SavantLook MCP Server

🔍 SavantLook MCP サーバー

SavantLook API のデータにアクセスするためのツールを提供する、Model Context Protocol（MCP）サーバーの実装です。

🌟 機能

SavantLook MCP サーバーは、以下のツールを提供します。

• ドメイン分析 📊

  • ドメインの概要情報
  • オーガニック検索と有料検索のキーワード分析
  • 競合分析
  • トラフィックの推移とエンゲージメント指標

• キーワード分析 🔑

  • キーワードの概要データ
  • 関連キーワードの発見
  • フレーズに関する質問の発見
  • キーワード難易度、検索ボリューム、検索意図、トレンド、CPC データなど
  • マジックキーワードの発掘ツール

• バックリンク分析 🔗

  • バックリンクデータ
  • 参照ドメインの分析
  • バックリンクの概要とリスト
  • ページの重み、内部リンク、外部リンク数、ページリンク、タイトル、ソース IP などを含みます

• アカウント管理 👤

  • アカウント詳細とクレジット残高
  • API 使用統計

• トラフィック分析 🚦

  • ドメインのトラフィック概要
  • トラフィックソースの分析

⚙️ セットアップ

1. キーワード調査ツールを使用してアカウントを登録します

2. トークンを作成します https://www.savantlook.com/user/api-tokens

3. サーバー設定

   {
       "mcpServers": {
           "savantlook": {
               "url": "https://www.savantlook.com/mcp",
               "headers": {
                   "Authorization": "Bearer xxxxx",
                   "Content-Type": "application/json"
               }
           }
       }
   }
   

📋 変数

変数	説明	デフォルト
Authorization	Savantlook API キー	（必須）

🛠️ 利用可能なツール

ツール名	説明	必須パラメーター
account-details	現在のユーザーのアカウント情報とクレジット残高を取得します	なし
adwords-competitors-list	有料検索の競合	target, target_type
backlinks-list	特定のドメインまたは URL のバックリンクリストを取得します	target, target_type, display_number
backlinks-overview	ドメインのバックリンク概要データを取得します	target, target_type
organic-competitors-list	オーガニック検索の競合リスト	target, target_type, database, display_number, display_size
domain-country-overview	有料トラフィック、オーガニックトラフィック、ブランドトラフィックなど、各国のドメイントラフィックデータを取得します。	target, target_type
domain-overview	ドメインの概要（権威性、バックリンク数、健全性スコアなど）を取得します	target, target_type
domain-trend	指定期間におけるドメインのオーガニック検索、有料検索、検索意図、トラフィック、ランキングの推移を取得します	target, target_type, database
analytics-engagement	ドメイン分析のエンゲージメント指標（訪問時間、直帰率、平均滞在時間）を取得します	target, target_type
get-databases	地域ごとに利用可能なすべてのデータベースタイプを取得します	なし
domain-organic-keyword	ドメインのオーガニック検索キーワード	target, target_type
today-stats	ユーザーの本日の API 使用統計を取得します	なし
magic-keywords	マジックキーワードツール — キーワードを正確に掘り下げるアシスタント	phrase, database, mode, display_number, display_size

💰 API ユニットの消費量

SavantLook への API リクエストでは、アカウントの API ユニットを消費します。リクエストの種類によって消費量は異なります。account-details ツールを使用して、API ユニットの残高を確認できます。

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現在は期間限定イベント中のため、テスト期間中に必要なのは 2 ポイントのみです。

キーワードレポートの API ユニット消費量

ツール	1 行あたりの API ユニット
today-stats	0
account-details	0
get-databases	0
analytics-engagement	0
domain-overview	4 🔥 2
backlinks-overview	4 🔥 2
domain-trend	5 🔥 2
domain-country-overview	5 🔥 2
domain-organic-keyword	10 🔥 2
adwords-competitors-list	10 🔥 2
organic-competitors-list	10 🔥 2
backlinks-list	10 🔥 2
magic-keywords	10 🔥 2

🖥️ Cursor または Claude への追加

Bearer トークンを使用する Claude の例

claude mcp add --transport http savantlook https://www.savantlook.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer your-token"

Cursor

1. Cursor で Settings > MCP Servers に移動します
2. 「Add Server」をクリックします
3. 次の設定でサーバーを構成します：
   • Name：Savantlook（または任意の名前）
   • Type：streamable_http
   • Variables：
     • Authorization：Savantlook API キー
     • 必要に応じて、その他の任意の変数
4. 「Save」をクリックします

🔐 セキュリティに関する注意

• Savantlook API キーを公開しないでください
• API キーを使用すると、API ユニット残高にアクセスできます
• 認証情報が公開されると、許可されていない API の使用や予期しない料金が発生する可能性があります

