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LexRegPulse: Banking Regulation Brief

LexRegPulse: Banking Regulation Brief

リモート
lexregpulse.com法務・行政15 週間前に更新
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LexRegPulse: Banking Regulation Brief について

BankRegPulseは、米国の連邦・州機関、議会、報道機関の情報を扱う、銀行コンプライアンス担当者やAIアシスタント向けのMCPサーバーです。日次・週次ブリーフ、アーカイブ、分析、意見募集期限を提供します。

主な機能

  1. 01日次ブリーフと週次ダイジェストの取得
  2. 02ブリーフのアーカイブと詳細分析の検索
  3. 03意見募集期間と施行日の確認
  4. 04日次ポッドキャストとLinkedIn投稿の取得
  5. 05無料メールブリーフの購読

活用シーン

  1. 01当日の銀行規制動向の要約
  2. 02日付やテーマを指定したブリーフの検索
  3. 03今後の意見募集期限の確認
  4. 04規制ニュースを題材にしたLinkedIn投稿の作成

MCP 対応

規制ブリーフ、ダイジェスト、アーカイブ、分析記事、期限、ポッドキャスト、LinkedIn投稿をMCPツールとして提供します。ホスト型HTTPエンドポイントへの接続と、stdioでのローカル実行に対応し、基本利用にAPIキーは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://lexregpulse.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmbankregpulse-mcp-server1.3.0

ツール

9
パラメーター型必須説明
datestringいいえ任意の号の日付(YYYY-MM-DD)。デフォルトは最新号です。

詳細

BankRegPulse MCP サーバー

AI アシスタント向けのリアルタイム銀行規制インテリジェンス

npm version License: MIT Node Version MCP

AI アシスタント(Claude、ChatGPT など)を、OCC、FDIC、CFPB、Federal Reserve、全50州の銀行監督部門を含む100以上の情報源から取得した、最新の銀行規制データに接続できます。

最速の利用方法:インストール不要、キー不要

サーバーはホストされています。任意の MCP クライアントから URL を指定してください。

https://lexregpulse.com/mcp
  • Claude(ウェブ、デスクトップ、モバイル): 設定、コネクタ、カスタムコネクタを追加の順に選び、URL を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http lexregpulse https://lexregpulse.com/mcp
  • ChatGPT(開発者モード)、Cursor、VS Code、その他の Streamable HTTP クライアント: 同じ URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
  • Smithery: https://smithery.ai/servers/bankregpulse/lexreg
  • stdio 経由でローカル実行: npx bankregpulse-mcp-server(下記のインストールを参照)。

読み取り専用で、無料です。提供されるコンテンツは、LexRegPulse の日次ブリーフ(東部時間午前6時45分)、日曜ダイジェスト、アーカイブ、詳細分析、および Federal Register の項目を基に作成したコメント期限トラッカーです。

これは何ですか?

BankRegPulse MCP Server は、AI アシスタントが当社の規制インテリジェンスデータベースをリアルタイムで照会できるようにする、Model Context Protocol サーバーです。

規制の最新情報を手作業で検索する代わりに、AI に尋ねるだけです。

  • 「今日の銀行規制ブリーフィングには何が載っていますか?」
  • 「今日の規制ポッドキャストを再生して」
  • 「今日の CFPB の最新情報について、LinkedIn の投稿を作成して」

