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DocPull

DocPull

ローカル
github.comメモリ・ナレッジ295 日前に更新

DocPull について

DocPull は、変化する公開 Web ソースを引用付きで再現可能なコンテキストパックに同期するオープンソースツールです。AI エージェント、検索パイプライン、MCP クライアント向けに、ソースのバージョンと変更を追跡する必要があるチームに適しています。アカウントや有料 API なしでローカル実行されます。

主な機能

  1. 01公開ソースの同期とハッシュベースの差分検出
  2. 02引用とソース位置を含む重複排除済みの段落検索
  3. 03再現可能なコンテキストのためのロックファイル
  4. 04コンテキストパック、ベクトルインポート、データワークフロー向けのエクスポート
  5. 05CLI、Python SDK、TypeScript SDK、MCP サーバー

活用シーン

  1. 01ドキュメントやポリシーページの内容変更の検出
  2. 02AI の回答に対する追跡可能な引用の保持
  3. 03Claude Code からのロック済みドキュメントコンテキストの照会

MCP 対応

DocPull は docpull mcp で起動する Python の stdio 形式の MCP サーバーを提供し、ロック済みコンテキストの照会などのソース関連ツールをローカルのエージェントクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"raintree-technology-docpull": {
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}
起動コマンドuvx docpull

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypidocpull6.8.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

DocPull

DocPull

アクティブなオープンソースプロジェクト · MIT License

DocPull は、変化する公開ウェブソースを、出典付きで再現可能な AI エージェントと検索パイプライン向けのコンテキストに変換します。アプリケーションで、どのソースを使ったのか、変更があったか、後から同じコンテキストをどう再構築できるかを把握する必要がある場合にご利用ください。

Python 3.11+ PyPI version License: MIT

インストールして最初のソースを同期する

pip install docpull
docpull init stripe-docs
docpull add https://docs.stripe.com
docpull sync
docpull query "retry policy" --max-tokens 4000
docpull diff
docpull export context-pack --target cursor

プロジェクトでは、宣言したソースを docpull.yaml に、解決済みの入力を .docpull/context.lock.json に保存します。以降の同期では、ソース URL、コンテンツハッシュ、実行 ID、引用、エクスポートのメタデータを保持しながら、ハッシュベースの差分を生成します。

docpull query は、バージョンフィルター、応答予算、正確なソース範囲を指定して、ロックされたアーカイブから重複のない文章を取得します。同じクエリは Python SDK と MCP からも利用できます。予算の仕様とプロジェクトをまたぐクエリについては、ロックされたコンテキストをクエリするをご覧ください。

変更されたページ、ローカルの意味カテゴリ、失敗 URL が 0 件であることを示す DocPull プロジェクトの差分

この方法では、アカウントや有料 API は不要です。直接取得、検出、抽出、インデックス作成、パック分析、差分生成はローカルで実行されます。

DocPull を使う理由

  • エージェントのコンテキストを再現します。 安定した ID、ハッシュ、マニフェスト、ロックファイルで、回答や成果物の生成に使われたソースのバージョンを確認できます。
  • ソースの変化を検出します。 ドキュメント、製品ページ、ポリシー、フィード、リポジトリ、パッケージ、標準規格、ローカルドキュメントを同期して差分を確認できます。
  • 根拠を検証可能な状態に保ちます。 Markdown、NDJSON、SQLite、引用、来歴サイドカーは、ホスト型サービスがなくても読み取り可能です。
  • 用途に合わせて出力先を選べます。 エージェントクライアント、ベクトルインポート、データワークフロー、またはバージョン管理されたコンテキストパックのリリース向けにコンテキストをエクスポートできます。
  • コストのかかる経路を明示的に選べます。 ブラウザーとクラウドレンダリングは明示的な選択が必要で、予算を 0 ドルに設定して無効化できます。

仕組み

declared sources → local acquisition → versioned evidence → diff and validation → export

DocPull の v3 パック契約では、生の抽出結果、エージェント対応のコンテキスト、評価品質の根拠を分離しています。下流システムが必要とするレベルを検証してください。

docpull pack prepare packs/docs --eval-grade
docpull pack validate packs/docs --level eval
docpull ci --prepare

docpull ci は鮮度、引用範囲、パック品質、権利メタデータなど、設定されたゲートを確認します。context-ci.report.json と CONTEXT_CI.md を書き出し、ハードゲートに失敗するとゼロ以外の終了コードで終了します。

対応インターフェース

インターフェース用途使い始めるには
CLI取得、同期、差分確認、検証、エクスポートdocs/cli-recipes.md
Python SDKPython アプリケーションに取得機能を組み込むdocs/surface-contract.md
MCP サーバーローカルのエージェントクライアントにソースツールを提供するMCP サーバー
TypeScript SDKローカルパックを読み込み、Node または Bun から CLI を呼び出すsdk/js/README.md
エージェントプラグインエージェントクライアントに対応する MCP ワークフローをインストールするplugin/README.md

一般的なソース形式には、静的サイトとサーバーレンダリングされたウェブサイト、OpenAPI ドキュメント、フィード、論文、公開 GitHub リポジトリ、npm および PyPI パッケージ、標準規格、データセット、トランスクリプト、Wikimedia ページ、製品ページとポリシーページ、ローカルの PDF またはオフィスファイルが含まれます。対応範囲の全容については、コンテキストパックのワークフローをご覧ください。

MCP サーバー

pip install 'docpull[mcp]'
docpull mcp

Claude Code でも同じローカルサーバーを登録できます。

claude mcp add --transport stdio docpull -- docpull mcp

Python の stdio サーバーが、対応する MCP サーバーです。

制限とセキュリティ境界

DocPull は証拠収集エンジンであり、ホスト型の競合インテリジェンス製品ではありません。DocPull が担うのは、フェッチ、明示的なレンダリングアダプター、バージョニング、引用、ハッシュ、検証、リプレイ、エクスポートです。スケジューリング、人によるレビュー、承認済みの主張、法的結論、アカウント、通知は下流の製品が担います。

デフォルトのパスでは、複雑な対話型ブラウザワークフロー、CAPTCHA、ステルススクレイピング、プライベートダッシュボードは扱いません。JavaScript レンダリングは明示的です。認証が必要なソースには環境変数の参照が必要であり、DocPull はプロジェクト成果物に認証情報の値を永続化しません。

セキュリティのデフォルトには、HTTPS のみのフェッチ、robots.txt の遵守、SSRF および DNS リバインディング対策、リダイレクトガード、XXE 対策、パストラバーサルチェックが含まれます。取得動作を拡張する前に、web ソースの境界、セキュリティ姿勢、証拠エンジンの決定をお読みください。

ドキュメントと証拠

Raintree オープンソースシステム

DocPull は証拠収集と再現可能なエージェントコンテキストを担います。単独で使用でき、姉妹プロジェクトは必須の統合や共通のリリースサイクルを意味するものではありません。

プロジェクト責務
Raintree Standardsガバナンスされた要件と証拠を定義します。
Trellis共有の JavaScript および TypeScript コードポリシーを適用します。
HIG Doctorインターフェースのソースを監査し、HIG ガイダンスを提供します。
PolicyStrataレイヤーをまたぐポリシー動作をテストします。

最新のライフサイクルと配布リンクについては、Raintree オープンソースポートフォリオをご覧ください。

Raintree は BetterOff も開発しており、これは家計の支出、投資、資産、負債、純資産を 1 つの最新の記録にまとめます。

プロジェクトポリシー

コントリビューション · 行動規範 · セキュリティ · メトリクスと証拠の限界 · ソースリポジトリ · MIT ライセンス

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。