mcpField
R

Reins

ローカル

Reins について

Hyperliquid で取引を行う AI エージェント向けのリスク制限と監査ログ。モデルの外側で適用されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"r2rlabs-reins": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r2rlabs/reins"
],
"env": {
"REINS_SYMBOLS": "<REINS_SYMBOLS>",
"REINS_MAX_POSITION_USD": "<REINS_MAX_POSITION_USD>",
"REINS_DAILY_LOSS_USD": "<REINS_DAILY_LOSS_USD>",
"REINS_MAX_LEVERAGE": "<REINS_MAX_LEVERAGE>",
"REINS_MODE": "<REINS_MODE>",
"REINS_NETWORK": "<REINS_NETWORK>",
"REINS_REQUIRE_STOP_LOSS": "<REINS_REQUIRE_STOP_LOSS>",
"REINS_LOG_FILE": "<REINS_LOG_FILE>",
"REINS_PAPER_FILE": "<REINS_PAPER_FILE>",
"REINS_ACCOUNT_ADDRESS": "<REINS_ACCOUNT_ADDRESS>",
"REINS_PRIVATE_KEY": "<REINS_PRIVATE_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @r2rlabs/reins
設定が必要な環境変数
REINS_SYMBOLSMarkets the agent may trade, comma separated, e.g. BTC,ETH. Every other market is refused.
REINS_MAX_POSITION_USDLargest position per market, in USD.
REINS_DAILY_LOSS_USDRealised loss in a UTC day after which new risk is refused.
REINS_MAX_LEVERAGELargest total exposure as a multiple of account value.
REINS_MODEpaper (live prices, simulated fills, nothing signed) or live.
REINS_NETWORKHyperliquid network for prices and, in live mode, orders. Mainnet spends real money.
REINS_REQUIRE_STOP_LOSStrue to refuse any order that adds risk without a stop-loss.
REINS_LOG_FILEDecision log, one JSON line per action with the agent's stated reason. In memory if unset.
REINS_PAPER_FILEWhere the paper account is kept between runs. In memory if unset.
REINS_ACCOUNT_ADDRESSLive mode: the Hyperliquid account traded. Approve Reins' 2 bp builder fee from it first: npx @r2rlabs/reins approve-builder
REINS_PRIVATE_KEYシークレットLive mode: an API wallet's key, which can trade but not withdraw. Never the account's own key.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@r2rlabs/reins0.1.5

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。