AAJ Marketing Engines

マーケティングエージェントのための計算レイヤー

AI エージェント向けのマーケティングスキルが73種類あり、そのうち62種類は実際のエンジンを実行します。各エンジンは、依存関係のない Node スクリプトです。数値を入力すると、数値と判定結果を返します。LTV:CAC と回収期間、パイプラインカバレッジ、A/B テストの有意性、予算配分、価格ラダー、NRR、市場規模、推論コストなどに対応します。

マーケティングスキルの多くは、文章作成の指示です。エージェントがページ、メール、計画の草案を作るのに役立つので、そのまま使ってください。これらは、その下にある計算を追加します。料金ページを作成するエージェントが、その価格で推論コストをまかなえるか確認できます。取締役会向けの報告を書くエージェントが、予測を概算するのではなく計算できます。同じ入力なら同じ出力になり、コードも確認できます。

Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf、Cline、およびAgent Skills 仕様に対応するあらゆるエージェントで動作します。無料のMITライセンスで、API キーは不要です。エンジンからネットワークへの呼び出しはありません。

サロイ・ジャー / AAJが開発しました。閲覧できるライブラリはskills.aajconsult.comにあります。

エンジンのおかげでスプレッドシートを使わずに済んだら、リポジトリにスターを付けてください。 スターがあると、ほかの創業者や、エージェントが検索するディレクトリから見つけてもらいやすくなります。質問やエンジンのリクエストはディスカッションに投稿してください。

2026年10月11日に名称を変更しました。 copywriting、marketing-psychology、programmatic-seo、marketing-loops、sales-enablementは、それぞれaaj-copywriting、aaj-marketing-psychology、aaj-programmatic-seo、aaj-marketing-loops、aaj-sales-enablementになりました。別の人気ライブラリが同じ5つの名前でスキルを公開しているため、接頭辞を付けることで、両方を並行してインストールできます。ホスト型 MCP サーバーでは、引き続き以前の名前で利用できます。

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目次

• クイックスタート

• Claude Code または Codex のプラグインとしてインストール

• MCP クライアントから利用

• レシピ：ベンダーデータを入力して、判定結果を出力

• 実行可能なエンジンとは

• カタログ

  • 戦略とポジショニング — スキル12種類、エンジン9種類
  • リサーチとペルソナ — スキル4種類、エンジン3種類
  • SEO、GEO、AEO — スキル9種類、エンジン8種類
  • コンテンツとコピー — スキル11種類、エンジン10種類
  • コンバージョンとウェブ — スキル5種類、エンジン4種類
  • 有料メディアと予算編成 — スキル4種類、エンジン4種類
  • 分析と実験 — スキル4種類、エンジン4種類
  • 営業とパイプライン — スキル12種類、エンジン9種類
  • リテンションとライフサイクル — スキル3種類、エンジン2種類
  • グロース、リテンション、RevOps — スキル9種類、エンジン9種類

• エンジン一覧

• 方法論

• 作成と貢献

• クレジットとライセンス

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クイックスタート

# everything
npx skills add sarojkjha/aaj-marketing-skills

# one skill
npx skills add sarojkjha/aaj-marketing-skills --skill unit-economics

# see what's available
npx skills add sarojkjha/aaj-marketing-skills --list

.agents/skills/にインストールし、Claude Code 用に.claude/skills/へシンボリックリンクを作成します。

各エージェント、Windows、Mac、Linux、およびホスト型サーバー向けの手順については、docs/install.mdをご覧ください。

その後、設定なしですぐに任意のエンジンを実行できます。

node .agents/skills/unit-economics/resources/unit-economics.js --demo

AAJ Unit Economics -- subscription
------------------------------------------------------
Gross-margin LTV        $13,333   (3.0% monthly churn (~33.3 mo lifetime))
CAC                     $3,000
LTV : CAC               4.4:1
CAC payback             7.5 mo

[OK] LTV:CAC 4.4:1 is at or above the 3:1 floor.
[OK] CAC payback 7.5 mo is within the ~12-month guideline for subscription.

