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flux-kontext-mcp

flux-kontext-mcp

ローカル
github.com/runapi-aiメディア・デザイン01 週間前に更新

flux-kontext-mcp について

flux-kontext-mcp は、RunAPI の Flux Kontext モデル系列を扱う MCP サーバーです。MCP 対応エージェント向けに、テキストからの画像生成、タスク状態確認、料金照会を提供します。

主な機能

  1. 01テキストから画像生成タスクを作成
  2. 022 種類のモデルに対応
  3. 03タスク状態の確認
  4. 04モデル料金の照会

活用シーン

  1. 01テキストプロンプトから画像を生成
  2. 02画像タスクを送信し後から結果を確認

MCP 対応

MCP クライアントに Flux Kontext の画像タスクツールを公開し、タスク作成、状態照会、料金確認を行えます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-flux-kontext": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/flux-kontext-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @runapi.ai/flux-kontext-mcp
設定が必要な環境変数
RUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@runapi.ai/flux-kontext-mcp0.2.2

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえ現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。

詳細

RunAPI Flux Kontext MCP サーバー

AI エージェント向け Flux Kontext API アクセス:画像生成タスクの実行、非同期結果のポーリング、料金の確認を、目的に特化した 1 つの MCP サーバーで行えます。

Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換ホストで動作します。

npm バージョン GitHub リポジトリ Apache-2.0 ライセンス MCP サーバー 2 つのモデル

インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク


このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/flux-kontext-mcp は、RunAPI の Flux Kontext モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。 MCP 互換アシスタントから、RunAPI のカタログ全体を読み込むことなく、1 つのエンドポイントと 2 種類のモデルバリアントに直接アクセスできます。

エージェントの対象を Flux Kontext に限定する場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1 つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルシリーズを検索する場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。


インストール

Claude Code に追加します:

claude mcp add flux-kontext -s user -- npx -y @runapi.ai/flux-kontext-mcp

サーバーをリポジトリで共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します:

claude mcp add flux-kontext -s project -- npx -y @runapi.ai/flux-kontext-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびその他の MCP ホストでは、同じ stdio コマンドを使用できます:

{
  "mcpServers": {
    "flux-kontext": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/flux-kontext-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも動作します。タスクの作成とステータスのポーリングを行うには、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログインが開き、runapi login が使用するものと同じ ~/.config/runapi/config.json ファイルに認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでも、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定できます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。


ツール

ツール認証目的
text_to_image必要Flux Kontext のテキストから画像を生成するタスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task必要既存のタスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing不要Flux Kontext のモデルとエンドポイントの現在の料金を調べます。

モデル

Flux Kontext は、1 つのエンドポイントで 2 種類のモデルバリアントを提供します。各ツールで、そのツールに記載されたモデルを指定できます:

ツールモデル
text_to_imageflux-kontext-max、flux-kontext-pro

モデルの提供状況はリリース間で変わる場合があります。最新のカタログを確認するには、check_pricing またはFlux Kontext モデルページを使用してください。


エージェントプロンプト

自然な言葉でアシスタントに依頼すると、料金を確認し、タスクを作成して、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクを作成する
Run a Flux Kontext text to image task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから text_to_image を呼び出し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待機せずに送信する
Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後から get_task で状況を確認してください。

作成前に料金を確認する
Check current Flux Kontext pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出します。また、正式なカタログ項目へのリンクとしてFlux Kontext モデルページを提示できます。


設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

  1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストで便利です
  2. MCP の login ツールまたは runapi login で作成される ~/.config/runapi/config.json
  3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

設定ファイルは通常、ログインによって管理されます。事前に用意するヘッドレス環境向けの設定では、次のように指定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。


リンク

リソースURL
Flux Kontext モデルページhttps://runapi.ai/models/flux-kontext
npm パッケージ@runapi.ai/flux-kontext-mcp
GitHub リポジトリrunapi-ai/flux-kontext-mcp
RunAPI MCP の概要runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメントrunapi.ai/docs

ライセンス

Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。