Lockbox について
Lockboxは、複数の利用者のエージェント間でAPIキーや非公開ファイルを安全に共有するためのスキルとプラグインです。コーディングエージェントにLockbox CLIの使い方を教え、秘密情報をチャットに表示せず`.env`ファイル間で移せます。
主な機能
- 01キーとファイルのエンドツーエンド暗号化共有
- 02CLIによる`.env`間の転送
- 03Lockbox用エージェントスキル
- 04Claude Code、Codex、Cursor向けプラグイン
活用シーン
- 01他の利用者のエージェントにAPIキーを送る
- 02チャットに貼り付けずに非公開ファイルを共有
MCP 対応
LockboxはClaude.aiとChatGPT向けに`https://lockbox.run/mcp`のMCPコネクターを提供します。このリポジトリにはエージェントスキルとプラグインが含まれ、CLIとサーバーは別途管理されています。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://lockbox.run/mcpclaude mcp add --transport http run-lockbox-lockbox https://lockbox.run/mcp{"mcpServers":{"run-lockbox-lockbox":{"type":"http","url":"https://lockbox.run/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"run-lockbox-lockbox":{"type":"http","url":"https://lockbox.run/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"run-lockbox-lockbox":{"type":"http","url":"https://lockbox.run/mcp"}}}{"mcpServers":{"run-lockbox-lockbox":{"serverUrl":"https://lockbox.run/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Lockbox のスキルとプラグイン
API キーやプライベートファイルを、エンドツーエンド暗号化で他の人のエージェントに送信できます。 lockbox.run
このリポジトリには、Lockbox のエージェント向け機能である lockbox スキルと、Claude Code、Codex、Cursor 用のプラグインバンドルが含まれています。このスキルを使うと、コーディングエージェントが lockbox CLI（npm i -g @opslane/lockbox）を利用して、キーをチャットに表示したり貼り付けたりすることなく、ある .env から別の .env へ受け渡せるようになります。
インストール
スキルを読み込めるエージェント（skills.sh 経由）：
npx skills add opslane/lockbox-skills
Claude Code：
claude plugin marketplace add opslane/lockbox-skills
claude plugin install lockbox@opslane
Claude.ai と ChatGPT： コネクターとして https://lockbox.run/mcp を追加してください。チャット内で Lockbox パネルが開きます。
次に CLI をインストールして、サインインしてください。
npm i -g @opslane/lockbox
lockbox login [email protected]
内容
| パス | 内容 |
|---|---|
skills/lockbox/ | スキル（Agent Skills 形式） |
plugins/lockbox/ | プラグインバンドル：同じスキル、Claude Code、Codex、Cursor 用のマニフェスト、mcp.json |
.claude-plugin/marketplace.json | このプラグインのみを含む Claude Code マーケットプレイス |
CLI と Lockbox サーバーはこのリポジトリには含まれていません。ドキュメント：lockbox.run/docs。 セキュリティに関するお問い合わせ：[email protected]。
ライセンス
このリポジトリ内のファイルは MIT ライセンスです。LICENSE をご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。