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Revit Converter Remote Mcp

Revit Converter Remote Mcp

リモート
labsfuture.comメディア・デザイン122 週間前に更新
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Revit Converter Remote Mcp について

Revit Converter Remote Mcpは、建築家やエンジニアなどBIMを扱う人向けのリモートMCPサーバーです。RevitモデルをXKT、IFC、DWGに変換し、MCPクライアントからモデルデータや要素の属性を照会できます。

主な機能

  1. 01URLからRevitファイルをアップロード
  2. 02モデルをXKTに変換
  3. 03モデルをIFCまたはDWGにエクスポート
  4. 04BIMデータと要素属性の照会
  5. 05変換とエクスポートの進捗確認

活用シーン

  1. 01モデルをWeb 3Dビューアー向けに準備
  2. 02他のツールで使うためモデルをエクスポート
  3. 03要素数、種類、属性を照会

MCP 対応

リモートMCPサーバーとして、モデル管理、変換、エクスポート、BIM照会のツールをMCPクライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://labsaps-d35810f00db3.herokuapp.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://labsaps-d35810f00db3.herokuapp.com/mcp認証が必要

ツール

10

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Revit Converter MCP

AI を活用した BIM ツール — Revit の .rvt ファイルを XKT、IFC、DWG に変換し、モデルデータを検索して、Claude 内で自然言語を使って建築要素を探索できます。

Labs Future が開発 · Model Context Protocol を利用


Revit Converter MCP のデモ


できること

Revit Converter MCP は、Claude(または MCP 対応の AI クライアント)を Revit ファイルの変換および BIM 検索サービスに直接接続するリモート MCP サーバーです。設定すると、次のことができます。

  • サーバー上のモデルを一覧表示し、管理する
  • 公開 URL を使って .rvt ファイルをアップロードする
  • Revit モデルを XKT 形式 に変換して、Web ベースの 3D 表示に利用する
  • モデルを IFC または DWG にエクスポートして、他のツールとの相互運用に利用する
  • 自然言語で BIM データを検索する — 数量、要素タイプ、プロパティなど
  • 個々の要素のメタデータ(材質、寸法、熱的特性など)を確認する

クライアント側にプラグインや Revit のインストールは必要ありません。


利用可能なツール

ツール説明
list_modelsサーバーに保存されているすべてのモデルを一覧表示する
upload_modelURL またはパスから .rvt ファイルをアップロードする
set_current_model以降の操作に使用するアクティブなモデルを設定する
convert_revit_to_xkt現在のモデルを XKT に変換して、Web 上での 3D 表示に利用する
get_conversion_status進行中の変換の進捗状況を確認する
export_modelモデルを IFC または DWG 形式にエクスポートする
get_export_statusエクスポートの進捗状況を確認し、ダウンロードリンクを取得する
query_modelBIM データを検索する(要素数、タイプ、フィルター)
search_elements特定の要素を検索し、そのプロパティを取得する

今後、データ監査、ワークフローの自動化、設計の最適化、より詳細な BIM データ分析、さらにはモデルの更新など、さらに多くのツールを追加予定です。最新情報は labsfuture.com でご確認ください。


はじめに

ステップ 1 — API キーを取得する

labsfuture.com に登録し、アカウントダッシュボードに移動します。

  • デモキーを生成 — 無料プラン。サービスを試すための実際の Revit 変換を 5 回利用できます
  • API キーを生成 — 本番環境または無制限の利用向け

API キーの取得

デモキーは dk_ で始まります。完全な API キーは sk_ で始まります。


ステップ 2 — Claude Desktop を設定する

Claude Desktop の設定ファイルを開きます。

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

mcpServers の下に次のエントリーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "revit-converter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://labsaps-d35810f00db3.herokuapp.com/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer labsfuture.comFreeDemo_MCPKey"
      ]
    }
  }
}

Bearer トークンを labsfuture.com で取得したご自身のキーに置き換えてください。上記のキーは共有のデモキーです。個人用のモデル保存領域とすべての変換機能を利用するには、ご自身のキーを取得してください。

MCP 設定

Node.js が必要です — npx が PATH から利用できる必要があります。必要に応じて nodejs.org からインストールしてください。


ステップ 3 — Claude Desktop を再起動する

設定を保存したら、Claude Desktop を再起動します。Settings → Connectors を開くと、revit-converter が 9 個の利用可能なツールとともに表示されます。

設定後の Claude


使用例

接続したら、Claude に自然に話しかけるだけです。

モデルをアップロードする

Could you upload this model to the revit converter server?
https://www.dropbox.com/scl/fi/yourfile.rvt?dl=0

モデルをアップロード


サーバー上のモデルを一覧表示する

Lists all models on the server by name

モデルを一覧表示


XKT に変換してブラウザーで表示する

yes, convert rac_basic_sample_project.rvt to xkt

XKT に変換

Claude がビューアーへの直接リンクを返すので、開いてモデルの 3D レンダリングを確認できます。

XKT を表示


IFC または DWG にエクスポートする

export the current model to IFC

Claude がエクスポートジョブを開始し、自動的に状況を確認します。準備ができると、60 分間有効な直接ダウンロードリンクを返します。


BIM データをクエリする

how many walls in this model?

壁をクエリ


要素のプロパティを調べる

yes, just show me properties of a random wall

要素データ


Labs Future について

LabsFuture は、AEC 業界向けの AI ネイティブなツールを開発しています。Revit Converter MCP は、BIM ワークフローを会話型 AI の時代へと導く、より広範なプラットフォームの一部です。建築家、エンジニア、開発者が自然言語を通じて建築データを操作できるようにします。

www.labsfuture.com にアクセスして、以下をご利用ください。

  • 登録して API キーを取得する
  • 3D ウェブビューアーを利用する
  • プラットフォームの全機能について確認する

要件


ライセンス

詳細は LICENSE をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。