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ローカル
github.com/runpodクラウド・インフラ86今日更新

RunPod について

Runpod 公式の MCP サーバーで、Runpod のクラウドリソースを MCP クライアントから管理できます。ホスト型の OAuth 接続と API キーを使うローカル実行に対応し、Pod、Serverless エンドポイント、テンプレート、ネットワークボリュームを操作できます。

主な機能

  1. 01Pod と Serverless エンドポイントの管理
  2. 02テンプレートとネットワークボリュームの管理
  3. 03OAuth によるホスト型接続
  4. 04API キーを使ったローカル stdio サーバー
  5. 05インストーラーによる MCP クライアント設定

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから Runpod Pod の一覧表示や作成
  2. 02Serverless エンドポイントとネットワークボリュームの管理
  3. 03ホスト型またはローカル接続のクライアント設定

MCP 対応

ホスト型 HTTP サーバーまたはローカル stdio プロセスを通じて、Runpod のリソース管理ツールを MCP クライアントに公開します。ホスト型では OAuth、ローカル実行では呼び出し元の API キーを使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Runpod MCP サーバー

公式の Runpod Model Context Protocol(MCP)サーバーです。Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code、opencode、Pi などの MCP クライアントを使って、Runpod Pods、Serverless エンドポイント、テンプレート、ネットワークボリュームなどを管理できます。

https://mcp.runpod.io/ でホストしています — クライアントにこの URL を指定し、Runpod にサインインしてください。インストールは不要で、API キーがディスクに保存されることもありません。または、npm から @runpod/mcp-server としてローカルで実行できます。

クイックスタート

ガイド付きインストーラーがインストール済みのクライアントを検出し、設定するクライアントを尋ねて、設定を書き込みます。

npx @runpod/mcp-server@latest add

接続モードは 2 つあります。

  • ホスト型(推奨) — クライアントからホスト型サーバーに接続し、「Runpod でサインイン」(OAuth)で認証します。API キーはディスクに保存されません。
  • ローカル — npx でサーバーを実行し、RUNPOD_API_KEY をクライアントの設定に保存します。

後から元に戻すには、次のコマンドを実行します。

npx @runpod/mcp-server@latest remove

プロンプトを省略するには(スクリプト、CI、またはコーディングエージェントのシェルから実行する場合)、クライアントを指定します。サポートされている ID は claude-code、cursor、windsurf、claude-desktop、vscode、opencode、pi です。

npx @runpod/mcp-server@latest add --client opencode,pi          # hosted, sign in with Runpod
npx @runpod/mcp-server@latest add --client cursor --local       # local, key read from RUNPOD_API_KEY
npx @runpod/mcp-server@latest remove --client opencode
npx @runpod/mcp-server@latest add --list                        # what's detected, and where each config lives

--client を指定せず、ターミナルもない場合、インストーラーはコード 2 で終了し、何も設定しません。フラグを指定した場合、すべてのクライアントの設定に成功すると 0、一つでも失敗すると 1 で終了します。

または Runpod プラグイン一式をインストールする

エージェント環境を一式そろえるには、公式プラグインマーケットプレイスで、このサーバーにルータースキルとさらに 5 つのスキル(runpod-mcp、runpodctl、flash、runpod-usage、companion-clis)をまとめてインストールできます。

npx skills add runpod/runpod-plugins-official

これは Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Windsurf、Cline、Gemini、opencode など、17 以上のエージェントで動作し、スキルをインストールします。コントロールプレーンツールを利用するには、上記の npx @runpod/mcp-server@latest add と組み合わせてください。

Claude Code では、ネイティブプラグインを使う方法でホスト型 MCP サーバーも設定されます(OAuth を含む)。そのため、別途セットアップする必要はありません。

/plugin marketplace add runpod/runpod-plugins-official
/plugin install runpod@runpod
要件
  • Node.js 20 以上。
  • Runpod アカウントと API キー。

