techtenstein-linkedin について
techtenstein-linkedinは、Claude、Cline、CursorのセッションでLinkedInのプロフィールや企業情報を補完し、人を検索するMCPサーバーです。営業開拓、採用候補者の探索、企業調査に利用できます。
主な機能
- 01プロフィール情報の補完
- 02企業情報の補完
- 03キーワードや条件で人を検索
- 04地域、企業、職種による絞り込み
活用シーン
- 01営業見込み客の選定
- 02条件に合う候補者の探索
- 03対象企業の調査
MCP 対応
プロフィール情報と企業情報の補完、人材検索のツールをMCPクライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Techtenstein LinkedIn MCP
Claude、Cline、Cursor のセッションで、LinkedIn のプロフィール、企業、見込み顧客の検索情報を充実させる MCP サーバーです。 Techtenstein LinkedIn Enrichment API を利用しています。
営業先の開拓、採用候補者の検索、アカウント調査、リードスコアリングのパイプラインにご利用ください。
提供するツール
linkedin_profile(profile_url)— プロフィール情報の充実(職歴、学歴、スキル、資格)linkedin_company(company_url)— 企業情報の充実(従業員規模、業種、本社、説明、最新情報)linkedin_search_people(keywords, location, company, title, limit)— 条件を指定した人物検索
インストール(Claude Desktop)
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"techtenstein-linkedin": {
"command": "uvx",
"args": ["techtenstein-linkedin-mcp"],
"env": {
"TECHTENSTEIN_API_KEY": "your_key_from_techtenstein.com"
}
}
}
}
Claude Desktop を再起動すると、3 つすべてのツールが表示されます。
インストール(Cline / VS Code)
Claude Desktop と同じ設定を使用します。
インストール(Cursor)
~/.cursor/mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"techtenstein-linkedin": {
"command": "uvx",
"args": ["techtenstein-linkedin-mcp"],
"env": {"TECHTENSTEIN_API_KEY": "your_key"}
}
}
}
API キーを取得する
無料プラン(1 日あたり 10 回の検索、クレジットカード不要):https://apis.techtenstein.com
有料プランは月額 25 ドルで 500 回の検索からご利用いただけます。
使用例
見込み顧客の開拓:
「この LinkedIn プロフィールを調べて、グロースマーケティング職に適しているか教えてください:https://linkedin.com/in/example」
アカウント調査:
「この企業の情報を充実させてください:https://linkedin.com/company/anthropic」
候補者の検索:
「ベルリンで、従業員数 50~500 人の企業に勤めるシニアデータエンジニアを 20 人探してください。」
Claude は linkedin_search_people(keywords="senior data engineer", location="Berlin", limit=20) を呼び出し、候補者のリストを返します。
レスポンススキーマ
プロフィール
{
"name": "Jane Doe",
"headline": "Senior Growth Marketer @ Acme",
"location": "San Francisco, CA",
"current_title": "Senior Growth Marketer",
"current_company": "Acme Corp",
"experience": [{"title": "...", "company": "...", "duration": "..."}],
"education": [{"school": "...", "degree": "...", "field": "..."}],
"skills": ["SEO", "Growth", "Analytics"],
"certifications": ["Google Analytics"]
}
企業
{
"name": "Anthropic",
"industry": "Artificial Intelligence",
"size_range": "501-1000",
"employee_count": 620,
"founded": 2021,
"hq_city": "San Francisco",
"hq_country": "United States",
"website": "https://anthropic.com",
"description": "..."
}
サポート
- ドキュメント:https://apis.techtenstein.com
- 問題の報告:https://github.com/sathvic-kollu/techtenstein-linkedin-mcp/issues
- メール:[email protected]
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。