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RoC MCP Server

RoC MCP Server

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returnoncreators.comビジネス・マーケティング028 週間前に更新
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RoC MCP Server について

RoC MCP Serverは、ブランド向けにTikTok Shopのクリエイターコマース指標と計画ツールを提供します。RoCプラットフォームのデータを基に、ブランド適合性や収益見込みを評価し、クリエイタープログラムや開店準備を支援します。

主な機能

  1. 01カテゴリ別GMV、AOV、アクティベーション率の指標
  2. 02Return on Creatorsの予測計算
  3. 03クリエイタープロフィールと採用目標
  4. 04コンテンツ形式とコミッションの指針
  5. 05ブランド適合性とTikTok Shop準備状況の分析
  6. 06クリエイタープログラムの課題分析と優先アクション

活用シーン

  1. 01ブランドのカテゴリ別指標との比較
  2. 02クリエイタープログラムの予測リターン算出
  3. 03クリエイター採用とコミッション計画の策定
  4. 04TikTok Shop開店準備状況と次の手順の評価

MCP 対応

カテゴリ別指標、ブランド適合性分析、TikTok Shop準備状況の評価など、クリエイターコマースの指標・計算・分析ツールをMCPクライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

RoC MCP サーバー

TikTok Shop ブランド向けのクリエイターコマースインテリジェンス — Return on Creators 提供。

Model Context Protocol を基盤とするこのサーバーは、100 以上の TikTok Shop ブランドと、処理済み総額 2,000 万ドル以上の GMV に基づく実際のベンチマークデータを AI アシスタントに提供します。

ツール

ツール説明
roc_get_category_benchmarksカテゴリー別の GMV、AOV、クリエイターのアクティベーション率の中央値と上位四分位値、および主要なコンテンツ形式
roc_calculate_projected_roc業種別係数を使って、予測される Return on Creators 倍率を計算
roc_get_creator_profile最適なクリエイター層、エンゲージメントのベンチマーク、適合度評価基準、募集目標
roc_get_content_formatsGMV 貢献度順に並べた、TikTok で最もコンバージョン率の高いコンテンツ形式
roc_get_commission_guidance段階的な仕組みと戦略例を含む、市場相場に基づくコミッションのガイダンス
roc_analyze_brand_fit適合度スコア、障壁、予想 GMV 範囲を含む、ブランド適合度の詳細分析
roc_get_tiktok_shop_readinessTikTok Shop 開設に向けた、優先順位付きアクションプランと準備状況スコア
roc_get_amplifier_fitクリエイタープログラムのギャップ分析 — 制約、予測、週ごとの優先アクション

対応カテゴリー

beauty · cpg · fashion · wellness · home · supplements

サーバーの実行

HTTP(デフォルト)
npm install
npm start
# Server runs at http://localhost:3000/mcp
stdio
TRANSPORT=stdio npm start
カスタムポート
PORT=8080 npm start

Claude Desktop への接続

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "roc": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/roc-mcp-server/src/index.js"],
      "env": { "TRANSPORT": "stdio" }
    }
  }
}

HTTP 経由での接続

Streamable HTTP トランスポートに対応した任意の MCP クライアントを使用します:

http://localhost:3000/mcp

レスポンスエンベロープ

すべてのツールのレスポンスには、次の内容が含まれます:

{
  "result": { ... },
  "confidence": "high",
  "dataSource": "RoC platform data — 100+ brands, $20M+ GMV processed",
  "dataAsOf": "2026-Q1",
  "disclaimer": "Estimates based on RoC platform benchmarks. Actual results vary by brand, execution quality, and market conditions."
}

データソース

ベンチマークの出典:

  • RoC プラットフォームデータ(100 以上のブランド、GMV 2,000 万ドル以上)
  • syncly.app TikTok Affiliate Playbook 2026
  • 360om.agency commission benchmark analysis
  • accio.com TikTok Shop US Top Categories 2025
  • redstagfulfillment.com AOV data 2025
  • marketingltb.com TikTok Shop Stats 2025

データ基準日:2026-Q1

ライセンス

MIT

mcp-name: io.github.sugar-co-dev/roc-mcp-server

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。