📚 ベストプラクティス

以下のベストプラクティスの例では、SavantLook MCP ツールを組み合わせて SEO 分析を実施する方法を紹介します。SEO の専門家、コンテンツマーケター、開発者に適しています。これらの例では、コマンドを使用してウェブサイトのパフォーマンスを分析し、キーワード戦略を最適化し、API の使用状況を監視する方法を示します。

1. ウェブサイトの包括的な SEO 分析

目標：ウェブサイト（例：example.com）の SEO パフォーマンスを評価し、最適化戦略を策定します。

• 手順：
  1. domain-overview を使用して、ドメインオーソリティとトラフィックの概要を取得します：

     savantlook domain-overview example.com domain
     

  2. domain-trend を使用して、過去 6 か月間のトラフィック傾向を分析します（米国データベース）：

     savantlook domain-trend example.com domain us
     

  3. analytics-engagement を使用して、ユーザーエンゲージメント指標（例：直帰率）を確認します：

     savantlook analytics-engagement example.com domain
     

  4. organic-competitors-list を使用して、オーガニック検索の競合他社を特定します：

     savantlook organic-competitors-list example.com domain us 5 large
     

• 使用例：包括的な SEO レポートを作成し、トラフィック増加の機会を特定して、競合他社との比較を通じてユーザーエクスペリエンスの問題に対処します。

2. キーワード戦略の最適化

目標：example.com のブログ向けに、有望なキーワードを見つけてオーガニック検索トラフィックを増やします。

• 手順：
  1. get-databases を使用して、利用可能な地域別データベースを確認します：

     savantlook get-databases
     

  2. magic-keywords を使用して、「デジタルマーケティング」に関連するキーワードを見つけます：

     savantlook magic-keywords "digital marketing" us related 10 large
     

  3. domain-organic-keyword を使用して、現在ランキングされているキーワードを確認します：

     savantlook domain-organic-keyword example.com domain
     

• 使用例：有望なロングテールキーワードを対象にしたコンテンツ計画を立て、既存のキーワードを最適化してトップ 3 以内のランキングを目指します。

3. バックリンク戦略の最適化

目標：example.com のバックリンクの品質を分析し、新たなリンク構築の機会を特定します。

• 手順：
  1. backlinks-overview を使用して、バックリンクの概要を取得します：

     savantlook backlinks-overview example.com domain
     

  2. backlinks-list を使用して、バックリンクの詳細情報を取得します（上位 20 件）：

     savantlook backlinks-list example.com domain 20
     

  3. organic-competitors-list を使用して競合他社を見つけ、そのバックリンクを分析します：

     savantlook organic-competitors-list example.com domain us 3 large
     savantlook backlinks-overview competitor1.com domain
     

• 使用例：リンク構築戦略を策定し、品質の低いリンクを削除して、新たなリンク獲得に向けて権威性の高いウェブサイトにアプローチします。

4. API 使用量の監視と最適化

目標：複数のウェブサイトの SEO 分析タスクを管理しながら、API の利用枠を超過しないようにします。

• 手順：
  1. account-details を使用してクレジット残高を確認します：

     savantlook account-details
     

  2. today-stats を使用して、1 日あたりの API 使用量を監視します：

     savantlook today-stats
     

  3. 複数のウェブサイトを一括分析します：

     for domain in example.com example2.com; do
         savantlook domain-overview $domain domain
         savantlook magic-keywords "digital marketing" us related 5 large
     done
     

• ユースケース：API の利用枠の割り当てを最適化し、複数のウェブサイトのデータ収集を一括で自動化します。

5. 競合の包括的な分析とキーワードの最適化

目標：example.com の戦略を最適化するため、競合のキーワードとトラフィックソースを分析します。

• 手順：
  1. organic-competitors-list と adwords-competitors-list を使用して競合を分析します：

     savantlook organic-competitors-list example.com domain us 5 large
     savantlook adwords-competitors-list example.com domain
     

  2. magic-keywords を使用して、未開拓のキーワードを見つけます：

     savantlook magic-keywords "seo software" us related 10 large
     

  3. domain-country-overview を使用して、地域別戦略を最適化します：

     savantlook domain-country-overview example.com domain
     

• ユースケース：競合の市場シェアを獲得し、地域別キーワードと広告キャンペーンを最適化します。

ベストプラクティスのまとめ

• モジュール式の分析：ドメイン、キーワード、競合の分析を個別の手順に分け、結果を組み合わせて包括的なレポートを作成します。
• 自動化スクリプト：ツールを一括処理するスクリプトを作成し、結果をデータベースや CSV ファイルに保存します。
• 定期的な監視：毎週 account-details と today-stats を実行し、データの変化を追跡して API の使用量を管理します。
• ツール間の連携：magic-keywords と domain-organic-keyword を組み合わせ、高い可能性を持つ最適化対象のキーワードを優先します。

📄 ライセンス

MIT