AI は BankRegPulse から最新データを取得し、背景情報を添えて回答します。


機能

🎯 8つのツール
ツール説明使用例
get_daily_briefing朝のブリーフィング(主要記事、規制動向、業界の兆候、政治、今後の予定、その意味)を、正式な URL 付きの Markdown 形式で提供します「今日の銀行規制ブリーフィングには何が載っていますか?」
get_weekly_digest日曜版の印刷用ダイジェスト「先週の規制動向を要約して」
list_briefingsアーカイブの一覧:日付、タイトル、URL「OCC の認可決定を取り上げた号はどれですか?」
get_blog_postsLex による最近の詳細分析「Lex は unsafe-or-unsound rule について何を書いていますか?」
get_blog_postスラッグを指定して、1件の詳細分析の全文を取得します「OCC-FDIC ルールの分析全文を見せて」
get_upcoming_deadlines期限トラッカーからコメント期間と施行日を取得します「今後2週間以内に締め切られるコメント期間はありますか?」
get_daily_podcast毎日のエピソードの音声 URL とフィード「今日の規制ポッドキャストを取得して」
get_linkedin_postブリーフィングを基に作成した、LinkedIn に投稿できる文章「今日のニュースについて、LinkedIn の投稿を作成して」
subscribe_to_daily_briefメールアドレスを無料の日次ブリーフ(東部時間午前6時45分)と日曜ダイジェストに登録します。ウェルカムメールにはワンクリックで登録解除できるリンクが含まれます「[email protected] を LexRegPulse に登録して」
📊 データの対象範囲
  • 連邦機関: OCC、FDIC、CFPB、Federal Reserve、財務省
  • 州の銀行監督部門: 全50州
  • 議会: 下院金融サービス委員会、上院銀行委員会
  • Federal Register: 最終規則、規則案、通知
  • ニュース: Reuters、American Banker、PYMNTS、Banking Dive
  • 更新頻度: リアルタイム(24時間365日監視)

インストール

前提条件
  • Node.js 18 以降
  • MCP 対応の AI アシスタント(Claude Desktop、Continue.dev など)
オプション1:NPM(推奨)
npx bankregpulse-mcp-server
オプション2:ソースから
git clone https://github.com/RRGU26/bankregpulse-mcp-server.git
cd bankregpulse-mcp-server
npm install
npm run build

Claude Desktop のセットアップ

  1. Claude Desktop の設定ファイルを確認します:

    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. BankRegPulse MCP サーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "bankregpulse": {
      "command": "npx",
      "args": ["bankregpulse-mcp-server"]
    }
  }
}
  1. Claude Desktop を再起動します

  2. 動作を確認します:

    • Claude Desktop を開きます
    • 次のように尋ねます:「今日の銀行規制ブリーフィングには何が載っていますか?」
    • Claude が MCP サーバーに問い合わせ、最新データを返します

その他の AI アシスタントのセットアップ

Continue.dev(VS Code)

~/.continue/config.json に追加します:

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "npx",
          "args": ["bankregpulse-mcp-server"]
        }
      }
    ]
  }
}
カスタム連携

MCP 対応のクライアントであれば、stdio 経由で接続できます:

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const transport = new StdioClientTransport({
  command: 'npx',
  args: ['bankregpulse-mcp-server']
});

const client = new Client({
  name: 'my-client',
  version: '1.0.0'
}, {
  capabilities: {}
});

await client.connect(transport);
HTTP/SSE モード

MCP サーバーを stdio の代わりに HTTP エンドポイントとして実行します:

# Set environment variable
export MCP_TRANSPORT=http
export PORT=3000  # optional, defaults to 3000

# Run server
npx bankregpulse-mcp-server

エンドポイント:

  • GET /health - ヘルスチェック
  • GET /sse - MCP 接続用の SSE エンドポイント

HTTP 経由で接続:

import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { SSEClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js';

const transport = new SSEClientTransport(
  new URL('http://localhost:3000/sse')
);

const client = new Client({
  name: 'my-client',
  version: '1.0.0'
}, {
  capabilities: {}
});

await client.connect(transport);

curl でテスト:

# Health check
curl http://localhost:3000/health

# SSE connection (requires MCP client)
curl -N http://localhost:3000/sse

使用例

デイリーブリーフィング

Claude に尋ねます:

「今日の銀行規制ブリーフィングには何が載っていますか?」

Claude が問い合わせます:

Tool: get_daily_briefing
Date: today

受け取れる内容:

  • 主な動向のエグゼクティブサマリー
  • ドキュメント数と優先度の高い項目
  • 監督機関ごとの内訳

ポッドキャスト

Claude に尋ねます:

