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RapidOCR MCP Server

RapidOCR MCP Server

ローカル
github.com/z4noneメディア・デザイン659 週間前に更新
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RapidOCR MCP Server について

RapidOCR MCP Serverは、RapidOCRによる画像文字認識を2つの方法で提供します。base64形式の画像データまたはファイルパスを受け取り、OCR結果を必要とするMCPクライアント向けです。

主な機能

  1. 01base64画像データのOCR
  2. 02画像ファイルパスからのOCR

活用シーン

  1. 01入力された画像データから文字を抽出
  2. 02画像ファイル内の文字を読み取り

MCP 対応

MCPクライアント向けに2つのOCRメソッドを提供します。base64エンコードされた画像データ、またはパスで指定された画像ファイルを処理します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "rapidocr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "run"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx run

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypirun

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

RapidOCR MCP Server

RapidOCR をベースにした MCP サーバーで、使いやすい OCR インターフェースを提供します。

使用方法

uvx run rapidocr-mcp

MCP 設定

"rapidocr-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": [
    "rapidocr-mcp"
    ],
    "env": {}
}

スクリーンショット

設定 使用方法

利用可能なメソッド

  • ocr_by_content 画像コンテンツに対して OCR を実行します。引数：base64_data (str)：Base64 エンコードされた画像コンテンツ。戻り値：List[TextContent]：テキストコンテンツのリスト。

  • ocr_by_path 画像ファイルに対して OCR を実行します。引数：path (str)：画像ファイルへのパス。戻り値：List[TextContent]：テキストコンテンツのリスト。

備考

現在、LLM はますます高性能になっており、一般にマルチモーダル機能を備えています。そのため、外部 OCR ツールを使わなくても、画像内のテキストを認識できます。

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