デモ用の値を自分の値に置き換えるだけで、同じように動作します。

このリポジトリをクローンした場合、パスは.agents/skills/<slug>/resources/…ではなく、skills/<slug>/resources/…です。

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Claude Code または Codex のプラグインとしてインストールする

Claude Code。 Claude Code 2.1.275 以降では、次の 1 行でマーケットプレイスを追加し、プラグインを開けます。

/plugin install aaj-marketing-skills --marketplace sarojkjha/aaj-marketing-skills

以前のバージョンでは、次の 2 つのコマンドを実行します。

/plugin marketplace add sarojkjha/aaj-marketing-skills
/plugin install aaj-marketing-skills@aaj

スキルは /aaj-marketing-skills:<skill> として表示されます。このプラグインはローカルの AAJ エンジン MCP サーバー（platform/mcp/server.mjs、Node 18+）も起動するため、Claude は run_engine を直接呼び出せます。これはお使いのマシン上で実行され、AAJ にデータが送られることはありません。/plugin marketplace update aaj を実行すると更新が適用されます。

OpenAI Codex。 マーケットプレイスを追加してから、プラグインをインストールします（または Codex 内で /plugins を使って参照します）。

codex plugin marketplace add sarojkjha/aaj-marketing-skills
codex plugin add aaj-marketing-skills@aaj

codex plugin marketplace upgrade aaj を実行すると、新しいスキルが反映されます。Codex は .agents/plugins/marketplace.json を読み込み、両方のクライアントが skills/ 内のすべてのスキルを読み込みます。

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MCP クライアントから使用する

スキルをプロジェクトにインストールする代わりに、すべての 73 個のスキルと すべての 62 個のエンジンを、Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf など あらゆる MCP クライアントに、5 つのツールとして公開できます。

ツール	機能
list_engines	実行可能なすべてのエンジンをカテゴリ別に一覧表示します
describe_engine	1 つのエンジンの入力スキーマ、単位、計算例を表示します
run_engine	入力した数値で実行します。数値を指定しない場合はデモを実行します
search_skills	名前ではなく、課題からスキルを検索します
get_skill	1 つのスキルの手法全体を取得します

ホスト型、インストール不要。 この URL を Claude、ChatGPT、または任意の MCP クライアントでカスタムコネクタ（リモート MCP サーバー）として追加します。

https://aaj-engines-mcp.sarojkjha10.workers.dev/mcp

サインインは不要です。サーバーはメモリ内でエンジンを実行し、送信内容のコピーを保持しません（データの取り扱いについて）。Claude では、Settings → Connectors → Add custom connector の順に選択します。その後、たとえば「AAJ エンジンを使って、ユニットエコノミクスを確認してください。CAC は $1,200、月間 ARPA は $300、粗利益率は 80%、月間解約率は 3% です。」と尋ねます。

ローカル。 リポジトリをクローンし、クライアントに 1 つのファイルを指定します。Node 18+、依存関係なし、ビルド手順なしです。

{
  "mcpServers": {
    "aaj-engines": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/aaj-marketing-skills/platform/mcp/server.mjs"]
    }
  }
}

これでエージェントは、推測するのではなく、課題に適した手法を見つけ、入力した数値で計算できます。ローカルで実行する場合、AAJ にデータが送られることはありません。ただし、エージェントに渡した内容は、エージェントのモデルプロバイダーには引き続き送信されます。

データの取り扱いについて

エンジンは決定論的なスクリプトです。ネットワークへの接続やファイルへの書き込み、ツール上での操作は行わず、計算してテキストと JSON を返します。入力した数値の送信先は、実行方法によって異なります。

実行方法	入力内容の送信先
エージェントにスキルをインストールする場合、またはローカル MCP サーバーを使う場合	エンジンはお使いのマシン上で実行され、AAJ にデータが送られることはありません。AI エージェントに渡した内容は、引き続きエージェントのモデルプロバイダー（Anthropic、OpenAI など）に送信されます。これは、お客様のアカウントに適用される利用条件に従います。
ホスト型 MCP サーバーを使う場合	上記のエージェントのモデルプロバイダーに加え、Cloudflare 上の AAJ サーバーにも送信されます。AAJ サーバーは HTTPS 経由でエンジンの入力を受け取り、メモリ内で実行し、そのコピーを保持しません。Cloudflare はエラーログ（入力内容を含まない）を最大 7 日間保持します。

