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AegisCore

AegisCore

ローカル
github.comセキュリティ12 日前に更新

AegisCore について

AegisCoreは、AIエージェントのツール操作案を実行前にスキーマと決定論的ポリシーで検査するゼロトラストゲートウェイです。隔離実行、個人情報のトークン化、人間による承認、改ざん検知可能な監査台帳を備えています。

主な機能

  1. 01スキーマ検証と不変条件ポリシー
  2. 02環境を消去した隔離実行境界
  3. 03個人情報のトークン化と保管庫の消去
  4. 04高リスク操作の人間による承認
  5. 05Merkleチェーン検証付きWORM台帳

活用シーン

  1. 01注入やスキーマ外のツール要求の拒否
  2. 02取引上限とデータアクセス規則の適用
  3. 03監査記録前の個人情報のマスキング
  4. 04エージェント操作の改ざん検知記録の確認

MCP 対応

AegisCoreはネイティブのstdio MCPサーバーを提供し、MCPクライアントがポリシーで制御されたツール実行境界にアクセスできます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sandeep-hipparagi-aegiscore": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aegiscore-ai/core"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @aegiscore-ai/core

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@aegiscore-ai/core0.1.3
pypiaegiscore-ai0.1.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🛡️ AegisCore:AI エージェント向けゼロトラスト決定論的ガバナンスエンクレーブ

npm version npm sdk PyPI version License CI Zero-Trust DPDP Ready

AegisCore は、オープンソースのリバースプロキシ、決定論的な不変条件ポリシーエンクレーブ、自律型 AI エージェント向けの暗号学的 WORM 監査台帳です。モデルのツール呼び出しを傍受し、厳格なスキーマと決定論的不変条件に照らして検証したうえで、承認されたアクションのみを隔離境界内で実行します。


📺 ターミナルでのデモとシナリオの詳細解説

AegisCore 決定論的ゲートウェイの概要

🎯 特定シナリオのデモ(クリックして展開)
シナリオ 01:モデルツールの乗っ取りとデータ流出への対策

脅威ベクトル:間接的なプロンプトインジェクションにより、自律型エージェントがusers.credentialsをダンプするよう指示されます。
AegisCore の防御:$<2\text{ ms}$で決定論的に境界で拒否し、ホストデータベースへのCPUサイクル消費もソケット接続もゼロです。

シナリオ 1:モデルの乗っ取りをインターセプト

実際に実行する場合: node --experimental-strip-types scripts/demo-scenario-1.js


シナリオ 02:処理中の DPDP 個人情報マスキングと暗号学的消去

脅威ベクトル:エージェントが個人識別情報(インドの PAN/Aadhaar)を処理するため、インドの DPDP 法に基づく法定の消去権と抵触します。
AegisCore の防御:WORM 台帳への記録前に、処理中のデータをソルト付きでトークン化します。shredVault()により、暗号学的な Merkle チェーンを100%保持したまま、完全な消去を実現します。

シナリオ 2:処理中の DPDP 個人情報マスキング

実際に実行する場合: node --experimental-strip-types scripts/demo-scenario-2.js


シナリオ 03:暗号学的 Merkle チェーンと改ざん検知可能な監査

脅威ベクトル:不正なアクションを隠すため、エージェントの実行ログが後から改ざんされます。
AegisCore の防御:暗号学的な SHA-256 ブロック走査により Genesis まで遡れる、追記専用の Write-Once-Read-Many(WORM)台帳を使用します。1ビットでも変更されると、チェーンの検証に失敗します。

