断します。関心がある場合、候補者から 1 回限りのコードを伝えて連絡してきます。従量課金です。
get_contact連絡リクエストのステータス(送信済み、承諾、または辞退)を確認します。
get_new_candidates指定したタイムスタンプ以降に新規作成または更新されたプロフィールを取得します。継続的なアラートとして利用できます。
save_candidate / get_watchlistウォッチリストを管理します。
get_corpus_statsコーパスの集計統計(人数、上位のスキル、上位の勤務地)を取得します。
check_subscription利用プラン、上限、利用状況を確認します。
get_docsAI に提供される完全なリファレンスを取得します。

詳細なドキュメント:queryquarry.com/docs/mcp

双方の身元を伏せたフローの仕組み

  1. search_candidates → 新しい順に並んだ、匿名の候補者カードを取得します。
  2. get_candidate → より詳しく評価できますが、氏名や連絡先は引き続き表示されません。
  3. request_contact → あなたの身元とメッセージが候補者に通知されます。
  4. 候補者が判断します。関心がある場合、候補者から 1 回限りのコードを添えて連絡してきます。プラットフォームが候補者の身元や連絡先を明かすことはありません。ポリシーではなく、仕組みとして同意を保証します。

料金

無料アカウントには、候補者の詳細表示と連絡リクエストの利用枠が含まれます。有料プラン:queryquarry.com/#pricing。


© 2026 QueryQuarry · このリポジトリはホスト型 MCP サーバーのドキュメントを提供するものであり、サービスの実装はオープンソースではありません。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。