エンジンに顧客の名前、メールアドレスなどの個人データを渡さないでください。どのエンジンもそのような情報を必要としません。

各クライアントのセットアップ、トラブルシューティング、スモークテストについては、 platform/mcp/README.md をご覧ください。

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レシピ：ベンダーのデータを入力して、結論を得る

ベンダーの MCP サーバーがデータを取り込み、エンジンがそのデータから結論を導きます。各レシピには、貼り付けるプロンプト、フィールドごとの対応付け、結果を信頼する前に行うべき確認が記載されています。

• HubSpot の商談データを pipeline-and-forecast に入力する：加重予測、勝率に対するカバレッジ、取るべき施策。
• GA4 の結果を ab-test-significance に入力する：テスト実施前のサンプルサイズと、実施後の判定。
• Ahrefs または Semrush のキーワードデータを aaj-programmatic-seo に入力する：テンプレートページの構築で費用を回収できるかどうか。
• Stripe のエクスポートデータを unit-economics に入力する：粗利益率ベースの LTV、CAC の回収期間、経済性が成長を支えられるかどうか。

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実行可能なエンジンとは

ほとんどのエージェントスキルは手順を示すものです。ここにあるスキルも同様ですが、そのうち62個には、計算を実行して判定結果を返す、依存関係のない Node スクリプトも含まれています。

	手順のみのスキル	エンジン付きのスキル
出力	エージェントが言い換えるガイダンス	決定論的な数値
再現可能	いいえ	はい — 同じ入力なら同じ出力
検証可能	モデルを信頼する	コードを読む
エージェントなしで実行可能	いいえ	はい、node …

どのエンジンも --demo（設定不要の実例）、--help（入力スキーマ）、および独自の数値を指定する JSON ペイロードを受け付けます。エンジンは入力を検証し、確信ありげに誤った答えを返すのではなく、問題があれば明確にエラーを返します。

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カタログ

E は実行可能なエンジン付きのスキルを示します。フェーズは AAJ の「診断 → 設計 → 実行」という手法を指します。

戦略とポジショニング

	スキル	機能	フェーズ
E	aaj-marketing-psychology	購入者の意思決定を妨げている摩擦を診断し、説得と操作の境界を明確にします。	設計
E	ai-inference-pricing	利用量が急増しても、AI プランの価格で推論コストを賄えるかを確認します。	設計
	brand-product-context	ほかのすべてのスキルが最初に参照する、共通のブランド概要を作成します。	診断
E	campaign-orchestrator	どの施策が適切かを診断し、ほかのスキルを順序立てて実行します。	診断
E	competitor-messaging-matrix	競合他社のホームページを並べて比較し、どの主張が競合過多か、どれに余地があるか、見出しが埋もれていないかを示します。	診断
E	market-sizing	TAM、SAM、SOM をボトムアップで算出します。SOM は市場シェアではなく、対応能力を基準に設定します。	診断
E	marketing-maturity-assessment	6つの側面からマーケティングをシステムとして評価し、現在の段階で最初に修正すべき弱点を特定します。	診断
	messaging-framework	ポジショニングの下位にあるメッセージの階層を構成します。	設計
E	positioning-statement	競合の代替案と照らして検証した、ポジショニングステートメントを作成します。	設計
E	pricing-and-packaging	価格アンカーの確認と支払い意思の分析を踏まえて、料金プランを設計します。	設計
E	pricing-page-teardown	21項目の購入者チェック項目で料金ページを評価し、現在のトラフィックで価格テストに答えが得られるかを示します。	診断
	value-proposition	価値提案を、他社には簡単にまねできないものへと磨き上げます。	設計

リサーチとペルソナ

	スキル	機能	フェーズ
E	customer-interview-synthesis	コード化されたインタビュー記録から、優先順位付きのパターンと逸話を導き出し、インタビューを終了できるかを示します。	診断
E	customer-survey-design	サンプル数の算定とセグメント分けを行い、活用できる回答が得られる調査を設計します。	診断
	persona-builder	想像ではなく、根拠に基づいてペルソナを作成します。	設計
E	review-mining	自社と競合他社のレビューを貼り付けると、テーマ、乗り換えの理由、求められる機能、購入者の言葉遣いに分類します。	診断

