seedream-mcp について
seedream-mcp は、Seedream で画像を生成する AI エージェント向けの RunAPI MCP サーバーです。画像タスクの作成と結果確認に加え、対応モデルの料金を照会できます。
主な機能
- 01テキストから画像タスクを作成
- 02画像編集とレイヤー分解
- 03タスク状態と出力の取得
- 04モデルとエンドポイントの料金照会
活用シーン
- 01テキストプロンプトから画像を生成
- 02既存画像を編集
- 03画像をレイヤーに分解
- 04タスク送信前に料金を確認
MCP 対応
MCP 対応ホストに Seedream の画像タスク作成、タスク照会、料金照会ツールを提供します。料金照会は認証不要で、タスク操作にはログインまたは API キーが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @runapi.ai/seedream-mcpRUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
6掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| force | boolean | いいえ | 現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。 |
詳細
RunAPI Seedream MCP サーバー
AI エージェント向けの Seedream API アクセス:画像生成の実行、非同期結果の確認、料金の照会を、用途を絞った 1 つの MCP サーバーで行えます。
Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 対応のあらゆるホストで動作します。
インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク
このパッケージを選ぶ理由
@runapi.ai/seedream-mcp は、RunAPI の Seedream モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。
RunAPI のカタログ全体を読み込まずに、MCP 対応アシスタントから 3 つのエンドポイントと 9 種類のモデルに直接アクセスできます。
エージェントの対象を Seedream に限定する場合は、このモデル専用サーバーを使用してください。1 つのアシスタントですべての RunAPI モデルシリーズを検索する場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。
インストール
Claude Code に追加します:
claude mcp add seedream -s user -- npx -y @runapi.ai/seedream-mcp
サーバーをリポジトリで共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します:
claude mcp add seedream -s project -- npx -y @runapi.ai/seedream-mcp
Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびその他の MCP ホストでは、同じ stdio コマンドを使用できます:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runapi.ai/seedream-mcp"]
}
}
}
check_pricing はサインイン前でも使用できます。タスクの作成とステータスの確認には、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでのログイン画面が開き、runapi login が使用するものと同じ ~/.config/runapi/config.json に認証情報が保存されます。
ヘッドレス環境や CI ホストでは、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定することもできます。
Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。
ツール
| ツール | 認証 | 目的 |
|---|---|---|
decompose_layers | 必要 | Seedream のレイヤー分解タスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。 |
edit_image | 必要 | Seedream の画像編集タスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。 |
text_to_image | 必要 | Seedream のテキストから画像を生成するタスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。 |
get_task | 必要 | 既存タスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。 |
check_pricing | 不要 | Seedream のモデルとエンドポイントの現在の料金を照会します。 |
モデル
Seedream は 3 つのエンドポイントで 9 種類のモデルを提供しています。各ツールで、対応するモデルを使用できます:
| ツール | モデル |
|---|---|
decompose_layers | seedream-5-pro-layer-decomposition |
edit_image | seedream-4.5-edit, seedream-5-lite-edit, seedream-5-pro-edit, seedream-v4-edit |
text_to_image | seedream-4.5-text-to-image, seedream-5-lite-text-to-image, seedream-5-pro-text-to-image, seedream-v4-text-to-image |
モデルの提供状況はリリースによって変わる場合があります。最新のカタログを確認するには、check_pricing または Seedream モデルページ を使用してください。
エージェントプロンプト
自然な言葉でアシスタントに依頼すると、料金を確認してタスクを作成し、タスク ID と出力 URL を返します。
タスクを作成する
Run a Seedream decompose layers task with RunAPI.
アシスタントは check_pricing、続いて decompose_layers を呼び出し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
待機せずに送信する
Create the task but don't wait for it to finish.
アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後で get_task を使って確認してください。
作成前に料金を確認する
Check current Seedream pricing, then create the task if it matches my request.
アシスタントは check_pricing を呼び出します。また、正規のカタログ項目としてSeedream モデルページへのリンクを提示できます。
設定
サーバーは次の順序で認証情報を解決します。
RUNAPI_API_KEY環境変数。ヘッドレスホストや CI ホストに便利です~/.config/runapi/config.json。MCP のloginツールまたはrunapi loginによって作成されます- キーなし。この場合も
check_pricingは利用できます
設定ファイルは通常、ログインによって管理されます。事前に設定したヘッドレス用の設定ファイルでは、次のように指定できます。
{
"apiKey": "your_runapi_key"
}
実際の API キーをコミットしないでください。
リンク
| リソース | URL |
|---|---|
| Seedream モデルページ | https://runapi.ai/models/seedream |
| npm パッケージ | @runapi.ai/seedream-mcp |
| GitHub リポジトリ | runapi-ai/seedream-mcp |
| RunAPI MCP の概要 | runapi.ai/mcp |
| RunAPI ドキュメント | runapi.ai/docs |
ライセンス
Apache License, Version 2.0 に基づいてライセンスされています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。