mcpField

ocm-mcp-server について

AI エージェント向けのガードレール付きフリート運用:OCM 経由のマルチクラスター Kubernetes。ポリシー、承認、監査機能付き。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sandeepbazar-ocm": {
"command": "uvx",
"args": [
"ocm-mcp-server"
],
"env": {
"KUBECONFIG": "<KUBECONFIG>",
"OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "<OCM_MCP_HUB_CONTEXT>",
"OCM_MCP_READ_ONLY": "<OCM_MCP_READ_ONLY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx ocm-mcp-server
設定が必要な環境変数
KUBECONFIGPath to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
OCM_MCP_HUB_CONTEXTKubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLYSet to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiocm-mcp-server0.4.0
ocighcr.io/sandeepbazar/ocm-mcp-server:0.4.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。