ホスト型サーバーに接続する

クライアントを手動で設定するには、HTTP 経由でホスト型サーバーに接続します(ローカルプロセスは不要で、API キーも保存されません)。

Claude Code:

claude mcp add --transport http runpod -s user https://mcp.runpod.io/

その他のクライアント(Cursor、VS Code、Claude Desktop コネクターなど)— URL ベースの MCP エントリーを使用します。

{
  "mcpServers": {
    "runpod": {
      "url": "https://mcp.runpod.io/"
    }
  }
}

OAuth 対応クライアントでは、初回接続時に「Runpod でサインイン」のフローが自動的に開始されます。ブラウザーが開くので、Runpod コンソールにログインして承認すると、サーバーがセッションに紐づく Runpod API キーを取得します。ディスクには何も保存されません。

OAuth ではどのアカウントが選ばれますか? 承認時にブラウザーでコンソールセッションに選択されているアカウントまたはチームプロフィールに対して、キーが発行されます。複数のチームに所属している場合は、まずコンソールで適切なプロフィールに切り替えてください(または後で確認してください。ツールが返すリソースはそのプロフィールのものです)。後から変更するには、コンソールでプロフィールを切り替えて、MCP クライアントから再認証してください。

OAuth ではなく、自分の API キーを使いたい場合は、claude mcp add コマンドに --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" を追加してください(または JSON に headers ブロックを追加してください)。サーバーはそのキーを Runpod API に直接転送します。

HTTP 403 でサインインに失敗する場合

ヘッダー X-Vercel-Mitigated: deny を伴う 403 Forbidden レスポンスは、ホストされたサーバーのファイアウォールが通常、MCP クライアントから未認証リクエストが集中した後に、お使いの IP アドレスを一時的にブロックしたことを意味します。これは、サインイン中に未認証リクエストを多数送信する Codex で最もよく発生します。このブロックは /register や API キーを含むリクエストも含め、すべてのパスに適用され、1 時間以内に自動的に解除されます。解除されるまで待ってから、次回の接続で再びブロックされないよう、以下のいずれかの方法を使用してください。

上記の説明のように、OAuth でサインインする代わりに、ヘッダーとして API キーを送信できます。認証済みリクエストは制限の対象になりません。Codex では、~/.codex/config.toml のサーバーエントリにキーを追加します。

[mcp_servers.runpod]
url = "https://mcp.runpod.io/"
bearer_token_env_var = "RUNPOD_API_KEY"

次に、Codex を起動するシェルで RUNPOD_API_KEY をエクスポートします。

サーバーをローカルで実行することもできます。ローカルサーバーは Runpod API を直接呼び出すため、ホストされたファイアウォールの影響を受けるのは search-docs ツールのみです。このツールは引き続きホストされたサーバーを通じて検索します。

使用状況の分析

ホストされたサーバーは、ツール呼び出しごとに匿名イベントを 1 件(ツール名、ステータス、所要時間、トランスポート)、ガイドリソースの読み取りごとに 1 件(ガイド URI。見つからない場合は unknown)、および 404 ループのブロック開始時に 1 件(ツール名、ブロック長)記録します。API キーやリソースデータを記録することはありません。また、ガイドおよび概念ツール(list-guides、read-guide、lookup-concept、search-concepts)以外ではツール引数を破棄します。これらのツールでは、ガイド ID、概念名または検索語句と、ガイド読み取りの種類を保持します。お客様の識別情報は、元に戻せないソルト付きハッシュです。オプトアウトするには、ヘッダー X-Runpod-Analytics: off を送信してください。たとえば、claude mcp add コマンドに --header "X-Runpod-Analytics: off" を追加します。ローカルで実行する場合、データが送信されることはありません。

npx でローカル実行する

ご自身の API キーを使って、ローカルの stdio プロセスとしてサーバーを実行します。

RUNPOD_API_KEY=YOUR_API_KEY npx -y @runpod/mcp-server@latest
ローカルクライアントの設定

ローカルクライアントは stdio サーバーを起動し、環境変数に RUNPOD_API_KEY を設定します。

Claude Code:

claude mcp add runpod -s user \
  -e RUNPOD_API_KEY=YOUR_API_KEY \
  -- npx -y @runpod/mcp-server@latest

プロジェクト専用のサーバーには -s project を使用します。claude mcp list で確認できます。セッション中は /mcp で再接続できます。

Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf、その他のクライアント — クライアントの MCP 設定で同じコマンドを使用します。

