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設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://connector.scholargateway.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
querystringはい自然言語による研究上の質問。意図、範囲、構造を維持してください。意味が明確になるように書き換えてもかまいませんが、キーワードだけに縮めないでください。略語を展開し、曖昧または多義的な用語には分野の文脈を加えてください。
topNintegerいいえ返す文章の数。広範または多面的な検索では値を大きくすると再現率が向上します。範囲が狭い、または明確に定義されたトピックには小さい値が適しています。
start_yearintegerいいえ出版年フィルターの下限(指定年を含む)。省略すると、利用可能なすべての年を検索します。
end_yearintegerいいえ出版年フィルターの上限(指定年を含む)。省略すると、現在までの出版物が対象になります。
includeRetractedContentbooleanいいえ撤回された出版物を結果に含めるかどうか。デフォルトは false です。撤回の経緯そのものが調査対象の場合に限り、true に設定してください。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。