SEO、GEO、AEO

	スキル	内容	フェーズ
E	aaj-programmatic-seo	テンプレートページの構築に着手する前に、投資に見合う成果が得られるかをモデル化します。	設計
E	agent-readiness-audit	顧客に代わって購入するAIエージェントが、あなたを見つけ、評価し、取引できるかを採点します。	診断
E	content-decay	Search Console のエクスポートを、衰退、需要低下、スニペット消失、上昇、安定のページに分類し、失ったクリック数に基づいて更新するページの優先順位を付けます。	診断
E	geo-citation-tracker	AI エンジンがあなたの名前を挙げ、引用しているかを測定し、ノイズを変化として報告しないようにします。	実行
	geo-content-optimization	AI エンジンに引用される可能性を最大化するよう、ページを書き換えます。	実行
E	search-demand-reader	Search Console の検索クエリエクスポートを意図とトピック別に読み取り、すでに表示されているものの、まだ獲得できていない需要を特定します。	診断
E	seo-content-brief	ライターがすぐに使えるブリーフを作成します。意図、回答ブロック、エンティティ、内部リンクを含みます。	設計
E	seo-geo-aeo-audit	SEO、GEO、AEO の各観点からページを 0～100 点で採点し、優先順位順に修正案を提示します。	診断
E	structured-data-for-ai-search	ページにスキーマタイプを割り当て、各ページの JSON-LD を Google のドキュメントおよび表示テキストと照合します。	実行

コンテンツとコピー

	スキル	内容	フェーズ
E	aaj-copywriting	主張の立証可能性を基準に採点しながら、ポジショニングに沿うようページのコピーを書き換えます。	実行
E	ai-marketing-governance	チームの AI 利用が適切に管理されているかを採点し、検証できない引用は受け付けません。	実行
E	brand-voice-definition	適切な響きだと合意できる文章から、測定可能なボイスガイドの要素を導き出し、検証可能なプロファイルとしてまとめます。	設計
E	brand-voice-governance	コンテンツをブロックごとに独自のボイスルールと照合し、合格または要修正の判定を行います。	実行
E	case-study-and-proof	その証拠が懐疑的な人を納得させられるか、また公開してよいものかを採点します。	実行
E	claims-and-proof-check	コピー内で証拠または同意が必要な主張を、一文ずつ規制当局自身のガイダンスとともにすべて指摘します。	実行
E	comparison-pages	出典と日付が明記された競合情報を用いて比較ページや代替案ページを作成し、競合が優れている点も認めているかを確認します。	実行
E	content-calendar-planning	実際の対応可能時間に基づいてコンテンツ計画に必要な時間を見積もり、削るべき項目を特定します。	実行
	content-repurposing	1 つの柱となるコンテンツを各チャネルに合わせた派生コンテンツに展開し、元の内容にある情報だけを再利用します。	実行
E	founder-led-content	創業者のチャネル設定を採点し、本人にしか書けないテーマに沿って投稿されているかを確認します。	実行
E	pr-and-earned-media	ストーリーを売り込む前に評価し、適切な 20 人に向けて提案します。	実行

コンバージョンとウェブ

	スキル	内容	フェーズ
	landing-page-brief	誰かがデザインを始める前に、ランディングページの仕様を定めます。	実行
E	lead-magnet-and-free-tool-design	リードマグネットや無料ツールのアイデアを、制作工数に対する効果で評価し、公開中のものは有望なリードの獲得数で評価します。	設計
E	plg-upgrade-prompts	各アップグレードプロンプトのファネルを誠実な範囲で分析し、最初に修正すべきプロンプトと段階を特定します。	診断
E	signup-flow-optimizer	サインアップ時の摩擦を評価し、削除する価値に基づいて削除項目の優先順位を付けます。	実行
E	website-conversion-audit	ページのコンバージョンを妨げる要因を監査し、評価します。	診断

