happyhorse-mcp

RunAPI HappyHorse MCP サーバー

AI エージェントから HappyHorse API にアクセスできます。動画生成の実行、非同期結果の確認、料金の照会を、用途を絞った 1 つの MCP サーバーで行えます。

_{Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換のあらゆるホストで動作します。}

インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク

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このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/happyhorse-mcp は、RunAPI の HappyHorse モデルラインに特化した Model Context Protocol サーバーです。 MCP 互換のアシスタントから、RunAPI のカタログ全体を読み込まずに 3 つのエンドポイントと 7 種類のモデルに直接アクセスできます。

エージェントの対象を HappyHorse に絞る場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1 つのアシスタントから RunAPI のすべてのモデルラインを見つけられるようにするには、@runapi.ai/mcp を使用してください。

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インストール

Claude Code に追加します。

claude mcp add happyhorse -s user -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

リポジトリ内でサーバーを共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します。

claude mcp add happyhorse -s project -- npx -y @runapi.ai/happyhorse-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、その他の MCP ホストでも、同じ stdio コマンドを使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "happyhorse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/happyhorse-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも動作します。タスクの作成とステータスの確認には、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザでログイン画面が開き、runapi login が使用するものと同じ ~/.config/runapi/config.json に認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでも、MCP ホストを起動する前に RUNAPI_API_KEY を設定すれば利用できます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。

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ツール

ツール	認証	用途
edit_video	必要	HappyHorse の動画編集タスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
image_to_video	必要	HappyHorse の画像から動画を生成するタスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
text_to_video	必要	HappyHorse のテキストから動画を生成するタスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task	必要	既存のタスクについて、現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing	不要	HappyHorse のモデルとエンドポイントの現在の料金を照会します。

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モデル

HappyHorse は 3 つのエンドポイントで 7 種類のモデルを提供します。各ツールは、対応するモデルを受け付けます。

ツール	モデル
edit_video	happyhorse-edit-video
image_to_video	happyhorse-1.0-i2v、happyhorse-image-to-video
text_to_video	happyhorse-1.0-r2v、happyhorse-1.0-t2v、happyhorse-character、happyhorse-text-to-video

モデルの提供状況はリリースごとに変わることがあります。最新のカタログを確認するには、check_pricing または HappyHorse のモデルページ をご利用ください。

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エージェントプロンプト

自然言語でアシスタントに依頼すると、料金を確認してタスクを作成し、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクを作成する

Run a HappyHorse edit video task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから edit_video を呼び出し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待たずに送信する

Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後で get_task を使って状況を確認できます。

作成前に料金を確認する

Check current HappyHorse pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出し、正規のカタログ項目として HappyHorse モデルページ へのリンクを提示できます。

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設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストで便利です
2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

通常、設定ファイルはログインによって管理されます。事前に設定するヘッドレス環境用の設定では、次のようにできます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。

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リンク

リソース	URL
HappyHorse モデルページ	https://runapi.ai/models/happyhorse
npm パッケージ	@runapi.ai/happyhorse-mcp
GitHub リポジトリ	runapi-ai/happyhorse-mcp
RunAPI MCP の概要	runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメント	runapi.ai/docs

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ライセンス

Apache License, Version 2.0 のもとでライセンスされています。