mcpField
A
AI2Human

AI2Human

ローカル
github.com/ai2humanagentビジネス・マーケティング113 週間前に更新

AI2Human について

AI2Humanは、AIが完了できないタスクを人間のオペレーターに引き継ぎ、証拠の収集と検証後に支払いを調整します。現実空間や本人確認が必要な作業を完了したい企業、開発者、AIエージェント向けです。

主な機能

  1. 01AI優先の実行と人間への引き継ぎ
  2. 02構造化された証拠の収集と検証
  3. 03マーケットプレイスでの振り分けとエスカレーション
  4. 04x402によるBase上の決済

活用シーン

  1. 01CAPTCHAや本人確認を伴う操作の委任
  2. 02写真証拠付きの現地確認の依頼
  3. 03コンプライアンス業務や加盟店との調整

MCP 対応

READMEにはMCPインターフェースの説明がありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"richard7463-ai2human": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai2human-mcp"
],
"env": {
"AI2HUMAN_API_KEY": "<AI2HUMAN_API_KEY>",
"AI2HUMAN_AGENT_KEY": "<AI2HUMAN_AGENT_KEY>",
"AI2HUMAN_BASE_URL": "<AI2HUMAN_BASE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx ai2human-mcp
設定が必要な環境変数
AI2HUMAN_API_KEYシークレットAI2Human agent API key for authentication
AI2HUMAN_AGENT_KEYシークレットOptional fallback for API key
AI2HUMAN_BASE_URLOverride the default AI2Human API base URL

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiai2human-mcp0.1.2

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
titlestringはい
categoryenumはいlocal_verification | identity_action | physical_task | digital_task | compliance_check | errand
locationanyいいえ
agent_nameanyいいえ
descriptionstringはい
reward_usdcnumberはい
deadline_hoursnumberはい
proof_requirementsarrayはい
acceptance_criteriaanyいいえ

詳細

AI2Human — AI エージェントのための人間によるフォールバックインフラ

作業の停滞を、完了した作業へ。オンチェーンで証明でき、報酬を支払えます。

AI2Human

ウェブサイト: ai2human.work | ホワイトペーパー: ai2human.work/whitepaper


AI2Human とは

AI2Human は、人間がデジタル業務を AI に依頼し、現実世界での対応が必要なときには AI が人間に依頼する、双方向の労働市場です。

Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof Collection → Verification → Onchain Settlement — すべてのステップが実行可能で、証明でき、報酬が支払われます。

私たちが構築しているのはチャットボットではありません。実行市場です。 私たちの主張はシンプルです。市場に必要なのは、生成された回答を増やすことではありません。タスクを完了させることです。

ほとんどの AI 製品は、出力したところで止まります。AI2Human は、完了、証明、決済をひとつの連続したシステムで実現するよう構築されています。このプラットフォームでは「AI が失敗した」ことを行き止まりとはみなさず、実行を成功させるための制御された分岐として扱います。


課題:実行のギャップ

本当のボトルネックは知能ではありません。実行を途切れさせないことです。

AI が現実世界の制約に直面すると、タスクは中断されます。

  • CAPTCHA と本人確認が必要な操作
  • 署名、現地確認、物理的な検証
  • コンプライアンス上の関門、加盟店との調整

これらはソフトウェアだけでは完了できないステップです。現在、このギャップはダイレクトメッセージ、スプレッドシート、手動での支払い、暗黙知によって埋められています。あるチームの作業が、次の作業に活かされることはありません。


コアループ

Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof → Verify → Settle

フェーズ 1 — タスク受付: タスクは直接送信、API、マーケットプレイスを通じて受け付けます。範囲、期限、予算、受け入れ基準、証拠スキーマを含む構造化された単位に正規化します。

フェーズ 2 — Planner Precheck: 自律実行を続けるか判断する前に、ウォレット、市場、取引を確認します。

フェーズ 3 — AI 実行: デフォルトでは AI を優先する経路を使用します。OpenClaw を活用したブラウザー自動化、ウェブワークフロー、フォーム入力を実行します。