有料メディアと予算策定

	スキル	内容	フェーズ
E	ad-creative-testing	クリエイティブテストの実施前に必要な規模を算出し、データで裏付けられない勝者の判定を拒みます。	実行
E	marketing-budget-planning	段階ごとにマーケティング予算を算出し、各数値の根拠を示して、機能別に配分します。	設計
E	paid-media-budget-allocation	逓減するリターンをモデル化しながら、CAC目標を達成できるようチャネル間で広告費を配分します。	設計
E	paid-search-account-audit	検索広告アカウントを独自の目標に照らして監査します。トラッキング、無駄な支出、予算不足の成果広告、ページを確認し、広告費に基づいて修正の優先順位を付けます。	診断

分析と実験

	スキル	内容	フェーズ
E	ab-test-significance	A/Bテストの結果が統計的に有意かを確認するか、実施前にテストの規模を算出します。	実行
E	incrementality-and-mmm	ホールドアウトテストを誠実に設計・分析し、そもそも答えを導き出せるテストだったかも確認します。	診断
E	marketing-report	ファネル、広告費、パイプラインの数値を、取締役会向けの説明資料にまとめます。	実行
E	unit-economics	LTV、CAC、回収期間、比率を算出し、明示された基準値と照らして判定を返します。	診断

営業とパイプライン

	スキル	内容	フェーズ
E	aaj-sales-enablement	各商談ステージで必要な営業資料を監査し、失われている売上額に基づいて作成する資料の優先順位を決めます。	実行
E	abm-program-design	チームがアカウントリストに対応できるか、またそのリストで目標数を達成できるかを確認します。	設計
E	buying-committee-map	誰の承認が必要か、それぞれに何を理解してもらう必要があるか、誰に接触できないかを整理し、次の商談の順序を決めます。	設計
	cold-email-sequence	返信率の監査を通過するアウトバウンドメールのシーケンスを作成します。	実行
	discovery-call-framework	商談が売り込みではなく、適格性の判断につながるように、ディスカバリーコールの進め方を設計します。	実行
E	lead-handoff-sla	MQLに期限内に対応できているか、営業が引き受けているか、しきい値が適切かを確認します。	実行
E	objection-handling	商談を失う原因となる反論への対応を作成し、営業担当者が使う前にバトルカードを確認します。	設計
E	pilot-to-contract	購入者の予算確定日から逆算してパイロットを計画し、成果の出たパイロットを契約につなげます。	設計
E	pipeline-and-forecast	ステージごとにパイプラインを加重し、カバレッジが実質的なものかを判定します。	実行
	sales-process-design	予測の根拠となるステージと終了条件を設計します。	設計
E	target-account-list	ICPとの適合度に基づいてアカウントをスコアリングし、ランク分けして、一致したシグナルを示します。	設計
E	win-loss-analysis	売上額に基づき、商談を実際に失う理由のパレート分析を行います。	診断

顧客維持とライフサイクル

	スキル	内容	フェーズ
E	email-lifecycle-sequence	どのライフサイクルシーケンスが存在するかを整理し、配信負荷を確認して、不足分を作成します。	実行
E	lifecycle-and-retention	解約率、NRR、GRR、クイックレシオを算出し、どの指標を改善すべきかを診断します。	設計
	onboarding-activation	データからアクティベーションのタイミングを定義し、新規ユーザーがどこで行き詰まるかを特定します。	実行

成長、リテンション、RevOps

	スキル	内容	フェーズ
E	aaj-marketing-loops	ループ係数を算出し、ボトルネックとなっている段階を特定し、時間の経過に伴うユーザー数を予測します。	設計
E	community-and-dark-social	購買者がすでにどこで会話しているかを把握し、自社コミュニティを立ち上げるべきかを判断し、尋ねることでダークソーシャルを測定します。	実行
E	creator-partnerships	クリエイターのフォロワー数ではなく、リーチした購買者に対して報酬を支払い、販売実績に基づいて成果を評価します。	実行
E	first-marketing-hire	最初のマーケター向けの評価基準を作成し、面接パネルが集めた証拠を評価して、採用、不採用、または追加の証拠が必要かを判断します。	設計
E	marketing-leadership-model	立ち上がり期間、採用にかかる時間、自社で費やす時間を考慮して、社内採用、フラクショナル、エージェンシーの費用を比較し、適した形を提案します。	診断
E	partnerships-and-co-marketing	知名度ではなくオーディエンスの重複度に基づいてパートナーを評価し、パイプラインに基づいて成果を判断します。	実行
E	product-launch	ローンチを規模別に分類し、12項目のゲートで準備状況を評価して、日付入りの逆算作業計画を作成します。	実行
E	referral-program-design	誰に依頼し、何を報酬とするかを設計し、紹介による獲得コストを、置き換えられるCACと比較します。	設計
E	webinar-and-event-programs	創出すべきパイプラインから逆算してウェビナーの規模を決め、コストに対する商談数とパイプラインで成果を評価します。	実行

