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veo-3-1-mcp

veo-3-1-mcp

ローカル
github.com/runapi-aiメディア・デザイン11 週間前に更新

veo-3-1-mcp について

Veo 3.1 に特化した RunAPI MCP サーバーです。MCP 対応の AI エージェントから、動画生成・延長・アップスケール、タスク追跡、料金照会を利用できます。

主な機能

  1. 01テキストから動画を生成
  2. 02既存動画を延長
  3. 03動画をアップスケール
  4. 04タスク状態と出力を確認
  5. 05モデルとエンドポイントの料金照会

活用シーン

  1. 01テキストプロンプトから動画を作成
  2. 02タスクで動画を延長
  3. 03AI エージェント経由で動画をアップスケール
  4. 04料金確認やタスク結果の取得

MCP 対応

MCP クライアントに Veo 3.1 の動画タスク作成、状態取得、料金照会ツールを提供します。3 つのエンドポイントと 3 種類のモデルバリアントに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"runapi-builder-veo-3-1": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/veo-3-1-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "<RUNAPI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @runapi.ai/veo-3-1-mcp
設定が必要な環境変数
RUNAPI_API_KEYシークレットOptional RunAPI API key for headless hosts. Interactive MCP hosts can use the login tool, which writes shared RunAPI config.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@runapi.ai/veo-3-1-mcp0.2.1

ツール

6

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
forcebooleanいいえ現在の認証情報がローカル設定ファイルに由来する場合、ブラウザーログインを再実行します。

詳細

RunAPI Veo 3.1 MCP サーバー

AI エージェント向けの Veo 3.1 API アクセス:動画生成操作の実行、非同期結果のポーリング、料金の確認を、用途に特化した1つの MCP サーバーで行えます。

Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、および MCP 互換のあらゆるホストで動作します。

npm バージョン GitHub リポジトリ Apache-2.0 ライセンス MCP サーバー 3つのモデル

インストール | ツール | モデル | エージェントプロンプト | 設定 | リンク


このパッケージを選ぶ理由

@runapi.ai/veo-3-1-mcp は、RunAPI の Veo 3.1 モデルラインに特化した Model Context Protocol サーバーです。 RunAPI のカタログ全体を読み込まずに、MCP 互換のアシスタントから3つのエンドポイントと3種類のモデルに直接アクセスできます。

エージェントの対象を Veo 3.1 に限定する場合は、このモデル別サーバーを使用してください。1つのアシスタントで RunAPI のすべてのモデルラインを検索する場合は、@runapi.ai/mcp を使用してください。


インストール

Claude Code に追加します:

claude mcp add veo-3-1 -s user -- npx -y @runapi.ai/veo-3-1-mcp

リポジトリ内でサーバーを共有する場合は、プロジェクトスコープを使用します:

claude mcp add veo-3-1 -s project -- npx -y @runapi.ai/veo-3-1-mcp

Codex、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code、およびその他の MCP ホストでも、同じ stdio コマンドを使用できます:

{
  "mcpServers": {
    "veo-3-1": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runapi.ai/veo-3-1-mcp"]
    }
  }
}

check_pricing はサインイン前でも使用できます。タスクの作成とステータスのポーリングを行うには、アシスタントに login ツールを呼び出すよう依頼してください。ブラウザーでログイン画面が開き、runapi login が使用するものと同じ ~/.config/runapi/config.json に認証情報が保存されます。 ヘッドレスホストや CI ホストでは、MCP ホストの起動前に RUNAPI_API_KEY を設定することもできます。

Claude、Cursor、Windsurf、VS Code、Roo Code 向けのすぐに使える例は、examples/ にあります。


ツール

ツール認証目的
extend_video必要Veo 3.1 の動画延長タスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
text_to_video必要Veo 3.1 のテキストから動画を生成するタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
upscale_video必要Veo 3.1 の動画アップスケールタスクを作成し、必要に応じて終端ステータスまで待機します。タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。
get_task必要既存のタスクの現在のステータスと最新のペイロードを取得します。
check_pricing不要Veo 3.1 のモデルとエンドポイントの現在の料金を確認します。

モデル

Veo 3.1 には、3つのエンドポイントにわたって3種類のモデルがあります。各ツールで、それぞれに記載されたモデルを使用できます:

ツールモデル
extend_videoモデルパラメーターなし
text_to_videoveo-3.1、veo-3.1-fast、veo-3.1-lite
upscale_videoモデルパラメーターなし

モデルの提供状況はリリースごとに変わる場合があります。最新のカタログを確認するには、check_pricing またはVeo 3.1 のモデルページを使用してください。


エージェントプロンプト

自然な言葉でアシスタントに依頼すると、料金を確認してタスクを作成し、タスク ID と出力 URL を返します。

タスクの作成
Run a Veo 3.1 extend video task with RunAPI.

アシスタントは check_pricing を呼び出してから extend_video を呼び出し、タスク ID、ステータス、出力 URL を返します。

待機せずに送信
Create the task but don't wait for it to finish.

アシスタントは wait: false を指定して create ツールを呼び出し、タスク ID を返します。後で get_task を使って状況を確認してください。

作成前に料金を確認
Check current Veo 3.1 pricing, then create the task if it matches my request.

アシスタントは check_pricing を呼び出します。また、正式なカタログ項目として Veo 3.1 モデルページ にリンクできます。


設定

サーバーは次の順序で認証情報を解決します。

  1. RUNAPI_API_KEY 環境変数。ヘッドレスホストや CI ホストで便利です
  2. ~/.config/runapi/config.json。MCP の login ツールまたは runapi login によって作成されます
  3. キーなし。この場合も check_pricing は利用できます

通常、設定ファイルは login によって管理されます。事前に設定するヘッドレス構成では、次のように設定できます。

{
  "apiKey": "your_runapi_key"
}

実際の API キーをコミットしないでください。


リンク

リソースURL
Veo 3.1 モデルページhttps://runapi.ai/models/veo-3.1
npm パッケージ@runapi.ai/veo-3-1-mcp
GitHub リポジトリrunapi-ai/veo-3-1-mcp
RunAPI MCP の概要runapi.ai/mcp
RunAPI ドキュメントrunapi.ai/docs

ライセンス

Apache License, Version 2.0 に基づいてライセンスされています。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。