gpt-image-2-mcp

RunAPI GPT Image 2 MCP サーバー

AI エージェント向けの GPT Image 2 API アクセス：画像生成操作の実行、非同期結果のポーリング、料金の確認を、用途に特化した 1 つの MCP サーバーで行えます。

_{Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換ホストで動作します。}

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このパッケージを使う理由

@runapi.ai/gpt-image-2-mcp は、RunAPI の GPT Image 2 モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。 MCP 互換アシスタントから、RunAPI カタログ全体を読み込まずに 2 つのエンドポイントと 1 つのモデルバリアントへ直接アクセスできます。

エージェントの対象を GPT Image 2 に限定する場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1 つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルシリーズを検出する場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。

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インストール

Claude Code に追加します：

claude mcp add gpt-image-2 -s user -- npx -y @runapi.ai/gpt-image-2-mcp

サーバーをリポジトリ内で共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します：

claude mcp add gpt-image-2 -s project -- npx -y @runapi.ai/gpt-image-2-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、その他の MCP ホストでも、同じ stdio コマンドを使用できます：

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image-2": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/gpt-image-2-mcp"]
    }
  }
}

サインイン前でも check_pricing を使用できます。タスクの作成とステータスのポーリングを行うには、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログインが開き、runapi login と同じ ~/.config/runapi/config.json に認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでは、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定して使用することもできます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。

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ツール

ツール	認証	用途
edit_image	必要	GPT Image 2 の画像編集タスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
text_to_image	必要	GPT Image 2 のテキストから画像を生成するタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task	必要	既存のタスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing	不要	GPT Image 2 のモデルとエンドポイントの現在の料金を確認します。

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モデル

GPT Image 2 は、2 つのエンドポイントで 1 つのモデルバリアントを提供します。各ツールで、そのツールに対応するモデルを指定できます：

ツール	モデル
edit_image	gpt-image-2
text_to_image	gpt-image-2

モデルの提供状況はリリースによって変わる場合があります。最新のカタログは check_pricing または GPT Image 2 モデルページで確認してください。

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エージェント向けプロンプト

自然な言葉でアシスタントに依頼すると、料金を確認してタスクを作成し、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクを作成する

Run a GPT Image 2 edit image task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから edit_image を実行し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待機せずに送信する

Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後で get_task を使って確認してください。

作成前に料金を確認する

Check current GPT Image 2 pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出し、正式なカタログ項目として GPT Image 2 model page にリンクできます。

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設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストで便利です
2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

通常、設定ファイルはログイン時に管理されます。事前に用意するヘッドレス設定では、次のように指定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。

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リンク

リソース	URL
GPT Image 2 モデルページ	https://runapi.ai/models/gpt-image-2
npm パッケージ	@runapi.ai/gpt-image-2-mcp
GitHub リポジトリ	runapi-ai/gpt-image-2-mcp
RunAPI MCP の概要	runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメント	runapi.ai/docs

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ライセンス

Apache License, Version 2.0 のもとでライセンスされています。