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pixelpanda-mcp

pixelpanda-mcp

ローカル
github.com/RyanKramerメディア・デザイン219 週間前に更新

pixelpanda-mcp について

PixelPanda MCP は 38 個のツールを備えた MCP サーバーです。無料のローカル編集から AI 処理、有料の商品撮影までの 3 段階に分かれています。Claude Desktop、Cursor、VS Code などのクライアントから画像の編集や生成を行う用途に適しています。

主な機能

  1. 01オフラインで動作する無料のローカル画像編集ツール
  2. 02AI による背景除去、アップスケール、文字除去
  3. 03AI による商品写真、試着、シーン生成
  4. 04画像からプロンプトを生成する機能と動画生成ツール
  5. 05クレジット制の有料ツールと任意の API トークン設定

活用シーン

  1. 01スクリーンショットや写真のリサイズ、圧縮、形式変換をまとめて行う
  2. 02商品画像の背景を除去して透過 PNG を作成する
  3. 03出品用に AI で商品写真やライフスタイル画像を生成する

MCP 対応

本プロジェクトは、画像編集・AI 処理・生成のツールを MCP クライアントに提供する MCP サーバーです。ローカルツールはトークンなしで利用でき、有料ツールには PIXELPANDA_API_TOKEN 環境変数が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ryankramer-pixelpanda": {
"command": "uvx",
"args": [
"pixelpanda-mcp"
],
"env": {
"PIXELPANDA_API_TOKEN": "<PIXELPANDA_API_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx pixelpanda-mcp
設定が必要な環境変数
PIXELPANDA_API_TOKENシークレットPixelPanda API token for paid tools (optional — free tools work without it)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypipixelpanda-mcp0.1.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

PixelPanda MCP Server

Claude Desktop、Cursor、VS Code、その他のMCP互換クライアント向けのAI画像処理ツールです。

38種類のツールを3つのティアで提供します。無料のローカル画像編集から、AIを活用した商品写真の生成まで対応しています。

インストール

# Using uv (recommended)
uvx pixelpanda-mcp

# Or pip
pip install pixelpanda-mcp

セットアップ

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "pixelpanda": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pixelpanda-mcp"],
      "env": {
        "PIXELPANDA_API_TOKEN": "pk_live_your_token_here"
      }
    }
  }
}
Cursor

MCP設定(Settings > MCP Servers)に追加します。

{
  "pixelpanda": {
    "command": "uvx",
    "args": ["pixelpanda-mcp"],
    "env": {
      "PIXELPANDA_API_TOKEN": "pk_live_your_token_here"
    }
  }
}

APIトークンは任意です。すべてのローカルツールと無料のAIツールは、トークンなしで利用できます。有料の生成ツールを使う場合にのみ、トークンが必要です。

ツール

ローカルツール(無料、アカウント不要、オフラインで動作)
ツール説明
resize_imageアスペクト比を維持するオプション付きでサイズを変更します
crop_image指定したピクセル座標で切り抜きます
rotate_image任意の角度で回転します
flip_image水平方向または垂直方向に反転します
grayscale_imageグレースケールに変換します
invert_image色を反転します(ネガ)
round_corners指定した半径で角を丸くします
add_border単色の枠線を追加します
compress_image画質を調整してJPEG/WebPに圧縮します
merge_images複数の画像を結合します(横方向/縦方向/グリッド)
convert_formatPNG、JPEG、WebP、BMP、TIFF間で変換します
make_transparent画像の不透明度を調整します
create_profile_picture円形/正方形/角丸のプロフィール画像を作成します
blur_imageガウスぼかしを適用します
adjust_image明るさ、コントラスト、シャープネス、彩度を調整します
add_watermarkテキストの透かしを追加します(中央/隅/タイル状)
pixelate_imageピクセル化効果を適用します
get_image_info寸法、形式、ファイルサイズ、DPI、カラーモードを取得します
AIツール(無料、1日3回まで)
ツール説明
remove_backgroundAIで背景を削除します(透明なPNG)
upscale_imageAIで2倍または4倍に拡大します(Real-ESRGAN)
remove_textAIでテキストや透かしを削除します(OCR+インペインティング)
analyze_imageAIで画像を分析します(オブジェクト、色、構図、品質)
Proツール(有料、画像あたり1クレジット)
ツールクレジット説明
check_credits0クレジット残高を確認します
list_avatars0AIアバターの一覧を表示します
list_products0アップロード済みの商品を一覧表示します
upload_product0商品画像をアップロードします
generate_product_photo画像あたり1アバターを使ったAI商品写真を生成します
generate_tryon画像あたり1AI試着画像を生成します(商品を着用したアバター)
generate_scenesシーンあたり1AI商品シーンを生成します(スタジオ、ライフスタイル)
image_to_prompt1画像をリバースエンジニアリングしてMidjourney/Flux/SD用プロンプトに変換します
edit_image2テキストプロンプトで画像を編集します(FLUX Kontext Pro)
generate_avatarアバターあたり1再利用可能なAIキャラクターを作成します(ガイド付き、または参照写真から)
check_avatar_status0アバター生成ジョブの状態を確認します
generate_video50静止画像からUGC動画を生成します — Grok Imagine、ネイティブ音声+リップシンク
check_video_status0動画生成ジョブの状態を確認します
check_job_status0生成の進行状況を確認します
list_jobs0最近の生成ジョブを一覧表示します

料金

  • 無料:すべてのローカルツール+/free-tools/*でのAIツール利用1日3回
  • 10ドル(買い切り):Proツール用50クレジット(サブスクリプションなし、クレジットの有効期限なし)
  • 月額24ドル Starter:月1,125クレジット — 定期的に使う場合に最もお得です

APIトークンは pixelpanda.ai/pricingで取得できます。

環境変数

変数必須説明
PIXELPANDA_API_TOKENProツールで必要APIトークン(pk_live_...)
PIXELPANDA_API_URLいいえAPIのベースURL(デフォルト:https://pixelpanda.ai)

使用例

"Resize photo.jpg to 800px wide"
"Remove the background from product.png"
"Upscale this image 4x"
"Merge these 3 screenshots horizontally"
"Generate 6 product photos using avatar abc123 and product def456"

ライセンス

MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。