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Rezi MCP

Rezi MCP

リモート
github.com/rezi-ioビジネス・マーケティング117 週間前に更新
リポジトリ

Rezi MCP について

Rezi MCPはAIクライアントをReziアカウントに接続し、履歴書の管理や求人検索を行います。履歴書の編集や求人に合わせた応募書類の調整に使えます。

主な機能

  1. 01履歴書の一覧表示と読み取り
  2. 02履歴書の作成と更新
  3. 03履歴書の形式確認
  4. 04職種と勤務地による求人検索
  5. 05求人情報の取得

活用シーン

  1. 01編集前の履歴書の確認
  2. 02既存の履歴書の変更保存
  3. 03Reziでの履歴書の新規作成
  4. 04求人に合わせた履歴書の調整

MCP 対応

リモートのStreamable HTTPサーバーを通じて、対応するMCPクライアントにReziの履歴書・求人検索ツールを提供します。OAuthのサインインはブラウザーの同意フローで行います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.rezi.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Rezi MCP

Rezi MCP を使うと、対応する AI クライアントを Rezi アカウントに接続し、応募書類の調整を支援しながら、履歴書の閲覧や更新、求人の検索ができます。

サーバー URL

https://api.rezi.ai/mcp

接続

Claude Code

Rezi プラグインをインストールすると、MCP 接続に加えて、履歴書の調整や求人検索のワークフローを利用できます。Claude Code 内で次のコマンドを実行してください。

/plugin marketplace add rezi-io/rezi-mcp
/plugin install rezi@rezi-plugins

インストールの指示に従い、求められた場合はプラグインを再読み込みしてから、/mcp を開いて Rezi にサインインしてください。その後、/rezi:tailor-resume または /rezi:find-jobs を試してください。使用例とセットアップの詳細については、プラグインガイドを参照してください。

プラグインをインストールせずに MCP サーバーだけ接続するには、ターミナルで次のコマンドを実行してください。

claude mcp add rezi --transport http https://api.rezi.ai/mcp

Claude Code 内で /mcp を開き、認証を完了してください。Rezi ツールが重複しないよう、プラグインまたは直接接続のどちらか一方を選択してください。

Claude web、Desktop、Cowork

Claude のコネクター設定を開き、URL https://api.rezi.ai/mcp を指定してカスタムコネクターを追加してください。Rezi にサインインし、同意画面で承認してください。利用できるコネクター設定は、Claude のプランと組織の権限によって異なります。

カスタムコネクターでは Rezi ツールを利用できます。プラグインには、対応する Claude の各環境向けのワークフロースキルも含まれています。別途必要となるディレクトリーへの提出手順については、Claude での公開を参照してください。このリポジトリーのマーケットプレイスは、Anthropic への掲載や認証を意味するものではありません。

Cursor

mcp.json に次の内容を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "rezi": {
      "url": "https://api.rezi.ai/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}
互換性のある MCP クライアント

クライアントがリモートのストリーミング可能な HTTP MCP サーバーに対応している場合は、次の URL を指定してください。

https://api.rezi.ai/mcp

初回のサインイン

MCP クライアントが初めて Rezi ツールを使用しようとすると、ブラウザーで Rezi のログインフローが開きます。サインインすると、クライアントはアクセストークンを保存し、有効期限が切れるまで使用し続けます。通常は、トークンの有効期限が切れたとき、またはサーバーに再接続するときにのみ、再度サインインが必要です。

利用可能なツール

ツール機能
list_resumes履歴書の一覧を、最終更新日時の新しい順に表示します。
read_resume特定の履歴書について、内部の永続化フィールドを除いた編集可能な内容と概要メタデータを返します。
get_resume_format対応する履歴書のセクションとコンテンツフィールドについて説明します。書き込みを準備する前に使用してください。
write_resume新しい履歴書を作成するか、既存の履歴書を更新します。
search_jobs職種と勤務地で求人情報を検索します。
get_job_detailssearch_jobs で見つかった求人の詳細を取得します。

一般的なワークフロー

既存の履歴書を更新する
  1. list_resumes を使って、該当する履歴書を探します。
  2. read_resume を使って履歴書を読み込みます。
  3. get_resume_format を使って、現在のコンテンツ形式を確認します。
  4. AI クライアントに変更を依頼します。
  5. 既存の resume_id と更新するフィールドのみを指定して write_resume を使い、履歴書を更新した後、再度読み込んで確認します。

更新時は、送信したフィールドのみが変更されます。指定しなかったセクションは保持されます。

新しい履歴書を作成する

get_resume_format を呼び出して現在のコンテンツ形式を確認してから、resume_id を指定せずに write_resume を呼び出します。Rezi は新しい履歴書を作成し、製品内で正しく機能するために必要な標準のデフォルト値を設定します。以降の更新には、返された ID を使用してください。

求人に合わせて履歴書を調整する
  1. search_jobs を使って職種を検索します。
  2. get_job_details を使って求人情報の全文を読み込みます。
  3. read_resume を使って現在の履歴書を読み込みます。
  4. get_resume_format を使い、AI クライアントに求人に合わせた履歴書への調整を依頼します。
  5. 既存の履歴書 ID を指定して write_resume を使い、依頼した変更を保存した後、履歴書を再度読み込んで確認します。

注意事項

認証とデータアクセス

  • Rezi では、ブラウザーでの同意フロー、動的なクライアント登録、S256 PKCE を使用した OAuth を利用しています。
  • MCP クライアントは、保存済みのアクセストークンを管理します。Rezi は、MCP キーストアを使用して、ハッシュ化され、失効可能な認証情報を保存します。
  • 現在のサーバーは有効期間 30 日のアクセストークンを発行し、リフレッシュトークンは発行しません。トークンの期限が切れた場合、または失効した場合は、再接続してください。
  • 履歴書の読み取りと書き込みは、サインイン中のアカウントの所有権に基づいて認可されます。サーバーはステートレスな Streamable HTTP を使用しているため、認可は特定のサーバープロセスやメモリ内の MCP セッションに紐づきません。
  • 履歴書の内容、ツールの入力と出力は、依頼されたタスクを実行するために AI クライアントと Rezi の間でやり取りされます。アカウントのパスワードやアクセストークンを、公開される issue や GitHub にコミットするプラグイン設定に記載しないでください。

Rezi のプライバシーポリシーと利用規約、MCP セットアップガイドをご覧いただくか、[email protected] までお問い合わせください。

プラグイン開発

マーケットプレイスのカタログは .claude-plugin/marketplace.json です。自己完結型の Claude プラグインは plugins/rezi にあり、リモート MCP 接続と 2 つのワークフロースキルが含まれています。ローカルサーバーやインストールスクリプトは含まれていません。

claude plugin validate --strict ./plugins/rezi
claude plugin validate --strict ./.claude-plugin/marketplace.json
claude --plugin-dir ./plugins/rezi

テストとディレクトリへの登録については、Claude での公開をご覧ください。マニフェストの検証だけでは、ログインやツールの実行は確認できません。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。