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Scorecard MCP Server on Cloudflare

Scorecard MCP Server on Cloudflare

ローカル
mcp.scorecard.ioクラウド・インフラ855 週間前に更新

Scorecard MCP Server on Cloudflare について

ScorecardのリモートMCPサーバーは、自然言語での対話からAI評価プラットフォームを利用できるようにします。AIシステムのテスト、測定、改善に使えます。

主な機能

  1. 01AI評価プロジェクトの作成
  2. 02テストケースの設定
  3. 03正確性と有用性の指標設定
  4. 04モデル評価の実行
  5. 05評価結果の確認

活用シーン

  1. 01チャットボットの評価プロジェクト作成
  2. 02カスタマーサービスのテストケース作成
  3. 03モデルの正確性と有用性の測定
  4. 04新しいモデルの評価結果の確認

MCP 対応

リモートMCPサーバーは https://mcp.scorecard.io/mcp で利用でき、ScorecardのAI評価プラットフォームをMCPクライアントに提供します。OAuth 2.0認証を使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Scorecard リモート MCP サーバー

自然言語での会話を通じて、Claude を Scorecard の AI 評価プラットフォームに接続します。 ツールを切り替えることなく、AI システムのテスト、測定、改善を行えます。

インストール

Scorecard MCP サーバーのリモート URL https://mcp.scorecard.io/mcp を、Claude や Cursor などの MCP クライアントに追加します。

詳しくは、セットアップ手順の全容をご覧ください。ローカルへのインストール設定についても記載されています。

技術アーキテクチャ

このリモート MCP サーバーは、最新バージョンの Model Context Protocol サーバー仕様を実装しています。以下を使用して構築されています。

  • セキュリティと標準に準拠した認証フローを実現するため、OAuth 2.0 Protected Resource Metadata仕様を実装した認証に Clerk を使用しています。
  • API 仕様と常に同期する、型安全な MCP エンドポイントの自動生成に Stainless を使用しています。
  • 本番環境レベルのモニタリング、エラー追跡、パフォーマンス分析に Sentry を使用しています。

できること

AI 評価タスクについて Claude に依頼できます。

  • 「チャットボットを評価するための新しいプロジェクトを作成して」
  • 「カスタマーサービスのシナリオ用にテストケースを設定して」
  • 「正確性と有用性の指標を設定して」
  • 「最新のモデルで評価を実行して」
  • 「パフォーマンスの結果を見せて」

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。