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Quick Chart MCP Server

Quick Chart MCP Server

ローカル
github.com/datafeデータ・分析477 週間前に更新

Quick Chart MCP Server について

Quick Chart MCP Serverは、MCP経由でQuick Chartを操作するツールを提供します。チャート画像のリンク取得やQuick Chartのローカルインストールを必要とするAIエージェント向けです。

主な機能

  1. 01パラメーターによるチャート画像リンクの取得
  2. 02Quick Chartのローカルインストール

活用シーン

  1. 01チャート画像のリンク取得
  2. 02Quick Chartサービスのローカルインストール

MCP 対応

MCPクライアントにQuick Chart操作ツールを公開し、チャート画像リンクの取得とサービスのローカルインストールに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"quick-chart": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

Quick Chart MCP サーバー

smithery badge

標準化されたインターフェースを通じてquick chartとやり取りできる、チャートツールを提供するModel Context Protocol(MCP)サーバーです。この実装はチャート定義に基づいており、ユーザーがquick chartのページをシームレスに開けるようにします。

概要

このMCPサーバーのツール:

  • Quick Chartとやり取りします

このサーバーは、AI エージェントによるチャート操作を標準化するため、Model Context Protocolの仕様を実装しています。

前提条件

  • Node.js(v16以上)
  • pnpm(推奨)、npm、またはyarn

インストール

Smithery経由でインストールする

Smithery経由でClaude Desktopにquick-chart-mcpを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @datafe/quick-chart-mcp --client claude
オプション1:npmからインストールする(CursorやClineなどのクライアント向けに推奨)
# Install globally
npm install -g quick-chart-mcp

# Or install locally in your project
npm install quick-chart-mcp
オプション2:ソースからビルドする(開発者向け)
  1. このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/datafe/quick-chart-mcp
cd quick-chart-mcp
  1. 依存関係をインストールします(pnpmを推奨。npmも使用できます):
pnpm install
  1. プロジェクトをビルドします:
pnpm run build
  1. プロジェクトを開発します(@modelcontextprotocol/inspectorを使用):
pnpm run dev

open http://localhost:5173

設定

MCPの設定
{
  "mcpServers": {
    "quick-chart-mcp": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 300,
      "command": "npx",
      "args": [
        "[email protected]"
      ],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
環境設定

認証情報を含む.envファイルを作成します:

# Quick Chart Configuration
NODE_ENV=optional_development_or_product
QUICK_CHART_DRAW_URL=optional_quick_chart_draw_url
NEED_INSTALL_QUICK_CHART=optional_true_or_false

プロジェクト構成

quick-chart-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts          # Main entry point
├── package.json
└── tsconfig.json

利用可能なツール

MCPサーバーは次のQuick Chartツールを提供します:

  • GetChartImgLink - パラメーターを指定してチャート画像のリンクを取得します。
  • InstallQuickChart - quick chartサービスをローカルにインストールします。

セキュリティに関する考慮事項

  • 機密情報には環境変数を使用してください
  • AI エージェントのアクティビティを定期的に監視し、監査してください

トラブルシューティング

問題が発生した場合:

  1. ビルドが正常に完了したことを確認してください

依存関係

画像API。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下でライセンスされています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。