Google Trends Scraper

Python 用 Google Trends API（pytrends の代替）

Google Trends のデータを Python に取り込みます。期間別の人気度、地域別の人気度、関連検索キーワードの上位と急上昇、シンプルなトレンド指標を取得できます。また、10、50、または 100 個以上のキーワードを同じ尺度で比較することもできます。Google Trends のウェブサイトでは、比較できるのは最大 8 個（クラシック版の Explore では 5 個）です。

pytrends は 2025 年 4 月にアーカイブされ、429 Too Many Requests エラーが頻繁に発生します。Google は 2025 年 7 月に公式 Trends API を発表しましたが、アルファ版で、申請ベースのアクセスに制限されています。以下の例では、代わりにホスト型スクレイパーの Google Trends Scraper を Apify 上で使用します。Google のセッション Cookie とレート制限への対応は、このスクレイパーが行います。

チュートリアル： pytrends を使わずに Python で Google Trends を利用する方法と、Google の上限を超えてキーワードを比較する方法。ウェブサイトを支える 2 つのエンドポイント、比較をつなげる方法、データの形式について説明します。

出力例：Programming カテゴリの検索人気度は、2021 年から 2026 年にかけて、ほとんどの言語で 40〜68％低下しました。examples/compare_keywords.py と matplotlib で作成しました。

クイックスタート

1. 無料の Apify アカウントを作成します。無料プランには毎月 5 ドル分のクレジットが含まれており、約 2,500 個のキーワードをカバーできます。クレジットカードは不要です。
2. Apify Console の Settings > API & Integrations から API トークンをコピーします。
3. 次の例を実行します。

pip install -r requirements.txt
export APIFY_TOKEN=your-token        # Windows: set APIFY_TOKEN=your-token
python examples/compare_keywords.py

keyword       share %  average  trend
java             29.4     63.7  falling (-48.8%)
c++              23.8     51.6  stable (-7.1%)
python           15.8     34.3  falling (-43.7%)
...

使用例

ファイル	内容
examples/compare_keywords.py	10 個のキーワードを共通の尺度で比較し、検索シェアとトレンドを出力して、CSV を保存します
examples/keyword_report.py	キーワードごとのトレンド、ピーク、最も検索された月、上位の地域、急上昇検索を表示します
examples/plot_trends.py	matplotlib を使って、複数のキーワードの期間別人気度をグラフにします
examples/raw_endpoints.py	trends.google.com を支える 2 つの JSON エンドポイントを、ライブラリを使わずに利用します。少数のキーワードに適しています。

sample-output/programming-languages-5y.csv には、compare_keywords.py が出力する CSV の例があります。

キーワードごとに取得できるデータ

• interestOverTime：全期間の時系列データ（0〜100）。未確定の最終週または最終日は partial と表示されます
• interestByRegion：そのキーワードの人気が最も高い国、州、地域
• relatedQueriesTop および relatedQueriesRising：内訳を含む関連検索キーワードの上位と急上昇
• averageInterest、latestInterest、peakInterest、peakDate
• trend（上昇、下降、または安定）および trendChangePercent：期間の最後の 4 分の 1 と最初の 4 分の 1 の比較
• busiestMonth：約 1 年以上の期間で最も検索が多かった月
• shareOfSearch：キーワードを共通の尺度で比較した場合の検索シェア

多数のキーワードを比較する仕組み

Google Trends API では、1 回のリクエストで比較できるキーワードは最大 5 個（ウェブサイトでは最大 8 個）で、各リクエストの最高値が 100 になるよう尺度が調整されます。より多くのキーワードを比較するため、スクレイパーは次の手順を実行します。

1. キーワードを 5 個ずつのグループに分けてリクエストします。
2. 各グループで最も検索されたキーワード（グループの「リーダー」）を、リーダーの 1 つを重複させながら、他のリーダーと 5 個ずつ比較します。これにより、グループをいくつでも連鎖できます。
3. リーダーを基準に各グループの尺度を調整した後、全体の最高値が 100 になるよう、すべての尺度を調整します。

Google は値を整数に丸めるため、非常に大きなキーワードの隣にある小さなキーワードは、0 と表示されることがあります。精度を高めるには、規模が近いキーワード同士を比較してください。

AI アシスタントから使用する（MCP）

Claude、Cursor、VS Code、またはその他の MCP クライアントから Google Trends を検索できるようにするには、次の MCP サーバー URL を追加してください：https://mcp.apify.com/?tools=ralfij/google-trends-scraper。クライアントから求められたら Apify にサインインするか、Apify API トークンを Authorization: Bearer <token> として送信してください。実行料金はご自身の Apify アカウントに請求されます。

注意事項

• ここでの例で使用している Google Trends Scraper は私が作成したものです。その点にご留意ください。raw_endpoints.py では、自分で実装する方法を紹介しています。
• 料金はサブスクリプションなしのキーワード単位です。actor ページをご覧ください。すぐに使える検索例は、サンプルタスクにさらに掲載されています。
• Google とは提携しておらず、Google による推奨や支援も受けていません。Google Trends は Google LLC の商標です。

ライセンス

MIT