Revit Mcp について
Revit Mcpは、MCP対応クライアントからRevitプロジェクトを操作するMCPサーバーで、revit-mcp-pluginとの併用が必要です。モデルの参照や要素の編集、RevitへのC#コード送信などのツールを提供します。リポジトリはアーカイブ予定で、モノレポへの移行が案内されています。
主な機能
- 01アクティブビューと選択データの取得
- 02ファミリー、数量、モデル統計の確認
- 03Revit要素の作成と変更
- 04壁や部屋へのタグ付けと部屋データの出力
- 05RevitへのC#コード送信
活用シーン
- 01AIクライアントから現在のRevitビューを照会
- 02ツールを使ったモデル要素の作成や削除
- 03材料数量の算出とモデル統計の確認
- 04部屋データの出力やRevitでのC#コード実行
MCP 対応
MCPクライアントにRevitプロジェクトのデータと操作ツールを提供します。Revitを操作するrevit-mcp-pluginとの併用が必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
🔴
警告
非推奨のお知らせ。このリポジトリはアーカイブされ、MCP 向けのモノリポジトリアプローチに移行します:https://github.com/mcp-servers-for-revit/mcp-servers-for-revit CI がよりシンプルになり、初心者の混乱が少なく、npm パッケージが利用でき、インストールも簡単になります。
revit-mcp
英語 | 簡体字中国語
説明
revit-mcp を使用すると、MCP 対応クライアント(Claude、Cline など)を通じて、MCP プロトコルで Revit を操作できます。
このプロジェクトはサーバー側(AI にツールを提供)であり、revit-mcp-plugin(Revit を操作)と併用する必要があります。
機能
- AI が Revit プロジェクトからデータを取得できます
- AI が Revit を操作して、要素を作成、変更、削除できます
- AI が生成したコードを Revit に送信して実行できます(成功しない場合もあります。要件が明確な単純なシナリオでは、成功率が高くなります)
要件
- nodejs 18+
インストール環境全体を整える際は、revit-mcp-plugin の要件も考慮する必要があります。revit-mcp-plugin を参照してください。
インストール
1. ローカル MCP サービスをビルドする
依存関係をインストールします
npm install
ビルドします
npm run build
2. クライアントの設定
Claude クライアント
Claude クライアント -> Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"revit-mcp": {
"command": "node",
"args": ["<path to the built file>\\build\\index.js"]
}
}
}
Claude クライアントを再起動します。ハンマーのアイコンが表示されれば、MCP サービスへの接続は正常です。

フレームワーク
flowchart LR
ClaudeDesktop --> revit-mcp --> SocketService--commandName-->CommandSet--command-->CommandExecute
CommandManager --> CommandSet
CommandExecute --executeResult--> SocketService
CommandProject1 --> CommandManager
CommandProject2 --> CommandManager
CommandProject... --> CommandManager
subgraph ide1 [MCPClient]
ClaudeDesktop
end
subgraph ide2 [MCPServer]
revit-mcp
end
subgraph ide3 [Revit]
subgraph ide3.1 [revit-mcp-plugin]
SocketService
CommandSet
CommandManager
CommandExecute
end
end
サポート対象のツール
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| get_current_view_info | 現在アクティブなビューの情報を取得します |
| get_current_view_elements | 現在アクティブなビューの要素を取得します |
| get_available_family_types | 現在のプロジェクトで利用可能なファミリタイプを取得します |
| get_selected_elements | 現在選択されている要素を取得します |
| get_material_quantities | マテリアルの数量と数量拾いを計算します |
| ai_element_filter | AI アシスタント向けのインテリジェントな要素検索ツールです |
| analyze_model_statistics | 要素数を使ってモデルの複雑さを分析します |
| create_point_based_element | 点ベースの要素(ドア、窓、家具)を作成します |
| create_line_based_element | 線ベースの要素(壁、梁、パイプ)を作成します |
| create_surface_based_element | 面ベースの要素(床、天井、屋根)を作成します |
| create_grid | 間隔をスマートに生成してグリッドシステムを作成します |
| create_level | 指定した高さにレベルを作成します |
| create_room | 指定した位置に部屋を作成して配置します |
| create_structural_framing_system | 構造梁の架構システムを作成します |
| delete_element | ID を指定して要素を削除します |
| operate_element | 要素を操作します(選択、色の設定、非表示など) |
| color_elements | パラメーター値に基づいて要素に色を付けます |
| tag_all_walls | 現在のビューにあるすべての壁にタグを付けます |
| tag_all_rooms | 現在のビューにあるすべての部屋にタグを付けます |
| export_room_data | プロジェクト内のすべての部屋データをエクスポートします |
| store_project_data | プロジェクトのメタデータをローカルデータベースに保存します |
| store_room_data | 部屋のメタデータをローカルデータベースに保存します |
| query_stored_data | 保存済みのプロジェクトデータと部屋データを検索します |
| send_code_to_revit | 実行する C# コードを Revit に送信します |
| say_hello | Revit に挨拶ダイアログを表示します(接続テスト) |
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
