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qwen-image-mcp

qwen-image-mcp

ローカル
github.com/runapi-aiメディア・デザイン01 週間前に更新

qwen-image-mcp について

qwen-image-mcp は、Qwen Image 系モデルを扱う RunAPI の MCP サーバーです。MCP 対応アシスタントから画像生成・編集・リミックスを行い、タスク状況や料金も確認できます。

主な機能

  1. 01生成・編集・リミックスタスクの作成
  2. 02非同期タスクの状態と結果の確認
  3. 03モデルとエンドポイントの料金確認
  4. 04複数の Qwen Image モデルに対応

活用シーン

  1. 01テキストから画像を生成
  2. 02既存画像を編集
  3. 03画像をリミックス
  4. 04タスク作成前に料金を確認

MCP 対応

MCP 対応クライアントに画像生成、編集、リミックス、タスク照会、料金確認のツールを提供します。タスク作成と状態確認には認証が必要ですが、料金確認はログイン不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-qwen-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/qwen-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp
設定が必要な環境変数
RUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@runapi.ai/qwen-image-mcp0.2.1

ツール

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掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえ現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。

詳細

RunAPI Qwen Image MCP サーバー

AI エージェント向け Qwen Image API アクセス:ひとつの専用 MCP サーバーで、画像生成タスクの実行、非同期処理の結果の確認、料金の確認ができます。

Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換のあらゆるホストで利用できます。

npm バージョン GitHub リポジトリ Apache-2.0 ライセンス MCP サーバー 3 つのモデル

インストール | ツール | モデル | エージェントのプロンプト | 設定 | リンク


このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/qwen-image-mcp は、RunAPI の Qwen Image モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。 RunAPI のカタログ全体を読み込むことなく、MCP 互換のアシスタントから 3 つのエンドポイントと 3 種類のモデルを直接利用できます。

エージェントの対象を Qwen Image に限定する場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1 つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルシリーズを検出する場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。


インストール

Claude Code に追加します:

claude mcp add qwen-image -s user -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp

リポジトリでサーバーを共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します:

claude mcp add qwen-image -s project -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、その他の MCP ホストでも、同じ stdio コマンドを使用できます:

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/qwen-image-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも使用できます。タスクの作成とステータスの確認には、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログイン画面が開き、runapi login と同じ ~/.config/runapi/config.json に認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでは、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定することもできます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。


ツール

ツール認証用途
edit_image必要Qwen Image の画像編集タスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
remix_image必要Qwen Image の画像リミックスタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
text_to_image必要Qwen Image のテキストから画像を生成するタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task必要既存のタスクについて、現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing不要Qwen Image のモデルとエンドポイントの現在の料金を確認します。

モデル

Qwen Image は、3 つのエンドポイントで 3 種類のモデルを提供しています。各ツールでは、対応するモデルを指定できます:

ツールモデル
edit_imageqwen-image-edit-image
remix_imageqwen-image-remix-image
text_to_imageqwen-image-text-to-image

モデルの提供状況はリリースによって変わることがあります。最新のカタログを確認するには、check_pricing またはQwen Image モデルページを使用してください。


エージェントのプロンプト

アシスタントに自然な言葉で依頼すると、料金を確認してタスクを作成し、タスク ID と出力 URL を返すことができます。

タスクを作成する
Run a Qwen Image edit image task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから edit_image を実行し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返すことができます。

待たずに送信する
Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して create ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後で get_task を使って状況を確認できます。

作成前に料金を確認する
Check current Qwen Image pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出し、正式なカタログ項目として Qwen Image model page へのリンクを表示できます。


設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

  1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストに便利です
  2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
  3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

設定ファイルは通常、login によって管理されます。事前に設定するヘッドレス用の設定では、次のようにできます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。


リンク

リソースURL
Qwen Image モデルページhttps://runapi.ai/models/qwen-image
npm パッケージ@runapi.ai/qwen-image-mcp
GitHub リポジトリrunapi-ai/qwen-image-mcp
RunAPI MCP の概要runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメントrunapi.ai/docs

ライセンス

Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。