mcpField
N
nano-banana-mcp

nano-banana-mcp

ローカル
github.com/runapi-aiメディア・デザイン01 週間前に更新

nano-banana-mcp について

nano-banana-mcp は、Nano Banana 系モデルを扱う RunAPI の MCP サーバーです。MCP 対応アシスタントから画像生成・編集を行い、タスク状況や料金も確認できます。

主な機能

  1. 01画像生成・編集タスクの作成
  2. 02非同期タスクの状態と結果の確認
  3. 03モデルとエンドポイントの料金確認
  4. 04複数の Nano Banana モデルに対応

活用シーン

  1. 01テキストから画像を生成
  2. 02既存画像を編集
  3. 03送信済みタスクを後から確認
  4. 04タスク作成前に料金を確認

MCP 対応

MCP 対応クライアントに画像生成、画像編集、タスク照会、料金確認のツールを提供します。タスク作成と状態確認には認証が必要ですが、料金確認はログイン不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-nano-banana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/nano-banana-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @runapi.ai/nano-banana-mcp
設定が必要な環境変数
RUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@runapi.ai/nano-banana-mcp0.2.1

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえ現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。

詳細

RunAPI Nano Banana MCP サーバー

AI エージェントから Nano Banana API にアクセス:画像生成操作の実行、非同期結果のポーリング、料金の確認を、1 つの目的に特化した MCP サーバーで行えます。

Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換のあらゆるホストで動作します。

npm バージョン GitHub リポジトリ Apache-2.0 ライセンス MCP サーバー 5 つのモデル

インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク


このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/nano-banana-mcp は、RunAPI の Nano Banana モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。 MCP 互換のアシスタントから、RunAPI のカタログ全体を読み込まずに 2 つのエンドポイントと 5 種類のモデルに直接アクセスできます。

エージェントの対象を Nano Banana に限定する場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1 つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルシリーズを検出する場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。


インストール

Claude Code に追加します:

claude mcp add nano-banana -s user -- npx -y @runapi.ai/nano-banana-mcp

サーバーをリポジトリ内で共有する場合は、プロジェクトスコープを使用してください:

claude mcp add nano-banana -s project -- npx -y @runapi.ai/nano-banana-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびその他の MCP ホストでは、同じ stdio コマンドを使用できます:

{
  "mcpServers": {
    "nano-banana": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/nano-banana-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも動作します。タスクの作成とステータスのポーリングを行うには、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログイン画面が開き、runapi login と同じ ~/.config/runapi/config.json ファイルに認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでは、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定して使用することもできます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。


ツール

ツール認証用途
edit_image必要Nano Banana の画像編集タスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
text_to_image必要Nano Banana のテキストから画像を生成するタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task必要既存のタスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing不要Nano Banana のモデルとエンドポイントの現在の料金を確認します。

モデル

Nano Banana は、2 つのエンドポイントにわたる 5 種類のモデルに対応しています。各ツールで、対応するモデルを使用できます:

ツールモデル
edit_imagenano-banana-2-lite、nano-banana-edit
text_to_imagenano-banana、nano-banana-2、nano-banana-2-lite、nano-banana-pro

モデルの提供状況はリリースごとに変更される場合があります。最新のカタログを確認するには、check_pricing または Nano Banana モデルページ を使用してください。


エージェントプロンプト

自然言語でアシスタントに依頼すると、料金を確認し、タスクを作成して、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクを作成する
Run a Nano Banana edit image task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから edit_image を呼び出し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待たずに送信する
Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後で get_task を使って確認してください。

作成前に料金を確認する
Check current Nano Banana pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出し、正規のカタログ項目として Nano Banana model page にリンクできます。


設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

  1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストに便利です
  2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
  3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

通常、設定ファイルは login によって管理されます。事前に用意するヘッドレス環境用の設定では、次のように指定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。


リンク

リソースURL
Nano Banana のモデルページhttps://runapi.ai/models/nano-banana
npm パッケージ@runapi.ai/nano-banana-mcp
GitHub リポジトリrunapi-ai/nano-banana-mcp
RunAPI MCP の概要runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメントrunapi.ai/docs

ライセンス

Apache License, Version 2.0 のもとでライセンスされています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。