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エンジンの概要

実行可能なすべてのエンジンと、試すためのコマンドです。

Skill	Command
aaj-copywriting	node .agents/skills/aaj-copywriting/resources/copy-scorer.js --demo
aaj-marketing-loops	node .agents/skills/aaj-marketing-loops/resources/loop-model.js --demo
aaj-marketing-psychology	node .agents/skills/aaj-marketing-psychology/resources/pattern-check.js --demo
aaj-programmatic-seo	node .agents/skills/aaj-programmatic-seo/resources/pseo-model.js --demo
aaj-sales-enablement	node .agents/skills/aaj-sales-enablement/resources/enablement-audit.js --demo
ab-test-significance	node .agents/skills/ab-test-significance/resources/significance.js --demo
abm-program-design	node .agents/skills/abm-program-design/resources/abm-design.js --demo
ad-creative-testing	node .agents/skills/ad-creative-testing/resources/creative-test.js --demo
agent-readiness-audit	node .agents/skills/agent-readiness-audit/resources/agent-readiness.js --demo
ai-inference-pricing	node .agents/skills/ai-inference-pricing/resources/inference-pricing.js --demo
ai-marketing-governance	node .agents/skills/ai-marketing-governance/resources/ai-governance.js --demo
brand-voice-definition	node .agents/skills/brand-voice-definition/resources/voice-derive.js --demo
brand-voice-governance	node .agents/skills/brand-voice-governance/resources/voice-check.js --demo
buying-committee-map	node .agents/skills/buying-committee-map/resources/buying-committee.js --demo
campaign-orchestrator	node .agents/skills/campaign-orchestrator/resources/decision-guides.js --demo
case-study-and-proof	node .agents/skills/case-study-and-proof/resources/proof-check.js --demo
claims-and-proof-check	node .agents/skills/claims-and-proof-check/resources/claims-check.js --demo
community-and-dark-social	node .agents/skills/community-and-dark-social/resources/dark-social-read.js --demo
comparison-pages	node .agents/skills/comparison-pages/resources/comparison-check.js --demo
competitor-messaging-matrix	node .agents/skills/competitor-messaging-matrix/resources/messaging-matrix.js --demo
content-calendar-planning	node .agents/skills/content-calendar-planning/resources/calendar-engine.js --demo
content-decay	node .agents/skills/content-decay/resources/content-decay.js --demo
creator-partnerships	node .agents/skills/creator-partnerships/resources/creator-fit.js --demo
customer-interview-synthesis	node .agents/skills/customer-interview-synthesis/resources/interview-synthesis.js --demo
customer-survey-design	node .agents/skills/customer-survey-design/resources/survey-design.js --demo
email-lifecycle-sequence	node .agents/skills/email-lifecycle-sequence/resources/lifecycle-audit.js --demo
first-marketing-hire	node .agents/skills/first-marketing-hire/resources/hire-scorecard.js --demo
founder-led-content	node .agents/skills/founder-led-content/resources/founder-channel.js --demo
geo-citation-tracker	node .agents/skills/geo-citation-tracker/resources/citation-tracker.js --demo
incrementality-and-mmm	node .agents/skills/incrementality-and-mmm/resources/incrementality.js --demo
lead-handoff-sla	node .agents/skills/lead-handoff-sla/resources/handoff-sla.js --demo
lead-magnet-and-free-tool-design	node .agents/skills/lead-magnet-and-free-tool-design/resources/lead-magnet-fit.js --demo
lifecycle-and-retention	node .agents/skills/lifecycle-and-retention/resources/retention.js --demo
market-sizing	node .agents/skills/market-sizing/resources/market-size.js --demo
marketing-budget-planning	node .agents/skills/marketing-budget-planning/resources/budget-planner.js --demo
marketing-leadership-model	node .agents/skills/marketing-leadership-model/resources/leadership-model.js --demo
marketing-maturity-assessment	node .agents/skills/marketing-maturity-assessment/resources/maturity-assessment.js --demo
marketing-report	node .agents/skills/marketing-report/resources/marketing-report.js --demo
objection-handling	node .agents/skills/objection-handling/resources/battlecard.js --demo
paid-media-budget-allocation	node .agents/skills/paid-media-budget-allocation/resources/allocation-engine.js --demo
paid-search-account-audit	node .agents/skills/paid-search-account-audit/resources/search-audit.js --demo
partnerships-and-co-marketing	node .agents/skills/partnerships-and-co-marketing/resources/partner-fit.js --demo
pilot-to-contract	node .agents/skills/pilot-to-contract/resources/pilot-plan.js --demo
pipeline-and-forecast	node .agents/skills/pipeline-and-forecast/resources/forecast.js --demo
plg-upgrade-prompts	node .agents/skills/plg-upgrade-prompts/resources/upgrade-funnel.js --demo
positioning-statement	node .agents/skills/positioning-statement/resources/positioning.js --demo
pr-and-earned-media	node .agents/skills/pr-and-earned-media/resources/newsworthiness.js --demo
pricing-and-packaging	node .agents/skills/pricing-and-packaging/resources/price-packaging.js --demo
pricing-page-teardown	node .agents/skills/pricing-page-teardown/resources/pricing-teardown.js --demo
product-launch	node .agents/skills/product-launch/resources/launch.js --demo
referral-program-design	node .agents/skills/referral-program-design/resources/referral-economics.js --demo
review-mining	node .agents/skills/review-mining/resources/review-miner.js --demo
search-demand-reader	node .agents/skills/search-demand-reader/resources/search-demand.js --demo
seo-content-brief	node .agents/skills/seo-content-brief/resources/brief-check.js --demo
seo-geo-aeo-audit	node .agents/skills/seo-geo-aeo-audit/resources/score.js --demo
signup-flow-optimizer	node .agents/skills/signup-flow-optimizer/resources/friction-score.js --demo
structured-data-for-ai-search	node .agents/skills/structured-data-for-ai-search/resources/schema-check.js --demo
target-account-list	node .agents/skills/target-account-list/resources/score-accounts.js --demo
unit-economics	node .agents/skills/unit-economics/resources/unit-economics.js --demo
webinar-and-event-programs	node .agents/skills/webinar-and-event-programs/resources/event-program.js --demo
website-conversion-audit	node .agents/skills/website-conversion-audit/resources/score.js --demo
win-loss-analysis	node .agents/skills/win-loss-analysis/resources/win-loss.js --demo

