Z-Image MCP について
Z-Image MCPは、Z-Image画像生成プラットフォームの情報を調べる読み取り専用サーバーです。対応するMCPクライアントに、スタイル、料金、FAQ、公式リンクを提供します。
主な機能
- 01画像スタイルとプリセットの参照
- 02料金情報の参照
- 03公式リンクの参照
- 04スタイル・料金・FAQ・リンクのリソース
- 05スタイル提案のプロンプト
活用シーン
- 01利用可能な画像スタイルの確認
- 02料金と公式リンクの検索
MCP 対応
読み取り専用のツール、リソース、プロンプトを通じてZ-Imageのサイト情報をMCPクライアントに公開します。画像の生成や編集は行いません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Z-Image MCP サーバー
Z-Image - Z-Image AI 画像ジェネレーター
画像生成のワークフローやスタイル、料金、よくある質問、公式リンクといった、Z-Image の正式なナレッジを、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 互換 AI クライアントに提供する Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーやクォータは不要です。コールドスタートは約 50 ms です。
公式ウェブサイト:https://z-image.club
🎨 Z-Image について
Z-Image(z-image.club)は、60 億パラメーターの拡散モデルを基盤とする、無料のオンライン AI 画像生成・編集プラットフォームです。ブラウザベースのインターフェースからテキストプロンプトで写実的な画像を生成したり、ガイド付き編集で既存の写真を加工したり、顔を入れ替えたり、背景を削除したり、静止画を短い動画に変換したりできます。ローカルでモデルを実行したいユーザー向けに、重みは Hugging Face と ModelScope で公開されています。また、ComfyUI のネイティブなワークフローに対応し、VRAM が 16 GB 未満の一般向け GPU でも動作する GGUF/FP8 量子化バージョンも用意されています。
主な機能
- 複数の生成モード — Z-Image Turbo は 8 ステップで高速に生成し、Z-Image-Edit は画像の精密な編集に特化しています。どちらも同じダッシュボードから利用できます。
- 顔の入れ替えとポートレートツール — 照明や構図の一貫性を保ちながら、対象画像の顔を入れ替えます。ヘアスタイルの変更やポートレートのスタイル化に特化したコントロールも利用できます。
- 画像から画像・画像から動画への変換 — テキストで指示するプロンプトを使って既存の写真を変換したり、短いシネマティックな動画にアニメーション化したりできます。
- 写真編集スイート — 背景の削除・置き換え、テキストの削除、高画質化、写真全般の補正機能を、別のツールを必要とせず利用できます。
- バイリンガルのテキスト描画 — 生成画像内に中国語と英語のテキストを正確に配置できます。同等の多くのモデルが苦手とする機能です。
- インスピレーションギャラリーとプロンプトエンハンサー — 詳細な作例を添えた、厳選されたトレンドプロンプトのギャラリーと、曖昧な入力を精密な生成指示に整える、構造化推論型のプロンプトエンハンサーを備えています。
ユースケース
- ソーシャルメディアコンテンツ — 写真家やデザイナーに依頼することなく、投稿用のスタイリッシュなポートレート、エディトリアル風の写真、ブランドグラフィックを生成できます。
- E コマースの商品写真 — 従来の撮影にかかる費用のごく一部で、カスタム背景を使った、すっきりとしたプロ品質の商品写真を作成できます。
- デザインの迅速なプロトタイピング — 画像から画像への変換を使って、最終的なアートワークを仕上げる前に、ビジュアルコンセプトを素早く試行できます。
- ローカルモデルの実験 — 量子化された重みをダウンロードし、ComfyUI のパイプラインに統合して、カスタムのオフラインワークフローを構築できます。
- マーケティング素材の作成 — キャンペーン向けに、さまざまなスタイル、背景、モデルの外見を使ったビジュアルを、数日ではなく数分で多様に生成できます。
対象ユーザー
Z-Image は、高度な技術的知識や大きな予算がなくてもビジュアルを作成したい、幅広いユーザーに役立ちます。コンテンツクリエイターやソーシャルメディアマネージャーにとって、ウェブデモは使いやすく、一般的なタスクの大半をカバーするワンクリックツールを備えています。グラフィックデザイナーやアートディレクターはコンセプトを素早く反復するために活用でき、Eコマースチームは必要に応じてスタジオ品質の写真を生成することで、商品撮影のコストを削減できます。オープンウェイト、ComfyUI との互換性、複数の量子化オプションにより、開発者や ML の実務者も活用でき、既存のパイプラインにモデルを組み込むのに実用的です。無料のホスト型インターフェースとダウンロード可能なモデルウェイトを組み合わせているため、初心者も経験豊富な実務者も、それぞれの環境に合ったワークフローを見つけられます。
ツール
list_styles
サイトで公開されている画像生成スタイルまたはプリセットの正式な一覧を返します。(Z-Image)
入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。
get_pricing
Z-Image の正式な料金案内ページを返します。
入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。
get_official_links
Z-Image の公式リンク(ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント)の正式な一覧を返します。
入力: パラメーターなし。戻り値: テキスト/Markdown。
リソース
site://z-image/styles— 対応している画像生成スタイルとプリセット。site://z-image/pricing— 正式な料金案内ページ。site://z-image/faq— 公開サイトのメタデータから生成された簡潔な FAQ。site://z-image/links— ユーザーとの共有に使用する正式な URL。
プロンプト
tell_me_about_z_image
サイトの概要、対象ユーザー、仕組みを要約します。— Z-Image
try_image_style_z_image
目的に応じて、画像生成を始めるのに適したスタイルを提案します。— Z-Image
インストール
Smithery 経由でインストール
npx -y @smithery/cli install z-image-mcp --client claude
(該当するクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。)
ソースからインストール
git clone https://github.com/rocnubie/z-image-mcp.git
cd z-image-mcp
pnpm install
次に、MCP クライアントの設定に追加します(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor / Windsurf / Continue の場合は mcp.json)。
{
"mcpServers": {
"z-image-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/z-image-mcp/src/index.mjs"
]
}
}
}
MCP Inspector でデバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
公式リンク
- ウェブサイト:https://z-image.club
- 料金:https://z-image.club/pricing
- サポート:[email protected]
開発
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。