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runway-mcp

runway-mcp

ローカル
github.com/runapi-aiメディア・デザイン01 週間前に更新

runway-mcp について

runway-mcpは、Runwayの動画機能を使うAIアシスタント向けのRunAPI MCPサーバーです。テキストからの動画生成や動画延長のタスク作成、状態確認、料金照会に対応します。

主な機能

  1. 01テキストから動画生成タスクを作成
  2. 02動画の延長
  3. 03タスク状態の確認と結果取得
  4. 04モデルとエンドポイントの料金照会
  5. 05完了を待つか選べるタスク送信

活用シーン

  1. 01Runwayでテキストから動画を生成
  2. 02既存の動画を延長
  3. 03送信後にタスク状態を確認
  4. 04タスク作成前に料金を確認

MCP 対応

MCPクライアントにRunwayのタスク作成、状態確認、料金照会ツールを提供します。タスク操作には認証が必要ですが、料金照会は認証不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-runway": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/runway-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @runapi.ai/runway-mcp
設定が必要な環境変数
RUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@runapi.ai/runway-mcp0.2.1

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえ現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。

詳細

RunAPI Runway MCP サーバー

AI エージェントからRunway APIにアクセス:動画生成タスクの実行、非同期結果のポーリング、料金の確認を、用途を絞った1つのMCP サーバーで行えます。

Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびMCP互換のあらゆるホストで動作します。

npm バージョン GitHub リポジトリ Apache-2.0 ライセンス MCP サーバー モデル数 1

インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク


このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/runway-mcpは、RunAPIのRunwayモデル系列に特化したModel Context Protocolサーバーです。 MCP互換のアシスタントから、RunAPIカタログ全体を読み込まずに2つのエンドポイントと1つのモデルバリアントへ直接アクセスできます。

エージェントの対象をRunwayに限定する場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1つのアシスタントからすべてのRunAPIモデル系列を検索できるようにする場合は、@runapi.ai/mcpを使用してください。


インストール

Claude Codeに追加します:

claude mcp add runway -s user -- npx -y @runapi.ai/runway-mcp

サーバーをリポジトリ内で共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します:

claude mcp add runway -s project -- npx -y @runapi.ai/runway-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、その他のMCPホストでは、同じstdioコマンドを使用できます:

{
  "mcpServers": {
    "runway": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/runway-mcp"]
    }
  }
}

check_pricingはサインイン前でも動作します。タスクの作成とステータスのポーリングには、アシスタントにloginツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログイン画面が開き、runapi loginと同じ~/.config/runapi/config.jsonファイルに認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境やCIホストでも、MCPホストの起動前にRUNAPI_API_KEYを設定できます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code向けのサンプルはexamples/にあります。


ツール

ツール認証用途
extend_video必要Runwayの動画延長タスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスクID、ステータス、出力URLを返します。
text_to_video必要Runwayのテキストから動画を生成するタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスクID、ステータス、出力URLを返します。
get_task必要既存のタスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing不要Runwayのモデルとエンドポイントの現在の料金を確認します。

モデル

Runwayは、2つのエンドポイントにわたって1つのモデルバリアントに対応しています。各ツールで、対応するモデルを指定できます:

ツールモデル
extend_videorunway
text_to_videorunway

モデルの提供状況はリリースごとに変わることがあります。最新のカタログを確認するには、check_pricingまたはRunwayのモデルページを使用してください。


エージェントプロンプト

自然な言葉でアシスタントに依頼すると、料金を確認してタスクを作成し、タスクIDと出力URLを返します。

タスクを作成する
Run a Runway extend video task with RunAPI.

アシスタントはcheck_pricingを呼び出した後、extend_videoを呼び出し、タスクID、ステータス、出力URLを返します。

待たずに送信する
Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントはwait: falseを指定して作成ツールを呼び出し、タスクIDを返します。後からget_taskで確認できます。

作成前に料金を確認する
Check current Runway pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントはcheck_pricingを呼び出し、正式なカタログ項目としてRunwayのモデルページへのリンクを案内できます。


設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

  1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストに便利です
  2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
  3. キーなし。この場合も check_pricing は引き続き利用できます

設定ファイルは通常、ログインによって管理されます。事前に設定されたヘッドレス環境用の設定ファイルでは、次のように指定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。


リンク

リソースURL
Runway モデルのページhttps://runapi.ai/models/runway
npm パッケージ@runapi.ai/runway-mcp
GitHub リポジトリrunapi-ai/runway-mcp
RunAPI MCP の概要runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメントrunapi.ai/docs

ライセンス

Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。