Rime MCP

Rime MCP

Rime API を使用してテキスト読み上げ機能を提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーは音声をダウンロードし、システムネイティブのオーディオプレーヤーで再生します。

機能

• テキストを音声に変換し、システムオーディオで再生する speak ツールを公開します
• Rime の高品質な音声合成 API を使用します

要件

• Node.js 16.x 以上
• 動作する音声出力デバイス
• macOS: afplay を使用します

以下に対する Claude からのサンプルコードがありますが、テストはされていません 🤙✨

• Windows: 内蔵の Media.SoundPlayer (PowerShell)
• Linux: mpg123、mplayer、aplay、または ffplay

MCP 設定

"ref": {
  "command": "npx",
  "args": ["rime-mcp"],
  "env": {
      RIME_API_KEY=your_api_key_here

      # Optional configuration
      RIME_GUIDANCE="<guide how the agent speaks>"
      RIME_WHO_TO_ADDRESS="<your name>"
      RIME_WHEN_TO_SPEAK="<tell the agent when to speak>"
      RIME_VOICE="cove" 
  }
}

オプションの環境変数はすべてツール定義の一部であり、以下へのプロンプトです

すべての音声オプションはこちらに一覧があります。

API キーは Rime Dashboard から取得できます。

以下の環境変数を使用して動作をカスタマイズできます:

• RIME_GUIDANCE: speak ツールをいつ、どのように使用するかについての主な説明
• RIME_WHO_TO_ADDRESS: 音声が誰に呼びかけるか (デフォルト: "user")
• RIME_WHEN_TO_SPEAK: ツールをいつ使用するか (デフォルト: "when asked to speak or when finishing a command")
• RIME_VOICE: 使用するデフォルトの音声 (デフォルト: "cove")

使用例

例 1: コーディングエージェントのアナウンス

"RIME_WHEN_TO_SPEAK": "Always conclude your answers by speaking.",
"RIME_GUIDANCE": "Give a brief overview of the answer. If any files were edited, list them."

例 2: 最近の若者の話し方を学ぶ

RIME_GUIDANCE="Use phrases and slang common among Gen Alpha."
RIME_WHO_TO_ADDRESS="Matt"
RIME_WHEN_TO_SPEAK="when asked to speak"

例 3: コンテキストに応じた異なる言語

RIME_VOICE="use 'cove' when talking about Typescript and 'antoine' when talking about Python"

開発

1. 依存関係をインストールします:

npm install

2. サーバーをビルドします:

npm run build

3. ホットリロード付きの開発モードで実行します:

npm run dev

ライセンス

MIT

バッジ

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Rime Text-to-Speech Server を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @MatthewDailey/rime-mcp --client claude