Grounder

Grounder MCP

ローカルおよびクラウドの LLM 向けに、4 つの MCP ツールでウェブの最新情報を取得します。どのモデルにも、トレーニングのカットオフ時点があります。Grounder は最新のウェブ情報を、ランキング済みの検索結果、実際のページコンテンツ、コンテキストウィンドウに合わせた引用付きのエビデンスパックとして提供します。

https://grounder.dev のホステッドサービス向けのシンプルな stdio クライアントです。ブラウザーもスクレイパーも不要で、ローカルでは重い処理を実行しません。共有デモキーを使えば登録不要で利用できます。実際に使う場合は、grounder.dev で無料キーを取得してください（月 1,500 ページ、カード不要）。

インストール

uvx grounder-mcp          # or: pip install grounder-mcp

設定

Claude Desktop、Cursor、LM Studio、Continue.dev、または任意の MCP クライアントで利用できます。キーは任意です。省略すると共有デモキーで Grounder を試せます。grounder.dev で取得した無料キーを追加することもできます。

{
  "mcpServers": {
    "grounder": {
      "command": "uvx",
      "args": ["grounder-mcp"],
      "env": { "GROUNDER_API_KEY": "gnd_live_your_key" }
    }
  }
}

4 つのツール

ツール	機能
web_search	Google のオーガニック検索結果に加えて、「他の人はこちらも質問」、関連検索、ナレッジグラフを取得します。上位のスニペットだけで答えが見つかることもよくあります。
fetch	1 ページを、トークン予算に合わせて上限を設定したクリーンな Markdown として取得し、リダイレクト後の最終 URL も返します。
deep_search	1 回の検索で、見つかったページを横断して読み込み、ランキング済みの、トークン数に上限を設けた引用付きエビデンスパックにまとめます。根拠に基づく回答を任意で取得できます。
research	すぐに答えが見つからない未解決の問いを調査します。計画を立て、一次情報を読み、足りない情報に気づいて追加で調べ、根拠に基づく結論を導きます。

利用する理由

• 小さなコンテキストウィンドウにも収まります。 結果はトークン数に上限を設定して返されるため、8～32k のローカルモデルにも収まり、あふれません。未加工のページをいくつか読むだけで 20,000 トークンを超えることがあります（あるクエリでは 22,759 トークンと計測しました）。これだけの量では、小さなモデルは何も返せなくなることがあります。ページ全体ではなく、関連する箇所だけを取得できます。
• キャッシュではなく、ウェブの最新ページを取得します。 fetch は実際の最新ページを読み込みます。キャッシュを使う場合も保存期間は短く、タイムスタンプ付きで、強制更新できます。
• ページ単位の定額月額料金です。 実際に取得したページ分だけ支払います。呼び出しごとの従量課金はありません。
• クエリの内容は保存しません。 一切保存しません。

料金

無料：月 1,500 ページ、カード不要。Starter は $9/月、Pro は $19/月。料金表の全容は https://grounder.dev/pricing をご覧ください。