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Seedance 2.0 Mcp Server

Seedance 2.0 Mcp Server

ローカル
seedance2video.onlineメディア・デザイン023 週間前に更新

Seedance 2.0 Mcp Server について

Seedance 2.0 MCP サーバーは、対応する AI クライアントにスタイル、料金、ドキュメント、FAQ などの読み取り専用情報を提供します。Seedance 2.0 の情報を調べるユーザー向けで、ツール、リソース、プロンプトを備えています。

主な機能

  1. 01画像生成スタイルの確認
  2. 02料金と公式リンクの参照
  3. 03ドキュメントと FAQ の取得
  4. 04概要紹介とスタイル用プロンプト

活用シーン

  1. 01クライアントで利用可能な画像スタイルを確認
  2. 02Seedance 2.0 の料金ページを探す
  3. 03公式ドキュメントやサポートリンクを取得

MCP 対応

MCP サーバーとして、ツール、リソース、プロンプトを通じて Seedance 2.0 の読み取り専用情報を対応クライアントに公開します。スタイル、料金、ドキュメント、FAQ、公式リンクを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Seedance 2.0 MCP サーバー

Seedance 2.0 AI 動画ジェネレーター|画像・テキストから動画を生成

MCP Badge smithery Zero Config Stdio Transport MCP License: MIT Node

Seedance 2.0

Seedance 2.0 の正式なナレッジサーフェス(画像生成のワークフローやスタイル、料金、ドキュメント、FAQ、公式リンク)を、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Continue などの MCP 対応 AI クライアントに提供する Model Context Protocol サーバーです。読み取り専用で、API キーもクォータも不要です。コールドスタートは約 50 ms です。

公式サイト:https://seedance2video.online

🎨 Seedance 2.0 について

Seedance 2 Video は、ByteDance Seed のマルチモーダル生成モデルを基盤とした、AI 搭載の動画生成プラットフォームです。このサイトでは、動画編集の経験がなくても、テキストプロンプトや静止画像から最長 15 秒の短い動画クリップを作成できます。基盤となるモデルは高い物理的正確性で複雑な動きを処理し、1 つのプロジェクトで幅広い入力を受け付けます。最大 9 枚の画像、3 本の動画クリップ、3 つの音声ファイルを組み合わせて、出力を形作ることができます。文章で書いたアイデアや商品写真から、ソーシャルメディアの投稿、広告、ランディングページのアニメーションに適した、公開可能な完成動画クリップを直接作成できます。

主な機能

  • テキストから動画を生成 — シーンを自然な言葉で説明すると、モデルがそれに合った動画クリップを生成します。
  • 画像から動画に変換 — 静止画像をアップロードし、シーンの動作を制御しながら映像に動きを加えます。
  • マルチモーダルな参照入力 — 1 回の生成リクエストに最大 9 枚の画像、3 本の動画参照、3 つの音声クリップを組み合わせ、スタイル、動き、音声を指定できます。
  • ショットリストによるプロンプト指定 — 1 つの長いプロンプトではなく、ショットごとに構成することで、複雑なシーケンスの物語の流れを細かく制御できます。
  • 物理的な動きの正確性 — 現実的な動きを尊重するようモデルが調整されており、商品のデモや、物体が周囲の環境と相互作用するシーンに適しています。
  • 多言語インターフェース — 英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、日本語、韓国語、アラビア語で利用できます。

ユースケース

  • 商品のデモや発売 — 撮影を手配せずに、商品を使用している様子を示す短いクリップを生成できます。
  • ソーシャルメディアコンテンツ — テキストの概要から、Instagram Reels、TikTok、YouTube Shorts 向けの短尺動画を直接作成できます。
  • 広告クリエイティブ — 同じスクリプトや画像セットから異なるビジュアルの方向性を試し、広告案をすばやく反復できます。
  • ランディングページのアニメーション — モーションデザイナーに依頼することなく、静止したヒーロー画像をループ再生する背景動画に変換できます。
  • 解説動画やストーリーボードのプロトタイプ — 本格的な制作に進む前に、ショットリストでビジュアルストーリーの構想を練ることができます。

対象ユーザー

Seedance 2 Video は、短いサイクルで動画を制作する必要がある一方、従来の制作ワークフローにかける予算や時間が限られているクリエイターや小規模なマーケティングチームを対象としています。マルチモーダル入力とショット単位の制御を重視しているため、有料キャンペーンを運用するグロースマーケター、定期的な公開スケジュールでコンテンツを制作する個人クリエイター、本格的な撮影に投資する前にビジュアルストーリーテリングを試作したいプロダクトチームに実用的です。AI モデルに関する技術的な知識は必要ありません。画像、文章による説明、音声の参照など、なじみのあるクリエイティブ入力を中心に設計されたインターフェースにより、一般的なコンテンツ制作ツールに慣れている方なら誰でも利用できます。

ツール

list_styles

サイトで公開されている画像生成スタイルまたはプリセットの標準リストを返します。(Seedance 2.0)

入力: パラメーターなし。 戻り値: テキスト/Markdown。

get_pricing

Seedance 2.0 の標準料金ページへのリンクを返します。

入力: パラメーターなし。 戻り値: テキスト/Markdown。

get_official_links

Seedance 2.0 の公式リンク(ウェブサイト、サポート、利用可能な場合はドキュメント)の標準リストを返します。

入力: パラメーターなし。 戻り値: テキスト/Markdown。

リソース

  • site://seedance2video/styles — 対応している画像生成スタイルとプリセット。
  • site://seedance2video/pricing — 標準料金ページへのリンク。
  • site://seedance2video/docs — 標準ドキュメントページへのリンク。
  • site://seedance2video/faq — 公開サイトのメタデータから生成された簡潔な FAQ。
  • site://seedance2video/links — ユーザーと共有するための標準 URL。

プロンプト

tell_me_about_seedance2video

サイトの概要、対象ユーザー、仕組みを説明します。— Seedance 2.0

try_image_style_seedance2video

目的に合わせて、最初に試す画像生成スタイルを提案します。— Seedance 2.0

インストール

Smithery 経由でインストール
npx -y @smithery/cli install seedance2video-mcp --client claude

(該当するクライアントでは、claude を cursor、windsurf、または continue に置き換えてください。)

ソースからインストール
git clone https://github.com/rocnubie/seedance2video-mcp.git
cd seedance2video-mcp
pnpm install

次に、MCP クライアントの設定に追加します(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor/Windsurf/Continue の場合は mcp.json)。

{
  "mcpServers": {
    "seedance2video-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/seedance2video-mcp/src/index.mjs"
      ]
    }
  }
}
MCP Inspector でデバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs

公式リンク

開発

pnpm install
pnpm start                 # run the server over stdio

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。