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Scenario.com MCP Server

Scenario.com MCP Server

ローカル
github.com/pasie15メディア・デザイン249 週間前に更新

Scenario.com MCP Server について

Scenario.com MCP Serverは、Scenario.comの生成AI APIをMCPクライアントに公開します。画像の生成・編集、アセット管理、モデル学習のツールを備えています。

主な機能

  1. 01テキストや画像から画像を生成
  2. 02ControlNetとインペインティング
  3. 03画像の拡大と背景除去
  4. 04アセットとモデルの管理
  5. 05モデル作成と学習画像の追加

活用シーン

  1. 01テキストプロンプトから画像を生成
  2. 02既存画像を編集または拡大
  3. 03生成したアセットを管理
  4. 04学習画像を使ってモデルを学習

MCP 対応

画像生成、アセット管理、モデル学習などのScenario.com API機能を、MCPクライアント向けのツールとして公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Scenario.com MCP サーバー

MCP サーバーは、Scenario.com の生成 AI API(テキストから画像、画像から画像、モデルのトレーニング、アップスケーリングなど、70 種類以上のツール)へのアクセスを提供します。

インストール

MCP クライアントの設定に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "scenario": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scenario.com-mcp-server"],
      "env": {
        "SCENARIO_API_KEY": "your_api_key_here",
        "SCENARIO_API_SECRET": "your_api_secret_here"
      }
    }
  }
}

API 認証情報は https://app.scenario.com/ → Settings → API Keys から取得してください。

代替方法:セッションベースの認証情報

環境変数を使いたくない場合は、次を使用してください:

{
  "mcpServers": {
    "scenario": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scenario.com-mcp-server"]
    }
  }
}

次に、MCP クライアントで以下を設定します:

Use set-credentials with API key api_xxx and secret yyy

利用可能なツール

セットアップ:

  • set-credentials - セッションの API アクセスを設定
  • get-credentials-status - 認証情報の状態を確認

画像生成:

  • post-txt2img-inferences - テキストから生成
  • post-img2img-inferences - 画像から生成
  • post-controlnet-inferences - ControlNet 生成
  • post-inpaint-inferences - インペインティング
  • post-upscale-inferences - 画像をアップスケーリング
  • post-remove-background-inferences - 背景を削除

アセット管理:

  • get-assets - アセットを一覧表示
  • delete-asset - アセットを削除
  • get-models - モデルを一覧表示

モデルのトレーニング:

  • post-models - モデルを作成
  • put-models-train-by-model-id - モデルをトレーニング
  • post-models-training-images-by-model-id - トレーニング画像を追加

…ほかにも 60 種類以上のツールがあります。すべてを確認するには list_tools を使用してください。

ライセンス

ISC

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。