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FutureSense

FutureSense

リモート
futuresenseai.comビジネス・マーケティング030 週間前に更新
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FutureSense について

FutureSenseは、FutureSenseビジネスプラットフォームを利用するAIエージェント向けのMCPサーバーです。単一のAPIキーで10分野のアプリ機能を公開し、請求書、給与、レポート、コンテンツ作成などを扱えます。

主な機能

  1. 0110分野のビジネスアプリ用ツール
  2. 02請求書と経費の管理
  3. 03給与計算と会計処理
  4. 04CRMと予約の管理
  5. 05Webサイト、メール、コンテンツ機能
  6. 06見積もりと業務レポート

活用シーン

  1. 01請求書と経費のワークフロー自動化
  2. 02従業員の給与計算と記録の管理
  3. 03CRM案件と予約の追跡
  4. 04コンテンツ作成と売上レポートの確認

MCP 対応

互換クライアント向けに、FutureSenseビジネスプラットフォームの操作をMCPツールとして公開します。FutureSenseのAPIキーを設定して利用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.futuresenseai.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmfuturesense-mcp2.0.0

ツール

詳細

FutureSense MCP

npm version License: MIT

FutureSense AI ビジネスプラットフォーム向けの MCP サーバーです。10 のアプリ領域にわたる 556 個のツールに、1 つの API キーでアクセスできます。

これは何ですか?

AI エージェントが FutureSense ビジネスプラットフォーム全体にアクセスできる MCP サーバーです。この MCP サーバーはあらゆる操作を呼び出し可能なツールとして公開し、AI エージェントがビジネスを端から端まで自動化できるようにします。

アプリとツール

アプリツール数エージェントができること
請求書発行103請求書の作成、商品管理、経費の追跡、銀行口座の照合、税務申告、クレジットノート、入金、領収書
給与計算68従業員の管理、給与計算の実行、控除の処理、給与明細の生成
会計72勘定科目表、仕訳帳、損益レポート、貸借対照表、税務申告
CRM58連絡先の管理、メールキャンペーン、パイプライン、商談
予約47予約のスケジュール設定、リマインダーの送信、支払いの処理
コンテンツ作成44コンテンツの生成、アセットの管理、公開ワークフロー
ウェブサイトビルダー39ページ、レイアウト、コンポーネントの作成と管理
見積もり35見積書の作成、請求書への変換、承認の管理
メール52トランザクションメールの送信、テンプレートの管理、開封状況の追跡
レポート38KPI スナップショット、売上レポート、経費サマリー

インストール

npm install futuresense-mcp

使用方法

Claude/Cursor/ChatGPT の MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "futuresense": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "futuresense-mcp"],
      "env": {
        "FUTURESENSE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

API キーは hub.futuresenseai.com で取得できます。

対応クライアント

Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、および MCP 対応クライアントで利用できます。

リンク

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。