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Sentimatix

Sentimatix

リモート
sentimatix-production.up.railway.app金融データ218 週間前に更新
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Sentimatix について

Sentimatixは、インドのNSE/BSE市場情報を扱うMCPサーバーで、株式調査や投資分析のワークフロー向けです。市場データ、ニュースセンチメント、テクニカル指標、銘柄比較、ニュースのセマンティック検索を提供します。

主な機能

  1. 01株価と過去のOHLCVデータ
  2. 02ニュースのNLPセンチメント評価と集計
  3. 03RSI・MACD・サポート/レジスタンス分析
  4. 04NSE銘柄の比較と相関計算
  5. 05ニュースを対象としたRAG証拠検索

活用シーン

  1. 01市場データとニュースを使った株価変動の分析
  2. 022銘柄のNSE株式パフォーマンス比較
  3. 03銘柄テーマに関連するニュース証拠の検索

MCP 対応

MCPクライアントやAIエージェントに、インド株式市場の分析ツールを提供します。株価データ、センチメント、テクニカル分析、ニュースコーパス検索を利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp
SSEhttps://sentimatix-mcp.up.railway.app/sse
パッケージ
pypisentimatix-mcp1.0.2

ツール

詳細

Sentimatix MCP Server

smithery badge

**Model Context Protocol(MCP)**を通じて、インド株式市場のリアルタイム情報を提供します。Sentimatix を Claude Desktop、Cursor、または MCP 対応の AI エージェントに直接接続して、NSE/BSE のリアルタイムのセンチメント、ニュース、テクニカル分析を取得できます。

🏗️ アーキテクチャ

User Query → Claude/AI Agent → MCP Server → Tools
                                   ↓
                              ┌─────────────────────┐
                              │ News Sentiment API  │ ← Sentimatix /api/v1/news
                              │ Stock Price API     │ ← Sentimatix /api/v1/stocks
                              │ Sector Sentiment    │ ← Sentimatix /api/v1/sentiment
                              │ RAG Evidence        │ ← Supabase Vector DB
                              └─────────────────────┘
                                   ↓
                              Synthesized Market Intelligence

🛠️ 利用可能なツール(全 10 種類)

ツール説明例
explain_price_changeオーケストレーター — 株価、ニュース、センチメントを使って、株価が動いた理由を説明します(RELIANCE, 7 days)
analyze_stock_enhanced個別銘柄の詳細な調査レポート(HDFCBANK, detailed)
compare_stocksNSE の 2 銘柄を並べて比較します(TCS vs INFY)
get_stock_summary株価指標:変動率、高値、安値、出来高(TATAMOTORS, 7 days)
get_historical_prices日次 OHLCV 時系列データ(SBIN, 2024-01-01, 2024-03-01)
get_news_sentimentNLP によるセンチメントスコア付きニュース記事(ZOMATO, last 7 days)
get_sentiment_aggregate期間ごとのセンチメント統計の集計(ADANIENT, 30 days)
get_technical_analysisRSI、MACD、ボリンジャーバンド、サポート/レジスタンス(ITC, 90 days)
calculate_correlationNSE の 2 銘柄間のピアソン相関(RELIANCE, TCS)
get_rag_evidenceニュースコーパスのセマンティック検索(INFY, "earnings beat")

🚀 クイックスタート(Claude Desktop)

  1. 無料の API キーをこちらから取得します:https://sentimatix-production.up.railway.app/portal
  2. claude_desktop_config.json に次の内容を追加します:
{
  "mcpServers": {
    "sentimatix": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sentimatix-mcp"],
      "env": {
        "BACKEND_API_URL": "https://sentimatix-production.up.railway.app/api",
        "SENTIMATIX_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

📊 クエリの実行例

ユーザー:「過去 7 日間で Reliance の株価が下落したのはなぜですか?」

MCP のワークフロー:

  1. ✅ get_stock_summary("RELIANCE", 7) → -3.1% decline
  2. ✅ get_news_sentiment("RELIANCE", ...) → 12 news items, avg sentiment: -0.4
  3. ✅ get_rag_evidence("RELIANCE", "price drop reasons") → 5 relevant articles
  4. ✅ get_technical_analysis("RELIANCE") → RSI: 38 (Oversold), MACD: Bearish
  5. 🤖 LLM による統合:
RELIANCE declined 3.1% (₹2,850 → ₹2,762) over the last 7 days.

Top Reasons (with evidence):
1. Weak Q4 refining margins — reported by Economic Times (sentiment: -0.5)
2. Sector-wide FII selling in Oil & Gas — MoneyControl (sentiment: -0.3)
3. RSI at 38 confirms oversold territory; key support at ₹2,740

Confidence: HIGH

🔧 環境変数

BACKEND_API_URL=https://sentimatix-production.up.railway.app/api
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co       # For RAG features
SUPABASE_KEY=your_anon_key                           # For RAG features
OPENAI_API_KEY=your_openai_key                       # For AI synthesis

📚 ドキュメント全文

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。