{
  "mcpServers": {
    "runpod": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@runpod/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RUNPOD_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop の設定ファイルは ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)にあります。保存後、アプリを再起動してください。クライアントの一覧については、MCP クライアントディレクトリを参照してください。

使用例

MCP クライアントに自然言語で依頼します。

List all my Runpod Pods.
Create a Runpod Pod named test-pod with image
runpod/pytorch:2.1.0-py3.10-cuda11.8.0-devel-ubuntu22.04,
GPU type NVIDIA GeForce RTX 4090, 1 GPU.
Create a Serverless endpoint named my-endpoint with image
runpod/test-output:0.0.1, GPU pool AMPERE_80, 0 min workers, 3 max workers.

エンドポイントはイメージベースです。テンプレートではなく、イメージと GPU プール(list-gpu-types の pool 値)を渡してください。

ホストのオーバーライド、プライベートイメージのプル(レジストリの認証情報と ECR 委任の違い)、大きな出力の処理については、docs/configuration.md を参照してください。

3.x からのアップグレード

8 つのツールは仕様の operationId に従うようになりました(例: create-container-registry-auth → create-registry、get-billing → list-billing)。また、start-pod/stop-pod/restart-pod は action 引数を持つ pod-action に統合されました。旧ツールから新ツールへの 完全な対応表は specgen/old-mcp-tools.yaml にあります。サーバーは v2 専用です。RUNPOD_REST_VERSION と v1 フォールバックは廃止されました。

セキュリティ

このサーバーは、指定された API キーの全権限で動作します。

  • API キーは決して共有しないでください。
  • 破壊的なツールを使う際は慎重に操作してください。各ツールには、ラップしている操作に基づく MCP アノテーション(readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint)が付与されているため、ホストは読み取り操作を自動承認し、delete-pod や purge-endpoint-queue の実行を人間による承認が必要なものとして扱えます。
  • 各リクエストは呼び出し元が指定した独自のトークンで認証され、そのトークンは Runpod API に転送され、サーバー側には決して保存されません。サーバーが独自の認証情報を保持することはなく、ユーザー間で共有することもありません。

ローカル開発

git clone https://github.com/runpod/runpod-mcp.git
cd runpod-mcp
pnpm install
pnpm build

ローカルビルドを直接実行します。

RUNPOD_API_KEY=YOUR_API_KEY node dist/stdio.mjs

変更後は次を実行します。

pnpm type-check
pnpm lint
pnpm test    # offline unit suite — no network or API key required
pnpm build

ツールは手書きではなく、同梱された v2 OpenAPI 仕様から生成されます。手順については specgen/DESIGN.md、再生成のワークフローと差分チェックについては specgen/README.md を参照してください。

ツールが呼び出す REST クライアント @runpod/typescript-api-sdk は packages/typescript-api-sdk/ にあり、npm で個別に公開されています。同梱された仕様はこのパッケージ内にあり、SDK の型と MCP ツールはどちらもそこから生成されます。

このプロジェクトでは、バージョン管理と npm への公開に changesets を使用しています。ユーザー向けの変更を含むすべての PR には changeset が必要です。コントリビューター向けの詳細なガイダンス、アーキテクチャ、テストスイートについては、CLAUDE.md と docs/context.md を参照してください。

ライセンス

Apache-2.0。packages/typescript-api-sdk/ の SDK は MIT ライセンスです。LICENSE を参照してください。

JavaScript API の移行

このメジャーリリースでは、@runpod/mcp-server/tools パッケージのエクスポートとその registerTools API が削除されました。従来の登録 API は、新しい生成済みのインターフェースと互換性がありません。アプリケーションは runpod-mcp CLI を使って MCP 経由でサーバーに接続するか、HTTP ハンドラーを埋め込む場合は @runpod/mcp-server/http の handleMcpRequest を使用してください。また、HTTP エントリーポイントから従来の registerTools と ToolContext が再エクスポートされなくなりました。

ディレクトリプロファイルを提供する HTTP ホストは、@runpod/mcp-server/profile から DIRECTORY_PATH と profileForPath をインポートできます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。