search-fetch-server MCP Server について
search-fetch-server MCP Serverは、MCPクライアント経由でテキストを保存・要約したい人向けの、TypeScript製ノート・ウェブ取得サーバーです。URL取得やDuckDuckGo検索にも対応します。
主な機能
- 01テキストノートの作成・保存
- 02URIリソースによるノート閲覧
- 03ウェブページ取得とMarkdown変換
- 04DuckDuckGo検索
- 05ノート要約用プロンプト
活用シーン
- 01調査中のテキストメモ保存
- 02ウェブページの取得と閲覧
- 03トピック検索と結果取得
- 04保存したノートのLLM要約
MCP 対応
ノートリソース、ノート作成・ウェブ取得ツール、ノート要約用プロンプトをMCPクライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
search-fetch-server MCP サーバー
Model Context Protocol サーバーです。
これは、シンプルなメモシステムを実装した TypeScript ベースの MCP サーバーです。以下を提供することで、MCP の基本概念を紹介します。
- URI とメタデータを持つテキストメモを表すリソース
- 新しいメモの作成、URL の取得、検索を行うツール
- メモの要約を生成するプロンプト
機能
リソース
note://URI を使用してメモを一覧表示し、アクセスできます- 各メモにはタイトル、内容、メタデータがあります
- シンプルに内容へアクセスできるプレーンテキストの MIME タイプ
ツール
create_note- 新しいテキストメモを作成します- 必須パラメーターとしてタイトルと内容を受け取ります
- メモをサーバーの状態に保存します
fetch_url- URL からコンテンツを取得し、Puppeteer を使用して任意で Markdown に変換します- 必須パラメーターとして URL を受け取ります
- 任意の
use_puppeteerブール型パラメーターを受け取ります。true の場合、waitUntilをnetworkidle2に設定し、タイムアウトを 30 秒として puppeteer を使用します。それ以外の場合は axios を使用します。 - puppeteer を使用する場合は URL のコンテンツを Markdown として返し、それ以外の場合はコンテンツをそのまま返します。
duckduckgo_search- DuckDuckGo で検索します- 必須パラメーターとしてクエリを受け取ります
- 検索結果を JSON 文字列として返します
プロンプト
summarize_notes- 保存されているすべてのメモの要約を生成します- 埋め込みリソースとしてすべてのメモの内容を含めます
- LLM による要約用の構造化されたプロンプトを返します
開発
依存関係をインストールします:
npm install
サーバーをビルドします:
npm run build
自動再ビルドを有効にして開発する場合:
npm run watch
インストール
Claude Desktop で使用するには、サーバーの設定を追加します。
MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"search-fetch-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/search-fetch-server/build/index.js"]
}
}
}
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします。
npm run inspector
Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。