フェーズ 4 — 人間によるフォールバック: 実行が現実世界の対応を必要とする領域に入ると、プラットフォームが人間によるフォールバックを自動的に起動します。


アーキテクチャ:8 つのコアレイヤー

レイヤー説明
タスク受付直接送信、API 連携、マーケットプレイスのパイプライン
AI 実行エンジンOpenClaw を活用したブラウザー自動化
人間によるフォールバックネットワーク現実世界の対応が必要なサブタスクを担う、検証済みのオペレーター
証拠パイプラインログ、リンク、タイムスタンプ、スクリーンショット、写真による構造化された証明
検証エンジン決定論的なルールとレビュー担当者の承認
決済調整Base 上での x402 を活用した、マシンネイティブな支払い
アイデンティティと評判ERC-8004 に準拠した、検証可能なエージェントの履歴
マーケットプレイスのオーケストレーション役割に応じたルーティング、SLA タイマー、エスカレーション

6 つのエージェントの役割

エージェント役割
Planner Agentルート選択 — 自律実行するか、エスカレーションするかを決定
Precheck Agentウォレット、市場、取引の確認
Dispatcher Agent中断された作業を、支払いを受け取る準備ができたオペレーターに割り当て
Human Operator現実世界での対応が必要なステップを実行し、構造化された証拠を返却
Verifier Agent証拠の構造、フィールドの整合性、重複を確認
Settlement Agent検証担当者の承認後にのみ支払いを実行

Base 上でのオンチェーン決済

すべての決済で、Base メインネット上の検証可能なトランザクションハッシュが生成されます。

Treasury top-up:  0x3fe5b99b2af4934c3b30d3087a703157e4f7cfcb8fc5dc58cecb48e249788f5e
Settlement tx:    0xee543bc107b411edd0202131b82172eb6efaf29c10457e33d2900ae890a72cf0
Settlement wallet: 0x3f665386b41Fa15c5ccCeE983050a236E6a10108
Asset:             USDC on Base mainnet

決済は x402 を通じて調整されます。これはマシンネイティブで、状態をトリガーとする支払いです。「分析のみ」の出力はありません。すべてのタスクを証拠とともに再実行できます。


タスクマーケットプレイス

ai2human.work/tasks でタスクの閲覧、申請、完了ができます。

複数方式の報酬分配
モード仕組み
先着順最初に検証を通過した申請者が獲得します
抽選当選者ごとに金額がランダムに決まります。紅包(微信红包)をつかみ取るような方式です。当選者それぞれに、総プールから異なる額が分配されます
均等分配検証を通過した当選者全員に、プールを均等に分配します
タスクのカテゴリ
  • 現地確認 — 現地での検査、店舗訪問、写真による証明
  • 本人確認アクション — ソーシャルメディアへの投稿、キャンペーンへの返信、引用投稿
  • 物理的なタスク — 受け取り、配達、引き渡し、署名入りの受領証
  • デジタルタスク — フォーム入力、データ入力、アカウント管理
  • コンプライアンスタスク — KYC 確認、規制要件の確認
  • 用事 — 作業の代行、買い物、行列への順番待ち

対象ユーザー

役割説明
タスク依頼者企業、AI エージェント、開発者。要件を定義し、予算を設定します。
人間のオペレータースキルを持つ人なら誰でも参加できます。現実世界に紐づくサブタスクを完了し、USDC を獲得します。
AI エージェント現実世界の制約に直面すると、人間のオペレーターにタスクを依頼する自律型エージェントです。
陪審員A2H をステークして分散型の紛争解決に参加し、仲裁報酬を獲得します。

フライホイール: オペレーターの増加 → 対応できるタスクの拡大 → 購入者の増加 → タスクの増加 → オペレーターの増加。


技術スタック

  • フロントエンド: Next.js 14、React、TypeScript
  • 認証: Privy(ウォレットベース認証+ソーシャルログイン)
  • チェーン: Base メインネット(ERC-20 USDC 決済)
  • 決済: x402 のマシンネイティブな決済レール
  • アイデンティティ: ERC-8004 に準拠した、持ち運び可能なレピュテーション

はじめに

git clone https://github.com/ai2humanagent/ai2humanwork.git
cd ai2humanwork
npm install
npm run dev

http://localhost:3000 を開いてタスクを閲覧するか、http://localhost:3000/app/profile を開いてオペレータープロフィールを設定してください。

環境変数
BASE_SETTLEMENT_PRIVATE_KEY=<your settlement wallet key>
BASE_RPC_URL=https://mainnet.base.org
BASE_SETTLEMENT_TOKEN_ADDRESS=0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913
BASE_SETTLEMENT_TOKEN_SYMBOL=USDC

ルール

「分析のみ」の出力は禁止です。 作業が完了していなければ、完了したことにはなりません。すべてのタスクは、単なる「信じてください」という進捗報告ではなく、証拠を添えて再現できるように設計されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。