deepviews について
deepviewsは、SEC提出書類に基づく米国上場企業のファンダメンタルズと評価データを扱うMCPサーバーです。DCFの前提確認や同業比較、業界ベンチマーク、銘柄スクリーニング、市場シグナルに対応し、API keyは不要です。
主な機能
- 01企業財務諸表と評価比率
- 02DCFとリバースDCFの評価
- 03同業企業・業界との比較
- 04財務条件による銘柄抽出
- 05テクニカル指標とニュースセンチメント
活用シーン
- 01企業の財務諸表を確認
- 02DCFの前提と感度を検証
- 03同業企業や業界基準と比較
- 04財務条件に合う銘柄を探す
MCP 対応
ローカルサーバーがstdio経由でMCPクライアントに読み取り専用の財務分析ツールを提供します。銘柄コードとスクリーニング条件をDeepViews APIに送信します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
7掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| ticker | string | はい | 株式ティッカーシンボル(例:AAPL、MSFT、GOOGL) |
詳細
DeepViews MCP
Claude、Cursor、VS Code、その他あらゆる MCP クライアント向けの SEC-EDGAR ファンダメンタルズ、DCF 評価、WACC を無料で提供します。API キーは不要です。
アシスタントに、次のようなことを尋ねてみましょう。
> Run a DCF on MSFT and show me which assumptions drive the result
> Compare NVDA with its closest peers on margins, ROE and EV/EBITDA
> Screen for technology companies with ROE above 20% and P/E under 25
> How does Costco's gross margin compare with its industry?
DeepViews MCP を選ぶ理由
- API キー不要、登録不要、料金不要です。
npx -y deepviews-mcpを実行すれば完了です。 - SEC の提出書類から直接取得するファンダメンタルズ。 独自構築した SEC EDGAR(XBRL)パイプラインから、米国上場企業約 13,700 社のデータを取得し、1 つのスキーマに正規化しています。
- 内容を確認できる評価。 deepviews.dev/dcf と同じ DCF モデルを使用しています。すべての入力値が表示され、任意の入力値を上書きでき、単一の数値だけでなく、逆算 DCF と感応度マトリックスも得られます。
- エージェント向けに構築。 LLM が確実に読み取れるプレーンテキストの表形式で結果を出力し、回答ごとにデータソースと対象期間を示します。
インストール
Claude Code
claude mcp add --transport stdio --scope user deepviews -- npx -y deepviews-mcp
または、Claude Code プラグインとしてインストールできます(/deepviews:analyze と /deepviews:screen コマンド、および財務分析スキルが追加されます)。
/plugin marketplace add Rswcf/deepviews-mcp
/plugin install deepviews@deepviews
Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、その他ほとんどのクライアントでは、同じ mcpServers ブロックを使用します。
{
"mcpServers": {
"deepviews": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepviews-mcp"]
}
}
}
VS Code(.vscode/mcp.json)、または上のインストールボタンを使用します。
{
"servers": {
"deepviews": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "deepviews-mcp"]
}
}
}
Gemini CLI
gemini mcp add -s user deepviews -- npx -y deepviews-mcp
Node.js 18 以降が必要です。
ツール
| ツール | 返される内容 | 質問例 |
|---|---|---|
analyze_company | バリュエーション倍率、最新の損益計算書・貸借対照表・キャッシュフロー、複数年分の売上高と利益率 | 「Apple の財務状況を概説してください」 |
calculate_dcf | 前日終値と比較した1株当たり公正価値、逆算DCF(織り込み済み成長率)、予測FCF、WACCと永久成長率の感応度マトリックス。成長率、永久成長率、WACC、年数を指定できます | 「MSFT のDCFをWACC 9%で実行してください」 |
get_comparables | 時価総額が最も近い同業他社との比較:P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA、粗利益率と純利益率、ROE、D/E、およびグループの中央値 | 「NVDA の最も近い同業他社はどこで、どのように比較できますか?」 |
get_industry_benchmarks | 企業の業界におけるバリュエーション倍率、利益率、ROE、流動比率、D/Eの25・50・75パーセンタイル | 「Tesla の利益率は業界内で高いですか?」 |
screen_stocks | セクター、業界、P/E、P/B、EV/EBITDA、ROE、D/E、時価総額、売上高で絞り込んだ企業 | 「P/Eが20未満、D/Eが1未満のヘルスケア株」 |
get_market_signals | RSI、MACD、SMA 50/200、ニュースセンチメント、空売り比率(遅延市場データ) | 「AMD のテクニカル指標と空売り比率から何が分かりますか?」 |
get_news_sentiment | 過去30日間のニュースセンチメントスコア、傾向、記事の内訳 | 「今月の TSLA のニュースセンチメントはどうですか?」 |
すべてのツールは読み取り専用です。
データと制限
- 財務諸表: SEC EDGAR XBRL 提出書類(10-K、10-Q、20-F、40-F)。2021会計年度以降の年次財務諸表、直近の四半期、および直近12か月分を提供します。外国企業の提出書類は米ドルに換算されます。
- 株価と時価総額: 前取引日の終値を Polygon.io(Massive)から取得します。リアルタイムの相場ではありません。
- 金利: 10年物米国債利回りは FRED、株式リスクプレミアムは Damodaran のデータを使用します。
- レート制限: クライアントごとに1分あたり60件のリクエスト。
- 投資助言ではありません。 モデルの出力は、出力とともに示される前提条件に依存します。
プライバシー
サーバーはお使いのマシン上で動作し、ツールの引数(ティッカーとスクリーニング条件)のみを使用して公開 DeepViews API(https://www.deepviews.dev/api)を呼び出します。個人データは送信せず、テレメトリーもありません。
設定
| 変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
DEEPVIEWS_API_URL | https://www.deepviews.dev | API 呼び出しのベース URL。ローカル開発などで使用します |
仕組み
MCP client (Claude, Cursor, VS Code, …)
│ stdio
▼
deepviews-mcp (this repo, runs locally)
│ HTTPS
▼
DeepViews API ── SEC EDGAR pipeline (Cloudflare D1) · FRED · delayed market data
コントリビューション
イシューやプルリクエストを歓迎します。CONTRIBUTING.md と 初めての方におすすめのイシューをご覧ください。
DeepViews によって API の利用料金を節約できたら、⭐を付けていただくと、ほかの人にも見つけてもらいやすくなります。
中国語の説明
DeepViews MCP を使うと、Claude、Cursor、VS Code などのAIツールから、米国株のファンダメンタルデータを直接利用できます。企業財務、DCF評価、WACC、類似企業、業界ベンチマーク、銘柄スクリーニングに対応し、SEC EDGAR のデータをもとに約13,700社の米国上場企業をカバーしています。API key 不要、無料です。
claude mcp add --transport stdio --scope user deepviews -- npx -y deepviews-mcp
ウェブ版(中国語・英語対応):deepviews.dev/zh。結果はモデルによる計算であり、投資助言を構成するものではありません。
ライセンス
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。