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hailuo-mcp

hailuo-mcp

ローカル
github.com/runapi-aiメディア・デザイン01 週間前に更新

hailuo-mcp について

hailuo-mcpは、Hailuoモデル向けのRunAPI MCPサーバーです。MCPクライアントからテキストや画像を使った動画生成タスクを作成し、非同期の状態や料金を確認できます。

主な機能

  1. 01テキストから動画を生成
  2. 02画像から動画を生成
  3. 03タスクの状態と結果を確認
  4. 04モデルとエンドポイントの料金を照会

活用シーン

  1. 01テキストから動画を作成
  2. 02画像を動画に変換
  3. 03非同期タスクを後から確認
  4. 04タスク作成前に料金を確認

MCP 対応

MCPクライアントに、Hailuoの動画生成、タスク照会、料金確認のツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-hailuo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/hailuo-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @runapi.ai/hailuo-mcp
設定が必要な環境変数
RUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@runapi.ai/hailuo-mcp0.3.1

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえ現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。

詳細

RunAPI Hailuo MCP サーバー

AI エージェントから Hailuo API にアクセスできます。動画生成の実行、非同期処理の結果のポーリング、料金の確認を、専用の MCP サーバーひとつで行えます。

Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換のあらゆるホストで動作します。

npm バージョン GitHub リポジトリ Apache-2.0 ライセンス MCP サーバー 6 つのモデル

インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク


このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/hailuo-mcp は、RunAPI の Hailuo モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。 RunAPI のカタログ全体を読み込まずに、MCP 互換アシスタントから 2 つのエンドポイントと 6 種類のモデルに直接アクセスできます。

エージェントの対象を Hailuo に限定する場合は、このモデル専用サーバーをお使いください。1 つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルシリーズを検出する場合は、@runapi.ai/mcp をお使いください。


インストール

Claude Code に追加します。

claude mcp add hailuo -s user -- npx -y @runapi.ai/hailuo-mcp

サーバーをリポジトリで共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します。

claude mcp add hailuo -s project -- npx -y @runapi.ai/hailuo-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびその他の MCP ホストでは、同じ stdio コマンドを使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/hailuo-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも動作します。タスクの作成やステータスのポーリングを行うには、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログイン画面が開き、runapi login と同じ ~/.config/runapi/config.json ファイルに認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでも、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定すれば使用できます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。


ツール

ツール認証目的
image_to_video必要Hailuo の画像から動画を生成するタスクを作成し、必要に応じて終了ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
text_to_video必要Hailuo のテキストから動画を生成するタスクを作成し、必要に応じて終了ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task必要既存のタスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing不要Hailuo のモデルとエンドポイントの現在の料金を確認します。

モデル

Hailuo は、2 つのエンドポイントで 6 種類のモデルを提供します。各ツールは、対応するモデルを受け付けます。

ツールモデル
image_to_videohailuo-02-image-to-video-pro、hailuo-02-image-to-video-standard、hailuo-2.3-image-to-video-pro、hailuo-2.3-image-to-video-standard
text_to_videohailuo-02-text-to-video-pro、hailuo-02-text-to-video-standard

モデルの提供状況はリリースごとに変わる場合があります。最新のカタログを確認するには、check_pricing または Hailuo のモデルページ をご利用ください。


エージェントプロンプト

自然な言葉でアシスタントに依頼すると、料金の確認やタスクの作成を行い、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクを作成する
Run a Hailuo image to video task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから image_to_video を呼び出し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待機せずに送信する
Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後から get_task で状況を確認できます。

作成前に料金を確認
Check current Hailuo pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出し、正規のカタログ項目として Hailuo モデルページ にリンクできます。


設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

  1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストで便利です
  2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
  3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

通常、設定ファイルはログインによって管理されます。事前に設定されたヘッドレス環境向けの設定では、次のように指定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。


リンク

リソースURL
Hailuo モデルページhttps://runapi.ai/models/hailuo
npm パッケージ@runapi.ai/hailuo-mcp
GitHub リポジトリrunapi-ai/hailuo-mcp
RunAPI MCP の概要runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメントrunapi.ai/docs

ライセンス

Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。