RoC MCP Server について
RoC MCP Serverは、ブランド向けにTikTok Shopのクリエイターコマース指標と計画ツールを提供します。RoCプラットフォームのデータを基に、ブランド適合性や収益見込みを評価し、クリエイタープログラムや開店準備を支援します。
主な機能
- 01カテゴリ別GMV、AOV、アクティベーション率の指標
- 02Return on Creatorsの予測計算
- 03クリエイタープロフィールと採用目標
- 04コンテンツ形式とコミッションの指針
- 05ブランド適合性とTikTok Shop準備状況の分析
- 06クリエイタープログラムの課題分析と優先アクション
活用シーン
- 01ブランドのカテゴリ別指標との比較
- 02クリエイタープログラムの予測リターン算出
- 03クリエイター採用とコミッション計画の策定
- 04TikTok Shop開店準備状況と次の手順の評価
MCP 対応
カテゴリ別指標、ブランド適合性分析、TikTok Shop準備状況の評価など、クリエイターコマースの指標・計算・分析ツールをMCPクライアントに提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcpclaude mcp add --transport sse roc https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp{"mcpServers":{"roc":{"type":"sse","url":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"roc":{"type":"sse","url":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"roc":{"type":"sse","url":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"roc":{"serverUrl":"https://roc-mcp-jvutdol4j-ro-ct-eam.vercel.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
RoC MCP サーバー
TikTok Shop ブランド向けのクリエイターコマースインテリジェンス — Return on Creators 提供。
Model Context Protocol を基盤とするこのサーバーは、100 以上の TikTok Shop ブランドと、処理済み総額 2,000 万ドル以上の GMV に基づく実際のベンチマークデータを AI アシスタントに提供します。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
roc_get_category_benchmarks | カテゴリー別の GMV、AOV、クリエイターのアクティベーション率の中央値と上位四分位値、および主要なコンテンツ形式 |
roc_calculate_projected_roc | 業種別係数を使って、予測される Return on Creators 倍率を計算 |
roc_get_creator_profile | 最適なクリエイター層、エンゲージメントのベンチマーク、適合度評価基準、募集目標 |
roc_get_content_formats | GMV 貢献度順に並べた、TikTok で最もコンバージョン率の高いコンテンツ形式 |
roc_get_commission_guidance | 段階的な仕組みと戦略例を含む、市場相場に基づくコミッションのガイダンス |
roc_analyze_brand_fit | 適合度スコア、障壁、予想 GMV 範囲を含む、ブランド適合度の詳細分析 |
roc_get_tiktok_shop_readiness | TikTok Shop 開設に向けた、優先順位付きアクションプランと準備状況スコア |
roc_get_amplifier_fit | クリエイタープログラムのギャップ分析 — 制約、予測、週ごとの優先アクション |
対応カテゴリー
beauty · cpg · fashion · wellness · home · supplements
サーバーの実行
HTTP(デフォルト)
npm install
npm start
# Server runs at http://localhost:3000/mcp
stdio
TRANSPORT=stdio npm start
カスタムポート
PORT=8080 npm start
Claude Desktop への接続
claude_desktop_config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"roc": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/roc-mcp-server/src/index.js"],
"env": { "TRANSPORT": "stdio" }
}
}
}
HTTP 経由での接続
Streamable HTTP トランスポートに対応した任意の MCP クライアントを使用します:
http://localhost:3000/mcp
レスポンスエンベロープ
すべてのツールのレスポンスには、次の内容が含まれます:
{
"result": { ... },
"confidence": "high",
"dataSource": "RoC platform data — 100+ brands, $20M+ GMV processed",
"dataAsOf": "2026-Q1",
"disclaimer": "Estimates based on RoC platform benchmarks. Actual results vary by brand, execution quality, and market conditions."
}
データソース
ベンチマークの出典:
- RoC プラットフォームデータ(100 以上のブランド、GMV 2,000 万ドル以上)
- syncly.app TikTok Affiliate Playbook 2026
- 360om.agency commission benchmark analysis
- accio.com TikTok Shop US Top Categories 2025
- redstagfulfillment.com AOV data 2025
- marketingltb.com TikTok Shop Stats 2025
データ基準日:2026-Q1
ライセンス
MIT
mcp-name: io.github.sugar-co-dev/roc-mcp-server
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。