Orbis Research Mcp

Orbis リサーチ＆データ抽出 MCP 🔍

AI エージェント向けの、実際のウェブ検索、スクレイピング、データ抽出 API です。Base 上で USDC による従量課金で利用できます。API キー、アカウント、サブスクリプションは不要です。

実際に利用できる API

Orbis のこの分野で、最も多く呼び出されている API です。

API	呼び出し数	機能
ウェブ検索クエリ	241	キーワードでウェブを検索し、構造化された結果を返します
Reddit サブレディット検索 API	221	任意のサブレディットにある Reddit の投稿を検索します
ウェブコンテンツタイプ分類 API	193	URL に含まれるコンテンツの種類を分類します
ウェブデータ抽出インテリジェンス API	193	任意のページから構造化データをインテリジェントに抽出します
Reddit 投稿・コメント API	180	Reddit の投稿とコメントを取得します
Google 検索結果 API	178	構造化された Google SERP の結果を取得します
Google マップ＆プレイス API	173	Google マップから場所、レビュー、位置情報を取得します
ウェブスクレイピングプランナー API	163	任意のウェブサイト向けのスクレイピング戦略を作成します
構造化データ抽出 API	58	構造化されていないウェブページから構造化 JSON を抽出します
ウェブスクレイピング API	57	任意の公開ウェブページをレンダリングしてスクレイピングします
データ抽出品質スコアリング API	50	抽出したデータの品質を評価します
ウェブスクレイピング ROI 計算 API	37	スクレイピングプロジェクトのコストと価値を見積もります

クイックスタート

API キーもアカウントも不要です。MCP クライアントに貼り付けてください。

Claude Desktop / Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "orbis-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://orbisapi.com/api/mcp/research"]
    }
  }
}

設定ファイルのパス：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Cursor / Windsurf / Cline

{
  "mcpServers": {
    "orbis-research": {
      "url": "https://orbisapi.com/api/mcp/research"
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

# ~/.codex/config.yaml
mcpServers:
  orbis-research:
    type: url
    url: "https://orbisapi.com/api/mcp/research"

プロンプトの例

接続したら、次のように試してみてください。

• 「Coinbase の x402 統合に関する最新ニュースをウェブで検索して」
• 「Reddit の r/MachineLearning で MCP サーバーに関する議論を検索して」
• 「このページをスクレイピングして、価格データをすべて JSON として抽出して：https://...」
• 「『best MCP servers 2025』の Google 検索結果トップ 10 を取得して」
• 「このビジネスの Google マップのレビューをすべて見つけて、感情を要約して」
• 「この EC サイトから商品データをスクレイピングする方法を計画して」

x402 を直接利用する（Node.js）

import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
import { createWalletClient, http } from "viem";
import { base } from "viem/chains";

const account = privateKeyToAccount(process.env.WALLET_PRIVATE_KEY);
const walletClient = createWalletClient({ account, chain: base, transport: http() });
const fetch = wrapFetchWithPayment(globalThis.fetch, walletClient);

// Google Search — 178 real calls on Orbis
const resp = await fetch(
  "https://orbisapi.com/api/proxy/google-search-results-api-9c77d5/search",
  { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ query: "MCP servers for AI agents", limit: 10 }) }
);
console.log(await resp.json());

動作する完全なスクリプトについては、example.mjs を参照してください。

Orbis の全ドメイン MCP

ドメイン	URL
₿ 暗号資産＆ブロックチェーン	https://orbisapi.com/api/mcp/crypto
🔍 リサーチ＆データ	https://orbisapi.com/api/mcp/research
🛒 コマース＆小売	https://orbisapi.com/api/mcp/commerce
✈️ 旅行	https://orbisapi.com/api/mcp/travel
🌐 20,000 件以上の全 API	https://orbisapi.com/api/mcp

---

Orbis が開発。AI エージェント向けの API マーケットプレイスです。

接続

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "orbis-research": { "url": "https://orbisapi.com/api/mcp/research" }
  }
}

OpenAI Agents SDK

Python：

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
from agents import Agent, Runner

mcp = MCPServerStreamableHttp(url="https://orbisapi.com/api/mcp/research")

agent = Agent(
    name="Orbis Research Agent",
    model="gpt-4o",
    mcp_servers=[mcp]
)

result = await Runner.run(agent, "Browse available research APIs")
print(result.final_output)

TypeScript：

import { Agent, run } from "@openai/agents";
import { MCPServerStreamableHttp } from "@openai/agents/mcp";

const mcp = new MCPServerStreamableHttp({
  url: "https://orbisapi.com/api/mcp/research",
});

const agent = new Agent({
  name: "Orbis Research Agent",
  model: "gpt-4o",
  mcpServers: [mcp],
});

const result = await run(agent, "Browse available research APIs");
console.log(result.finalOutput);

呼び出しは Base メインネット上で x402 を介して USDC で従量課金されます。サブスクリプションも API キーも不要です。