Content Intelligence API — 9 tools for extraction, analysis, research, comparison, sentiment, competitor intel, content monitoring, briefs, structured data について
AIエージェント向けのコンテンツ分析 MCP サーバーで、抽出、分析、調査、監視に対応します。Base 上の USDC による x402 の従量課金とサブスクリプションを利用できます。
主な機能
- 01URL から読みやすい本文を抽出
- 02要約、感情、エンティティ、トピックを分析
- 03複数ソースの調査結果を統合
- 04記事を比較しバイアスを評価
- 05ページ変更を監視しブリーフを作成
活用シーン
- 01後続処理用にウェブページ本文を抽出
- 02テキストの感情やトピックを分析
- 03複数ソースの同一トピック報道を比較
- 04ページ変更を追跡し複数ソースのブリーフを作成
MCP 対応
抽出、分析、調査、比較、監視、ブリーフ作成を行う9種類のコンテンツ分析ツールを MCP クライアントに提供します。x402 による従量課金またはサブスクリプションに対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ruvendors5-ops-content-intelligence-api https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.devCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ruvendors5-ops-content-intelligence-api":{"type":"http","url":"https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ruvendors5-ops-content-intelligence-api":{"type":"http","url":"https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ruvendors5-ops-content-intelligence-api":{"type":"http","url":"https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ruvendors5-ops-content-intelligence-api":{"serverUrl":"https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
9| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url | string | はい | コンテンツを抽出する URL |
詳細
Content Intelligence MCP Server v2.1.0
コンテンツインテリジェンスのための従量課金制MCP サーバーです。コンテンツの抽出、分析、調査、比較、監視、ブリーフィングに対応します。freellmpool(30 種類以上の無料 LLM)を利用し、x402(Base 上の USDC)またはサブスクリプションプランで決済できます。
アーキテクチャ
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ AI Agent │────▶│ Gateway Worker │────▶│ Express API v2.1 │
│ (Claude, │ │ (x402 + Subs) │ │ (AWS EC2) │
│ Cursor, │ │ │ │ │
│ etc.) │◀────│ MCP Worker │◀────│ freellmpool (LLMs) │
└──────────────┘ └──────────────────┘ └──────────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ x402 or │
│ Subscribe │
└─────────────┘
ツール(全 9 種類)
| # | ツール | 説明 | 1 回あたりの料金 |
|---|---|---|---|
| 1 | extract_content | URL から読みやすく整形されたコンテンツを抽出します | 0.005 USDC |
| 2 | analyze_text | 多角的な分析:要約、センチメント、エンティティ、トピック、分類 | 0.003 USDC |
| 3 | research_topic | ウェブ検索、複数の視点、タイムラインを用いて複数のソースから調査内容を統合します | 0.02 USDC |
| 4 | compare_articles | 類似点、相違点、報道内容、バイアスを並べて比較します | 0.01 USDC |
| 5 | extract_structured | URL から構造化 JSON を抽出します(カスタムスキーマに対応) | 0.008 USDC |
| 6 | sentiment_over_time | 複数のソース(URL またはテキスト)を対象に、センチメントの推移を分析します | 0.008 USDC |
| 7 | competitor_intel | 2 社間の競合インテリジェンスを提供します(ウェブ検索+分析) | 0.025 USDC |
| 8 | monitor_page | 変更検出用の SHA-256 ハッシュとともにページコンテンツを抽出します | 0.005 USDC |
| 9 | daily_brief | エグゼクティブ向け、箇条書き、詳細の各形式で複数ソースのブリーフィングを作成します | 0.015 USDC |
サブスクリプションプラン
呼び出しごとの支払いに代えて、料金が予測しやすいサブスクリプションを利用できます。
| プラン | 料金 | 呼び出し回数 | 実質単価 |
|---|---|---|---|
| 月間 | $5 USDC | 200 | $0.025/回 |
| 年間 | $50 USDC | 3,000 | $0.017/回 |
リクエストの X-Subscription-Token ヘッダーでサブスクリプションを利用します。
決済
- ネットワーク: Base(eip155:8453)
- 資産: USDC(
0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913) - ウォレット:
0x7003209BDDb2253B5Ba902211279a28fB7b39aD7 - 方式: x402(従量課金)または Subscription(前払い)
エージェント向けクイックスタート
{
"mcpServers": {
"content-intelligence-api": {
"url": "https://content-intelligence-mcp.wajih-hyder55.workers.dev"
}
}
}
エンドポイント
| エンドポイント | 説明 |
|---|---|
POST /v1/extract | URL からコンテンツを抽出します |
POST /v1/analyze | テキストを分析します |
POST /v1/research | トピックを調査します |
POST /v1/compare | 2 つのソースを比較します |
POST /v1/extract-structured | 構造化データを抽出します |
POST /v1/sentiment-over-time | センチメントの推移を分析します |
POST /v1/competitor-intel | 競合分析を行います |
POST /v1/monitor | ページを監視します |
POST /v1/brief | ブリーフィングを作成します |
POST /v1/subscribe | サブスクリプションを作成します($5/$50) |
GET /v1/auth/pricing | 料金情報を取得します |
POST /v1/auth/validate | サブスクリプショントークンを検証します |
GET /health | API の稼働状況とバージョン情報を取得します |
デプロイ
- バックエンド: PM2、Node.js 22、freellmpool を使用する AWS EC2(Ubuntu)
- ワーカー: Cloudflare Workers(ゲートウェイ+MCP)
- 決済: オンチェーン検証に x402.org facilitator を使用
ライセンス
MIT
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。