topaz-mcp

RunAPI Topaz MCP サーバー

AI エージェントから Topaz API にアクセスできます。画像や動画の生成処理を実行し、非同期処理の結果を確認し、料金を調べられる、目的を絞った MCP サーバーです。

_{Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびあらゆる MCP 互換ホストで動作します。}

インストール | ツール | モデル | エージェント向けプロンプト | 設定 | リンク

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このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/topaz-mcp は、RunAPI の Topaz モデルシリーズに特化した Model Context Protocol サーバーです。 MCP 互換アシスタントから、RunAPI のカタログ全体を読み込まずに 2 つのエンドポイントと 2 種類のモデルへ直接アクセスできます。

エージェントの対象を Topaz に限定したい場合は、このモデル別サーバーを使用してください。1 つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルシリーズを検出したい場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。

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インストール

Claude Code に追加します。

claude mcp add topaz -s user -- npx -y @runapi.ai/topaz-mcp

サーバーをリポジトリ内で共有する場合は、プロジェクトスコープを使用してください。

claude mcp add topaz -s project -- npx -y @runapi.ai/topaz-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびその他の MCP ホストでも、同じ stdio コマンドを使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "topaz": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/topaz-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも動作します。タスクの作成とステータスの確認には、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログイン画面が開き、runapi login が使用するものと同じ ~/.config/runapi/config.json に認証情報が保存されます。 ヘッドレス環境や CI ホストでは、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定することもできます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。

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ツール

ツール	認証	用途
upscale_image	必要	Topaz の画像アップスケールタスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
upscale_video	必要	Topaz の動画アップスケールタスクを作成し、必要に応じて最終ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task	必要	既存タスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing	不要	Topaz のモデルとエンドポイントの最新料金を確認します。

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モデル

Topaz は 2 つのエンドポイントで 2 種類のモデルを提供しています。各ツールでは、対応するモデルを使用できます。

ツール	モデル
upscale_image	topaz-upscale-image
upscale_video	topaz-upscale-video

モデルの提供状況はリリースによって変わる場合があります。最新のカタログを確認するには、check_pricing またはTopaz モデルページを使用してください。

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エージェント向けプロンプト

自然な言葉でアシスタントに依頼できます。料金を確認し、タスクを作成して、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクを作成する

Run a Topaz upscale image task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから upscale_image を実行し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待たずに送信する

Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して作成ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後から get_task で状況を確認してください。

作成前に料金を確認する

Check current Topaz pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出し、正式なカタログ項目へのリンクとしてTopaz モデルページを案内できます。

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設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレス環境や CI ホストで便利です
2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
3. キーなし。この場合も check_pricing は使用できます

設定ファイルは通常、ログインによって管理されます。事前に設定されたヘッドレス環境用の設定ファイルでは、次のように指定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。

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リンク

リソース	URL
Topaz モデルページ	https://runapi.ai/models/topaz
npm パッケージ	@runapi.ai/topaz-mcp
GitHub リポジトリ	runapi-ai/topaz-mcp
RunAPI MCP の概要	runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメント	runapi.ai/docs

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ライセンス

Apache License, Version 2.0 の下でライセンスされています。