シナリオ 3:改ざん検知可能な WORM 監査

実際に実行する場合: node --experimental-strip-types scripts/demo-scenario-3.js


📦 開発者向けパッケージと配布

パッケージ言語/プロトコルステータス説明
@aegiscore-ai/coreNode.js / TypeScript (v0.1.3)利用可能コアの決定論的エンジン、WORM 台帳、バンドルされたポリシー、HTTP ゲートウェイデーモン
@aegiscore-ai/sdkTypeScript (v0.1.3)利用可能OpenAI のツール呼び出し、LangGraph、MCP に完全対応した、依存関係ゼロのクライアント
aegiscore-aiPython (>=3.8, v0.1.3)利用可能LangGraph、CrewAI、AutoGen 用の依存関係ゼロの Python クライアント(pip install aegiscore-ai)
MCP AdapterJSON-RPC Stdio利用可能Claude Desktop、Cursor、LibreChat 向けのネイティブサイドカー
DPDP Guideドキュメント完了インドの DPDP Act 2023 への準拠アーキテクチャと暗号学的消去
Audit Reportセキュリティと監査認証済み (v0.1.2)外部による本番運用準備状況の監査、DevSecOps レポート、実測ベンチマーク
Show HNコミュニティ準備完了Hacker News のローンチ記事と技術的な解説

⚡ 実測パフォーマンスとセキュリティ監査 (v0.1.2)

AegisCore は、本番運用準備状況のエンドツーエンド監査、障害分離分析、高並行性ストレステスト、敵対的侵入テスト(SkillSpector 静的解析と PentAGI 形式の敵対的回避プローブ)を受けました。完全な監査・検証レポートは AUDIT_REPORT.md をご覧ください。

検証済みマイクロベンチマーク (v0.1.2)
ベンチマーク指標測定値運用上の影響
コールドスタート時間0.291 msJVM/Python ランタイムのウォームアップなしで、コンテナーを即座に起動
P50(中央値)パイプラインオーバーヘッド58.2 µs (0.058 ms)エージェントループのレイテンシへの影響はミリ秒未満で無視できるほど小さい
平均実行オーバーヘッド78.1 µs (0.078 ms)不変条件の完全な検証、PII のトークン化、Merkle チェーン処理
インメモリーゲートウェイのスループット>12,500 req/secスレッド競合なしで、高並行性のイベントループを持続
メモリ使用量の増加(1k reqs)+1.30 MB Heapメモリ制約のあるエッジサイドカーに適した、十分に抑制された GC 負荷
WORM 台帳の改ざん検知100% 決定論的Genesis ハッシュポインターから、改変されたエントリーの正確なインデックスを特定
SkillSpector セキュリティスコアリスクスコア 0(検出事項 0 件)公式の Model Context Protocol Registry への準拠が認証済み

ヒント

本番運用準備スコア:9.8 / 10(エンタープライズ)、9.9 / 10(スタートアップ)、9.9 / 10(OSS)。
SEC-01 から SEC-09 までの修正(プロトタイプ汚染対策、深いネストによる DoS の保護、永続セッションのレート制限、フェイルクローズ方式の CLI 監査検証、小文字の PII トークン化、大文字・小文字を区別しない制裁措置の適用、正ではない値および有限ではない値の送金境界)は、Release v0.1.2 でテスト合格率 100% により検証済みです。詳細は AUDIT_REPORT.md をご覧ください。

⚡ 中核となる課題:プロンプトガードレールが機能しない理由

最新の AI エージェントアーキテクチャでは、モデルの意図がツールの実行に直接結び付けられています。開発者は、生のデータベース接続、決済 API の認証情報、書き込み権限を LLM エージェントのランタイムに直接渡します。

[User / Jailbreak Prompt] ──> [LLM Model Weights] ──> [Direct Tool Execution] ──> 🔥 Disaster

プロンプトガードレールではセキュリティを保証できない理由:

  1. 確率的な非決定性:システムプロンプト("Never delete user records")は確率的な提案であり、数学的な保証ではありません。敵対的なジェイルブレイク、間接的なプロンプトインジェクション、コンテキストのずれによって、プロンプトの指示は日常的に回避されます。
  2. 認証情報の拡散:ツールをエージェントに直接与えると、インフラストラクチャのシークレット、データベースのパスワード、サードパーティ API キーがモデルのランタイムにさらされます。
  3. 取り消せない変更:LLM が範囲外の送金や破壊的な DROP TABLE を幻覚した場合、損害は取り消せません。
AegisCore の解決策:意図と実行の厳格な分離

