App Store & Google Play Reviews AI (via Apify) について
App Store と Google Play の新しいレビューを収集し、構造化された AI 分析を作成する Apify Actor です。アプリチームのフィードバック把握に役立ちます。
主な機能
- 01両ストアのレビュー収集
- 02バグや重要課題のAI分析
- 03機能要望の抽出
- 04アプリバージョン別の評価
- 05新着レビューの週次監視
活用シーン
- 01ストアをまたいだフィードバック確認
- 02リリース後の問題発見
- 03新着レビューの週次追跡
MCP 対応
ホスト型 MCP サーバーを通じて MCP クライアントから Actor を利用できます。@apify/actors-mcp-server を使ったローカル MCP サーバーの設定にも対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-minerclaude mcp add --transport http retracn-app-reviews-ai https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner{"mcpServers":{"retracn-app-reviews-ai":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner"}}}Cursor で開く{"servers":{"retracn-app-reviews-ai":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"retracn-app-reviews-ai":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner"}}}{"mcpServers":{"retracn-app-reviews-ai":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/app-store-review-miner認証が必要ツール
詳細
バグと機能リクエストの AI レポート付き App Store と Google Play のレビュー
App Store & Google Play Reviews Scraper + AI は、あらゆるアプリの App Store と Google Play の最新レビューをスクレイピングし、主なバグ、機能リクエスト、重大な問題をまとめた AI レポートを作成する Apify Actor です。
料金: アプリレポート 1 件あたり $0.05(Gold では $0.04) · 実行する: https://apify.com/automationnation/app-store-review-miner · ガイド: https://retracn.github.io/automationnation-actors/app-store-review-miner/
基本情報
- ストアごとにアプリ 1 件あたり 1 レポート:評価統計、星評価の分布、アプリのバージョンごとの評価、主なバグ、機能リクエスト、重大な問題、競合他社への言及、生のレビュー(ストアごとにアプリ 1 件あたり最大 500 件)。
- アプリ名、App Store または Google Play のリンク、ID を入力できます。複数の App Store の国を一度に指定できます。
- 料金:アプリレポート 1 件あたり $0.05(Gold では $0.04)。AI レポートの作成に成功した場合のみ課金されます。
- 週次モニタリング用の新着レビューのみのモード。
入力例
{
"appNames": [
"Duolingo"
]
}
コードから実行する
REST API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~app-store-review-miner/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"appNames": ["Duolingo"]}'
Python — examples/python_example.py を参照してください。
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("automationnation/app-store-review-miner").call(run_input={
"appNames": [
"Duolingo"
]
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
print(item.get("appName"), item.get("platform"), item.get("avgRating"), item.get("topBugsList"))
JavaScript — examples/node_example.mjs を参照してください。
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' });
const run = await client.actor('automationnation/app-store-review-miner').call({
"appNames": [
"Duolingo"
]
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
for (const item of items) console.log(item.appName, item.platform, item.avgRating, item.topBugsList);
AI エージェントで使用する(MCP)
ホスト型 MCP サーバーの URL(Claude、ChatGPT、Cursor、およびリモート MCP に対応するその他のクライアント向け):
https://mcp.apify.com?tools=automationnation/app-store-review-miner
Claude Desktop / Cursor 用のローカル設定 — mcp/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"app-store-review-miner": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apify/actors-mcp-server",
"--tools",
"automationnation/app-store-review-miner"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN"
}
}
}
}
よくある質問
App Store と Google Play のレビューをスクレイピングするにはどうすればよいですか? Apify の App Store & Google Play Reviews Scraper + AI に、アプリ名、ストアリンク、または ID を指定してください。両ストアから最新のレビュー(アプリ 1 件あたり、ストアごとに最大 500 件)を収集し、バグ、機能リクエスト、重大な問題をまとめた AI 要約とともに返します。
AI でアプリのレビューを分析するにはどうすればよいですか? App Store & Google Play Reviews Scraper + AI は、アプリごとに最新のレビューを対象として AI 分析を 1 回実行し、バグ、機能リクエスト、重大な問題を構造化したリストで返します。また、問題のあるリリースを見つけるために、アプリのバージョンごとの評価も返します。
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このリポジトリには使用例が含まれています。スクレイパー自体はApify プラットフォームで動作します。無料の Apify アカウントと API トークンが必要です。使用例は MIT ライセンスです。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。