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方法論

各スキルにはフェーズが割り当てられており、順序にも意図があります。このカタログでは、診断を終える前に実行することはできません。

• 診断（20 スキル） — 修正方法を選ぶ前に、実際に何が問題なのかを特定します。
• 設計（23 スキル） — トレードオフを明示したうえで、アプローチを決定します。
• 実行（30 スキル） — 構築してリリースします。

どこから始めればよいかわからない場合は、campaign-orchestrator を使ってください。どのプレイブックが適切かを診断し、その後の手順を順序立てて進めます。

カタログを初めて利用する方は、まず brand-product-context を実行してください。他のすべてのスキルが参照する共通ブリーフを作成します。

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作成と貢献

各スキルが従う標準については AUTHORING_GUIDE.md を、新しいスキルを作成する際は SKILL_TEMPLATE.md をご覧ください。

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クレジットとライセンス

MIT — 商用・非商用を問わず、自由にご利用いただけます。

Seed〜Series B のスタートアップを支援するマーケティングコンサルティング会社である Saroj Jha / AAJ が作成しました。Agent Skills spec と Corey Haines の coreyhaines31/marketingskills（MIT）は、構成やトピックの範囲を検討する際の参考資料として使用しました。AAJ の各スキルは独自に作成されており、AAJ 独自のツールと方法論に基づいています。