AegisCore は、エージェントから実行権限をすべて取り除きます。エージェントが生成するのは意図の提案のみです。AegisCore は、後続のコードが実行される前に、決定論的なゼロトラストポリシーエンクレーブを通じて提案を評価します。

                                  AEGIS-CORE GATEWAY ENCLAVE
                             ┌────────────────────────────────────────┐
                             │ 1. DPDP PII Tokenizer & Vault          │
                             │ 2. Strict Schema Quarantine            │
[Agent Intent] ──(Proposal)──>│ 3. Invariant Engine (Rate / Bounds)   │──(Only if APPROVED)──> [Isolated Execution Boundary]
                             │ 4. WORM Cryptographic Merkle Chain    │                          │ (Sanitized Env / Timeout)
                             │ 5. Asynchronous HITL Escalation Gating │                          ▼
                             └────────────────────────────────────────┘                 [Real Backend / DB / API]

📊 中核アーキテクチャ

               +-------------------------------------------------------------+
               |                       AI AGENT LOOP                         |
               |             (LangGraph / MCP / Raw OpenAI)                  |
               +-------------------------------------------------------------+
                                              |
                                     (POST /v1/gateway/dispatch)
                                              v
+-------------------------------------------------------------------------------------------+
|                                 AEGIS-CORE GATEWAY PIPELINE                               |
|                                                                                           |
|  [Step 1: PII Sanitizer]   ──> Detects PAN, Aadhaar, Phone, Email & tokenizes via salt     |
|  [Step 2: Schema Validate] ──> Enforces strict types; extra fields fail closed            |
|  [Step 3: Policy Engine]   ──> Invariants: param_boundary, rate_limit, disallowed_targets  |
|                                                                                           |
|       |                              |                                       |            |
|       | (BLOCKED)                    | (REQUIRES_HITL)                       | (APPROVED) |
|       v                              v                                       v            |
|  [WORM Ledger Entry]        [HITL Challenge Created]                   [WORM Ledger Entry]|
|  Return 403 Forbidden       Wait for Supervisor Signoff               Dispatch to Sandbox |
+------------------------------------------------------------------------------|------------+
                                                                               v
                                                          +---------------------------------+
                                                          |    ISOLATED SANDBOX RUNNER      |
                                                          |  - process.env secrets scrubbed |
                                                          |  - Hard safety timeout abort    |
                                                          |  - Stack trace leak isolation   |
                                                          +---------------------------------+
                                                                               |
                                                                               v
                                                                  [Protected Real System]

🚀 60 秒で始めるクイックスタート

オプション A:ローカル CLI
# Clone and verify
git clone https://github.com/Sandeep-Hipparagi/aegis-core.git
cd aegis-core

# Run full test suite (37 tests across 10 suites)
npm test

# Start HTTP Gateway daemon on port 8080
node --experimental-strip-types bin/aegis.ts start --port 8080
オプション B:Docker Compose
# Spin up AegisCore gateway with persistent audit volume
docker compose up -d

# Check health
curl http://localhost:8080/health
# {"status":"healthy","version":"0.1.1"}
オプション C:銀行業務の不変条件のデモを実行
npm run demo:banking

🧩 Model Context Protocol(MCP)との統合

AegisCore は、ネイティブの stdio Model Context Protocol(MCP)サーバーを提供します。

Claude Desktop のセットアップ

Claude Desktop の設定(claude_desktop_config.json)に AegisCore を追加します。

macOS / Linux:

{
  "mcpServers": {
    "aegiscore": {
      "command": "node",
      "args": ["--experimental-strip-types", "/path/to/AegisCore/bin/aegis.ts", "mcp"]
    }
  }
}

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "aegiscore": {
      "command": "node",
      "args": ["--experimental-strip-types", "C:\\Users\\username\\Downloads\\AegisCore\\bin\\aegis.ts", "mcp"]
    }
  }
}
Cursor IDE のセットアップ