「今日の規制ポッドキャストを取得してください」

Claude が問い合わせます:

Tool: get_daily_podcast
Date: today

受け取れる内容:

  • デイリーブリーフィングの音声 URL
  • 当日の規制関連の動向をもとに AI が生成したポッドキャスト

LinkedIn の投稿

Claude に尋ねます:

「今日の CFPB の執行措置について、LinkedIn の投稿を作成してください」

Claude が問い合わせます:

Tool: get_linkedin_post
Date: today

受け取れる内容:

  • ハッシュタグ付きで書式設定済みの LinkedIn 投稿
  • 主な統計情報と注目点
  • コピーして共有できる状態の投稿

高度な使い方

特定の日付を指定して問い合わせる
"What was in the regulatory briefing on February 20, 2024?"

Claude は date: "2024-02-20" をツールに渡します。

カスタム API エンドポイント

別の API を使用するには、環境変数を設定します:

export BANKREGPULSE_API_URL=https://your-custom-api.com

トラブルシューティング

「ブリーフィングが見つかりません」

原因: ブリーフィングがまだ生成されていません(毎日東部標準時の午前 6 時に実行されます)

解決方法: 前日のブリーフィングを問い合わせるか、翌朝までお待ちください

「API リクエストに失敗しました」

原因: ネットワークの問題、または API が停止しています

解決方法:

  1. https://bankregpulse-enterprise-api.onrender.com/health を確認します
  2. インターネット接続を確認します
  3. Render のステータスを確認します:https://status.render.com
「不明なツール」

原因: MCP サーバーが正しくインストールされていないか、古いバージョンです

解決方法:

npm cache clean --force
npx bankregpulse-mcp-server@latest

開発

ローカル開発
# Clone repo
git clone https://github.com/RRGU26/bankregpulse-mcp-server.git
cd bankregpulse-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
npm start
MCP Inspector でのテスト
npx @modelcontextprotocol/inspector npx bankregpulse-mcp-server

ツール呼び出しをテストするための Web UI が開きます。


アーキテクチャ

┌─────────────────┐
│  AI Assistant   │ (Claude, ChatGPT, etc.)
│  (MCP Client)   │
└────────┬────────┘
         │ stdio
         │
┌────────▼────────┐
│  BankRegPulse   │
│   MCP Server    │ (this package)
└────────┬────────┘
         │ HTTPS
         │
┌────────▼────────┐
│  BankRegPulse   │
│      API        │ (bankregpulse-enterprise-api.onrender.com)
└────────┬────────┘
         │
┌────────▼────────┐
│   PostgreSQL    │
│   Database      │ (100+ regulatory sources)
└─────────────────┘

API エンドポイント(バックエンド)

MCP サーバーは次の公開 API エンドポイントを呼び出します:

  • GET /api/mcp/briefing?date=YYYY-MM-DD - デイリーブリーフィング
  • GET /api/mcp/podcast?date=YYYY-MM-DD - ポッドキャストの URL
  • GET /api/mcp/linkedin-post?date=YYYY-MM-DD - LinkedIn の投稿

基本的な利用に認証は必要ありません。


料金

コミュニティでの利用は無料です。

API キーは不要です。レート制限が適用されます:

  • IP アドレスごとに 1 時間あたり 100 リクエスト
  • 公正利用ポリシー

エンタープライズ利用(上限の引き上げ、SLA)については、[email protected] までお問い合わせください。


サポート


貢献

貢献を歓迎します! 次の手順でお願いします:

  1. リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します
  3. プルリクエストを送信します

ライセンス

MIT ライセンスです。詳細は LICENSE をご覧ください。


謝辞

  • Anthropic による Model Context Protocol を基盤として構築
  • 規制インテリジェンスプラットフォーム BankRegPulse を活用
  • OCC、FDIC、CFPB、Federal Reserve、および州の銀行監督部門から規制データを取得

関連プロジェクト


銀行コンプライアンスコミュニティのために ❤️ を込めて作成

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。