智能薪酬MCP について
智能薪酬MCPは、企業の給与業務向けに給与明細管理機能を提供し、AIエージェントや人事担当者を対象としています。給与グループのデータ照会、明細操作、レポートに対応し、利用には钉钉智能薪酬のアカウントが必要です。
主な機能
- 01給与グループと計算データの照会
- 02税務表と銀行用データのエクスポート
- 03給与明細の作成・アップロード・送信
- 04明細送信の確認状況を表示
- 05人件費・給与レポートの表示
活用シーン
- 01給与グループの人数と人件費を確認
- 02給与計算用ファイルをエクスポート
- 03月次給与明細の送信状況を追跡
MCP 対応
このMCPサーバーは、標準化されたインターフェースでLLMやエージェントに給与明細管理機能を提供します。給与データの照会、明細操作、レポート利用に対応します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| markdownText | string | はい | 変換する Markdown テキストの内容 |
詳細
プロジェクトの README よりsalary-Web MCP Server
salary-Web 是基于 MCP 协议的 AI 智能体工资条管理工具。作为企业薪酬场景的基础服务能力,支持各类智能体应用安全、便捷地接入工资条管理能力。平台通过标准化接口,向 LLM、Agent 等智能体开放工资条全流程服务,具备高度通用性和可扩展性。
应用场景
在未使用薪酬 MCP之前,某中型科技公司的 HR 需要登录到智能薪酬系统中手动查询员工的薪酬数据,并查看各种报表来整理数据进行分析。这个过程耗时且复杂。接入智能薪酬的 MCP 系统后,HR 可以通过集成的AI 智能体中在本地对薪酬数据和其他经营数据进行分析。AI 能够自助分析数据,快速查询所需的成本数据,帮助 HR 迅速获取人力成本的全面视图和深入洞察。这一功能支持 HR 进行决策优化,提升薪酬管理的精准性和效率,确保企业薪酬管理的合规性和智能化升级。
功能特点
- 深度数据洞察:通过智能分析工具,轻松获取薪资组的全面信息。支持按名字查询薪资组列表,按薪资组 ID 获取详细的算薪人数、人力成本、应发和实发工资等关键数据。借助这些洞察,企业可以精准掌控薪酬结构,优化资源配置,提升决策效率。
- 高效的核算薪资流程:轻松导出个税表和银行表,确保薪资核算的准确性和合规性。
- 智能工资条操作:实时查看工资条发送确认情况,支持通过薪资组生成工资条、Excel 上传及发送本月工资条。
- 强大的报表功能:提供人力成本统计报表、薪酬看板和成本看板,助力企业掌握全局,优化资源配置。
3.使用和配置
要使用工具的能力,你需要先成为钉钉智能薪酬的用户
在 Cursor 和 Cline中配置
{
"mcpServers": {
"salary-web": {
"args": [
"-y",
"@rlj/salary-mcp@latest"
],
"command": "npx",
"env": {
"ENV": "test",
"AI_MCP_Rlj_N": "eyJraWQiOiJhYTcwMjQ5YS0zNTQ3LTRjZjYtYjBiZC0yMzNiNmYwYTZkOGEiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.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.mG7grvARaY80Fg27GUz1XH2OTDN-atTlaTjGuBkNF33tPoqYrRgosrphBGoqwf4uNwJtpu7jmQ0jI8E42jj2fQO_Aq1bQcj4YyKiCE-f8i0crRT47XGe6FoEzt6pwNiNFvdglNlXdCs2Gx--IazMiDIjwPUicpzZcLi6K02BweukjUCXnD6GHdSvvkJOPV6PIPO5FxGr7647MhY2ySw7kuIiw3xGRq2IFrI3PskF37fK2yGmKIhYpCQxnPVyYtysLhg000Tk-PToeNcrOsEEuu3RlBaST43ra9kFYbc6lyDUhwzfkaGjz4zc3kVVb1xfDQyKwW_Nn22VVvvbnln0jw"
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}
}
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コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。