Cursor の「Settings ➔ Features ➔ MCP Servers ➔ Add New MCP Server」で、次のように設定します。

  • 名前:AegisCore
  • タイプ:command
  • コマンド:node --experimental-strip-types <PATH_TO_AEGISCORE>/bin/aegis.ts mcp

💎 機能比較表

機能AegisCore の保証従来のプロンプトガードレール
スキーマ隔離フェイルクローズ。 余分なフィールドや挿入されたフィールドがあると、直ちに REJECTED_SCHEMA をスローします。プロンプトインジェクションによるパラメーターの密輸に対して脆弱です。
不変条件ポリシーエンジン決定論的。 数学的なルール(例:amount <= 10000、最大 5 回/分)を適用します。会話が長くなるにつれて劣化する確率的な指示です。
DPDP 準拠自動化。 Aadhaar、PAN、電話番号、メールアドレスをトークン化し、保管庫を細断します。生の PII がモデルのコンテキストやログに恒久的に漏えいします。
WORM 監査台帳暗号学的な Merkle チェーン。 SHA-256 ハッシュチェーンにより、あらゆる改ざんを検知します。変更可能で、チェーン化されていないプレーンテキストのログファイルです。
エフェメラルサンドボックスクリーンアップされた環境。 process.env からキーを除去し、タイムアウトガードを適用します。LLM に完全な環境とネットワークソケットへのアクセスを与えます。
非同期 HITL ゲート制御暗号学的なゲート制御。 高リスクのアクションは署名されるまで PENDING 状態で保留されます。「ユーザーに確認してください」というプロンプトは、プロンプトインジェクションで簡単に回避されます。

🛡️ 事前設定済みポリシーパック

AegisCore には、/policies にエンタープライズ向けポリシーパックが含まれています。

  • policies/dpdp-india.json:インドの Digital Personal Data Protection Act を適用します。顧客データの一括エクスポートを制限し、マスキングされていない ID テーブルへのアクセスをブロックし、顧客プロファイルの消去にはデータ保護責任者の承認を必須とします。
  • policies/fintech-guardrails.json:取引上限を適用し、使用可能な通貨(USD、EUR、INR、GBP)をホワイトリストに登録します。また、$25,000 を超える取引には、二重管理体制の監督者による承認を必須とします。
  • policies/banking-policy.json:自律的な送金を $10,000 までに制限し、制裁対象またはブラックリスト登録済みの送金先をブロックし、中額の送金をエスカレーションします。
  • policies/data-governance.json:破壊的な DDL 文(DROP TABLE、TRUNCATE)と、許可されていないアカウントの削除を禁止します。

📜 HTTP ゲートウェイ API リファレンス

POST /v1/gateway/dispatch

評価と実行のため、インテントの提案を送信します。

curl -X POST http://localhost:8080/v1/gateway/dispatch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "transfer_funds",
    "parameters": {
      "amount": 250,
      "recipient": "ACC-SUPPLIER-01"
    },
    "context": {
      "sessionId": "sess-prod-001",
      "agentId": "copilot-agent",
      "role": "finance-operator"
    }
  }'
POST /v1/hitl/challenges/:ticketId/resolve

保留中のヒューマン・イン・ザ・ループ承認チャレンジを解決します。

curl -X POST http://localhost:8080/v1/hitl/challenges/hitl-uuid-1234/resolve \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "decision": "APPROVED",
    "approverSignature": "sig-compliance-officer-99"
  }'
GET /v1/audit/integrity

台帳の Merkle チェーンの整合性を暗号学的に検証します。

curl http://localhost:8080/v1/audit/integrity
# {"isValid":true}

🤝 コントリビューション

コミュニティからの貢献を歓迎します!ローカル環境のセットアップ、ゼロトラストの不変条件、プルリクエストのガイドラインについては、CONTRIBUTING.mdをご確認ください。


📄 ライセンス

Apache License 2.0 の下でライセンスされています。詳細はLICENSEをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。