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ragflow-mcp

ragflow-mcp

ローカル
github.com/oraichainメモリ・ナレッジ1681 週間前に更新
リポジトリ

ragflow-mcp について

ragflow-mcpは、RAGFlow公式のMCPサーバーが公開されるまでの利用を想定した軽量なMCPサーバーです。condaまたはuvでの導入と、MCP Inspectorによるデバッグ方法が記載されています。

主な機能

  1. 01RAGFlow向けMCPサーバー
  2. 02condaまたはuvでの導入
  3. 03MCP Inspectorでのデバッグ

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからRAGFlowへ接続
  2. 02MCP Inspectorでサーバーをデバッグ

MCP 対応

RAGFlow向けのMCPサーバーを実装します。READMEにはMCP Inspectorを使ったデバッグ手順が記載されています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ragflow-mcp

シンプルな RAGFlow MCP です。RAGFlow チームが公式 MCP サーバーをリリースするまでのみ役立ちます。

インストール

インストール方法を 2 つ用意しています。方法 2（uv を使用）を利用すると、インストールが速く、依存関係をより適切に管理できるため、おすすめです。

方法 1：conda を使用
  1. 新しい conda 環境を作成します。
conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp
  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp
  1. 依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
方法 2：uv を使用（おすすめ）
  1. uv（高速な Python パッケージインストーラーおよびリゾルバー）をインストールします。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp
  1. 新しい仮想環境を作成して有効化します。
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# Or on Windows:
# .venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします。
uv pip install -r pyproject.toml

デバッグ用の MCP Server Inspector を起動

  1. MCP サーバーを起動します。

  2. 次のコマンドを使用して Inspector を起動します。

# you can choose a different server
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector

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